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企業(yè)數(shù)據(jù)管理的進(jìn)步為大型機(jī)系統(tǒng)打開了一個(gè)實(shí)時(shí)可觀察性窗口，在此過程中揭示了各種應(yīng)用和用例的影響。
大約60年前，1964年4月7日，IBM發(fā)布了為商業(yè)和科學(xué)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的System/360系列大型計(jì)算機(jī)。正如Wired所認(rèn)識(shí)到的那樣，IBMSystem/360成為“多年來大型機(jī)性能的基準(zhǔn)”，并將8位字節(jié)作為默認(rèn)的全球標(biāo)準(zhǔn)引入。
如今，大型計(jì)算機(jī)在許多國家及其他地區(qū)的企業(yè)運(yùn)營中仍發(fā)揮著重要作用。憑借其可靠性、安全性和可擴(kuò)展性，70%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)仍然依賴這些機(jī)器執(zhí)行金融、零售、物流和政府等行業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)操作，例如金融交易、季度財(cái)務(wù)報(bào)告和庫存管理。
管理大型機(jī)計(jì)算的成本
但大型機(jī)系統(tǒng)也存在一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是成本問題。大型機(jī)的成本約為每臺(tái)75,000美元，而服務(wù)器的成本僅為兩三千美元，此外還有持續(xù)的軟件成本。由于軟件成本可能基于多種因素——包括基準(zhǔn)月費(fèi)、峰值消耗、基于總消耗的年費(fèi)以及執(zhí)行的操作數(shù)量。因此這些成本可能不透明，導(dǎo)致IT團(tuán)隊(duì)陷入復(fù)雜的費(fèi)用計(jì)算中，難以優(yōu)化成本。
科技行業(yè)已嘗試通過解決方案來解決這個(gè)問題，以根據(jù)內(nèi)部財(cái)務(wù)和人力資源約束來管理和優(yōu)化大型機(jī)系統(tǒng)的性能。然而，依賴大型機(jī)資源的操作數(shù)量之多意味著企業(yè)仍然難以跟蹤各種運(yùn)營活動(dòng)的影響。直到現(xiàn)在，情況才有所改變。
解鎖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察以提高效率
最近，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的進(jìn)步為大型機(jī)系統(tǒng)打開了一個(gè)實(shí)時(shí)可觀察性窗口，在此過程中揭示了各種應(yīng)用和用例的影響?，F(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法使組織能夠從各種來源提取、豐富和分析數(shù)據(jù)集。這意味著包括財(cái)務(wù)、物流和營銷在內(nèi)的不同業(yè)務(wù)職能可以立即了解特定操作和項(xiàng)目如何影響大型機(jī)資源的使用、性能和費(fèi)用。
這些實(shí)時(shí)洞察對(duì)于使用它們的企業(yè)來說具有變革性意義。它們揭示了瓶頸和系統(tǒng)效率低下的問題，使IT能夠提高績(jī)效。它們跟蹤不同系統(tǒng)如何消耗大型機(jī)資源，并允許IT通過限制使用量和預(yù)測(cè)未來需求來管理成本。它們還通過提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的透明跟蹤、監(jiān)控和報(bào)告來支持法規(guī)遵從性。
通過實(shí)時(shí)了解大型機(jī)的運(yùn)行情況，IT團(tuán)隊(duì)能夠更好地優(yōu)化系統(tǒng)，提高成本和性能效率。這種方法將有助于確保大型機(jī)系統(tǒng)在未來60年甚至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)繼續(xù)在企業(yè)計(jì)算中發(fā)揮核心作用。
大型機(jī)計(jì)算的未來
這個(gè)未來會(huì)是什么樣子？企業(yè)所處的世界中，人工智能(AI)等先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)掀起波瀾，而量子計(jì)算有望進(jìn)一步徹底改變企業(yè)的運(yùn)營方式。當(dāng)然，可持續(xù)性是另一個(gè)主要考慮因素，與耗電技術(shù)直接相關(guān)。大型機(jī)計(jì)算在這個(gè)快速變化的世界中處于什么位置？
目前，IBM的Telum處理器等新型處理器已進(jìn)入市場(chǎng)，它們將確保大型計(jì)算機(jī)能夠處理AI應(yīng)用所需的大量數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響響應(yīng)時(shí)間。隨著云革命的加速發(fā)展，以及量子機(jī)器最終投入使用，混合基礎(chǔ)設(shè)施將成為大多數(shù)企業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，而這些基礎(chǔ)設(shè)施將以最新一代大型計(jì)算機(jī)為核心。
這種混合集成將通過提高大型機(jī)內(nèi)數(shù)據(jù)效率和可訪問性的工具來實(shí)現(xiàn)，這些工具使大型機(jī)數(shù)據(jù)格式（可追溯到60年代）與JavaScript對(duì)象表示法(JSON)等現(xiàn)代格式兼容。然后，來自混合基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)可以合并到數(shù)據(jù)湖中并實(shí)時(shí)顯示以供分析，從而提供整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的全面見解，以解決各種業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。
從可持續(xù)性的角度來看，系統(tǒng)可觀測(cè)性方面的技術(shù)進(jìn)步使組織能夠控制成本并提高性能，這也將有助于該技術(shù)面向未來。通過分析應(yīng)用程序?qū)Υ笮蜋C(jī)資源的影響，可以獲得洞察力，使公司能夠通過僅分配最低限度的資源來滿足每個(gè)用例的需求，從而避免浪費(fèi)。可觀測(cè)性數(shù)據(jù)對(duì)于能源效率和成本效率同樣重要。
企業(yè)的主力
大型機(jī)長(zhǎng)期以來一直是企業(yè)IT的主力，它們將繼續(xù)在未來的混合系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。大型機(jī)的持續(xù)相關(guān)性和價(jià)值很大程度上歸功于新的實(shí)時(shí)可觀察性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可幫助IT團(tuán)隊(duì)管理成本和性能、提高效率并解鎖有希望的新見解。這是一個(gè)良性循環(huán)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化了大型機(jī)系統(tǒng)，使其能夠繼續(xù)作為重要的商業(yè)智能來源。
