本文來自微信公眾號“AIDT智能工業(yè)”，作者/LIKY。
引言
在今天這個數(shù)字化和智能化深度融合的時代，工業(yè)領域正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。智能工業(yè)環(huán)節(jié)紛繁復雜，系統(tǒng)的復雜度也越來越高。在這種情況下，工業(yè)AI的開發(fā)與應用必須依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這樣才能實現(xiàn)創(chuàng)新在效率上的預期目標。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了六大類型的典型應用模式，包括平臺化設計、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸和數(shù)智化管理。將這些模式均深度融合AI技術，能夠大幅度拓展智能工業(yè)各項能力建設。在推動模式創(chuàng)新的同時，我們還需要將核心業(yè)務鏈條中的創(chuàng)新進行集成，從而實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。這是AI在工業(yè)領域落地實踐的最佳形式，也是我們實現(xiàn)工業(yè)智能化的關鍵路徑。
一 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應用模式
1.1
平臺化設計
平臺化設計是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)設計資源的集中管理和高效利用。這種方式將設計工作進行模塊化，實現(xiàn)設計資源的共享和復用，大大提高了設計效率和設計質(zhì)量，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供了強大的技術支持。
1.2
智能化制造
智能化制造是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化。這種方式通過實時數(shù)據(jù)采集和精準數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細管理和智能決策，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強大的技術支持。
1.3
網(wǎng)絡化協(xié)同
網(wǎng)絡化協(xié)同是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的深度協(xié)同。這種方式打破了傳統(tǒng)的組織邊界，實現(xiàn)了資源的跨界共享和高效協(xié)作，大大提高了工作效率和工作效果，為企業(yè)的快速響應和持續(xù)創(chuàng)新提供了強大的技術支持。
1.4
個性化定制
個性化定制是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)對消費者需求的精準識別和快速響應。這種方式通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了產(chǎn)品設計和生產(chǎn)的個性化和定制化，大大提高了消費者滿意度和企業(yè)的市場競爭力，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強大的市場支持。
1.5
服務化延伸
服務化延伸是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)從產(chǎn)品制造向服務提供的轉(zhuǎn)型。這種方式通過互聯(lián)網(wǎng)+和服務科學，實現(xiàn)了生產(chǎn)和服務的深度融合，大大提高了企業(yè)的附加值和市場競爭力，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強大的市場支持。
1.6
數(shù)智化管理
數(shù)智化管理是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)企業(yè)運營數(shù)據(jù)的集中管理和智能分析。這種方式通過大數(shù)據(jù)和云計算，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能應用，大大提高了管理效率和決策質(zhì)量，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強大的管理支持。
二 AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)重點領域和場景
2.1
產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)產(chǎn)品設計、流程規(guī)劃、生產(chǎn)工程等環(huán)節(jié)的整體優(yōu)化和深度協(xié)同，從而提高產(chǎn)品的設計質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，提升市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了產(chǎn)品設計和生產(chǎn)的精細化和智能化，大大提高了產(chǎn)品的市場競爭力和消費者滿意度。
2.2
流程效率提升與重點業(yè)務價值挖掘
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)計劃、材料與供應、制造、交付與分銷、客戶支持等環(huán)節(jié)的效率提升和價值挖掘，從而提高工作效率，提升服務質(zhì)量，提高企業(yè)的市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了工作流程的精細化和智能化，大大提高了工作效率和工作效果。
2.3
設備資產(chǎn)全面運維保障與高質(zhì)量服務
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)系統(tǒng)設計、建造、投產(chǎn)、運維、退役、報廢與回收等環(huán)節(jié)的全面運維保障和高質(zhì)量服務，從而提高設備的使用效率，降低運維成本，提高企業(yè)的市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了設備運維的精細化和智能化，大大提高了設備的使用效率和設備的使用壽命。
2.4
智慧能源綜合管理
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)能源的智慧管理，提高能源利用效率，降低能源成本，提高企業(yè)的市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了能源管理的精細化和智能化，大大提高了能源的利用效率和企業(yè)的經(jīng)濟效益。
2.5
設備預防性維護
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)設備的預防性維護，減少設備故障和停機時間，提高設備的使用效率，降低運維成本，提高企業(yè)的市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了設備維護的精細化和智能化，大大提高了設備的使用效率和設備的使用壽命。
2.6
智能計劃排產(chǎn)
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的智能排產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的市場競爭力。這種方式實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃的精細化和智能化，大大提高了生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。
三
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能工業(yè)的路徑
3.1
技術路徑
我們需要推進通用人工智能等前沿技術向工業(yè)延伸，形成“制造業(yè)轉(zhuǎn)型牽引技術進步、技術創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級”的雙向促進格局。這將有助于提升我國工業(yè)的整體技術水平，提高我國在全球工業(yè)競爭中的地位。我們需要將最新的科研成果轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，推動我國工業(yè)的快速發(fā)展。
3.2
產(chǎn)業(yè)路徑
我們需要推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，促進產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈、供應鏈、創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，構(gòu)建以新質(zhì)生產(chǎn)力為基礎的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這將有助于提升我國工業(yè)的整體競爭力，推動我國工業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。我們需要打破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的跨界融合，構(gòu)建一個開放、協(xié)同、共贏的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
3.3
應用路徑
我們需要進一步拓寬數(shù)實融合、平臺經(jīng)濟、服務型制造、跨行業(yè)發(fā)展的業(yè)態(tài)模式。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“升級版”。這將有助于提升我國工業(yè)的服務水平，提高我國在全球工業(yè)競爭中的地位。我們需要打破傳統(tǒng)的業(yè)態(tài)邊界，實現(xiàn)業(yè)態(tài)的跨界融合，構(gòu)建一個開放、協(xié)同、共贏的新型業(yè)態(tài)模式。
四 展望
隨著AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，未來我們將在工業(yè)領域探索形成原理化研發(fā)、前瞻化設計、高效化仿真、精細化檢測、智能化調(diào)控、科學化運維、定制化售后等七大新模式、新業(yè)態(tài)。我們相信，這將為工業(yè)領域帶來更大的創(chuàng)新與變革，也將為社會經(jīng)濟發(fā)展注入更強大的動力。在這個過程中，我們需要以開放的心態(tài)，敏銳的洞察力，持續(xù)的創(chuàng)新能力，迎接這個挑戰(zhàn)和機遇。
結(jié)語
AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是AI在工業(yè)領域落地實踐的最佳形式，它正在推動工業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)效率、質(zhì)量和服務的全面提升。我們應積極擁抱這一變革，努力探索和實踐，以期在新的科技革命中取得更大的發(fā)展。這是一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的時代，讓我們一起，攜手共創(chuàng)智能工業(yè)的美好未來！
