人工智能攻擊成為企業(yè)面臨的新主要風(fēng)險|觀點

人工智能輔助工具引發(fā)惡意行為的前景令全球風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者感到擔(dān)憂。語音和圖像生成等人工智能輔助工具相對易于使用且質(zhì)量高,增強了實施惡意攻擊的能力,并帶來廣泛后果。

本文來自千家網(wǎng)。

一項新調(diào)查揭示了企業(yè)面臨的五大新興風(fēng)險,對人工智能(AI)增強型惡意攻擊的擔(dān)憂在2024年第一季度的新興風(fēng)險排名中位居榜首。

人工智能輔助工具引發(fā)惡意行為的前景令全球風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者感到擔(dān)憂。語音和圖像生成等人工智能輔助工具相對易于使用且質(zhì)量高,增強了實施惡意攻擊的能力,并帶來廣泛后果。

今年第一季度,Gartner對345名高級企業(yè)風(fēng)險主管進行了調(diào)查,以捕捉和評估他們面臨的20大新興風(fēng)險,并讓領(lǐng)導(dǎo)者了解這些風(fēng)險的原因和潛在后果。

在2024年第一季度的調(diào)查中,與人工智能相關(guān)的風(fēng)險占據(jù)了前兩位,其中人工智能增強型惡意攻擊被列為最大的新興風(fēng)險,人工智能輔助的虛假信息也引起了人們的擔(dān)憂。

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人工智能攻擊和錯誤信息的原因

人工智能攻擊和虛假信息的主要驅(qū)動因素之一是其能力的快速擴展。人工智能增強可以提供惡意代碼,并促進網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會工程,從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的入侵、更高的可信度和更具破壞性的攻擊。

低成本和快速增長也讓用戶接觸到了這項技術(shù),而他們卻不太清楚如何識別人工智能工具提供的信息是有效信息,還是虛假或歪曲的信息。

需要緩解的潛在后果

人工智能增強型攻擊和錯誤信息的潛在影響是深遠(yuǎn)的,會對聲譽、生產(chǎn)力和組織的響應(yīng)能力產(chǎn)生重大影響。違規(guī)行為和披露要求的增加可能會削弱客戶、消費者和合作伙伴對組織和品牌的信任。

人工智能增強型攻擊和錯誤信息的速度和質(zhì)量,也阻礙了信息安全團隊?wèi)?yīng)對和適應(yīng)新安全形勢的能力,進一步放大了其漏洞。

以下是AI攻擊成為企業(yè)面臨的新主要風(fēng)險的一些關(guān)鍵原因:

自動化攻擊手段:

AI技術(shù)可以用于自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊,例如自動化的釣魚攻擊(phishing)和分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)。這些攻擊可以以更高效、更大規(guī)模進行,難以被傳統(tǒng)防御手段快速檢測和阻止。

智能化惡意軟件:

AI驅(qū)動的惡意軟件能夠?qū)W習(xí)并適應(yīng)防御系統(tǒng),變得更加隱蔽和難以檢測。例如,AI可以幫助惡意軟件不斷修改自身代碼以避免被防病毒軟件發(fā)現(xiàn)。

社會工程攻擊:

AI技術(shù)可以通過分析社交媒體和其他公開數(shù)據(jù),生成更為逼真的社會工程攻擊。例如,使用AI生成的語音或視頻,可以模仿企業(yè)高層,實施詐騙行為(如CEO欺詐)。

數(shù)據(jù)泄露和隱私風(fēng)險:

AI技術(shù)能夠更快地處理和分析大量數(shù)據(jù),這使得一旦數(shù)據(jù)被不法分子獲取,他們可以更快速地識別并利用敏感信息,導(dǎo)致更嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露和隱私侵害。

對抗性攻擊:

AI模型本身也成為攻擊目標(biāo)。攻擊者可以通過對抗性樣本(adversarialexamples)來欺騙AI系統(tǒng),使其做出錯誤判斷。這在自動駕駛、金融交易等高風(fēng)險應(yīng)用中尤其危險。

深度偽造技術(shù):

深度偽造(Deepfake)技術(shù)可以生成高度逼真的假視頻和音頻,這不僅威脅到個人隱私和聲譽,也可能被用來傳播虛假信息,影響公共輿論和企業(yè)聲譽。

供應(yīng)鏈攻擊:

AI可以用于識別并攻擊企業(yè)供應(yīng)鏈中的薄弱環(huán)節(jié),導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈的安全風(fēng)險增加。例如,攻擊者可以通過AI分析找到最易受攻擊的供應(yīng)商進行入侵,然后通過供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)進入目標(biāo)企業(yè)系統(tǒng)。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取多種措施來應(yīng)對AI帶來的安全威脅,包括:

加強網(wǎng)絡(luò)安全防護:采用先進的安全技術(shù)和策略,如零信任架構(gòu)、多因素認(rèn)證和持續(xù)監(jiān)控。

員工培訓(xùn)和意識提升:提高員工對AI相關(guān)安全威脅的認(rèn)知,培養(yǎng)其防范社會工程攻擊的能力。

引入AI安全技術(shù):利用AI技術(shù)增強安全防護,例如威脅檢測和響應(yīng)系統(tǒng)、異常行為分析等。

制定應(yīng)急響應(yīng)計劃:確保企業(yè)具備快速應(yīng)對和恢復(fù)的能力,以減少潛在攻擊的影響。

通過這些措施,企業(yè)可以更好地應(yīng)對AI技術(shù)帶來的新型安全挑戰(zhàn),保護自身免受攻擊。

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