本文來自微信公眾號“工聯(lián)網(wǎng)iitime”，作者/胡錦明。
在當今這個數(shù)字時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的主角，大數(shù)據(jù)作為新時代的“石油”，正以前所未有的速度滲透到社會經(jīng)濟的每一個角落，深刻改變著我們的生產(chǎn)生活方式。同時，大數(shù)據(jù)的應用也無處不在，推動著各行各業(yè)的轉型升級與創(chuàng)新發(fā)展。
在工業(yè)領域，大數(shù)據(jù)同樣得到了大規(guī)模的應用，重塑著傳統(tǒng)工業(yè)的面貌，不僅提升了生產(chǎn)效率，優(yōu)化了資源配置，還為工業(yè)領域向智能化、綠色化升級提供了強大的驅(qū)動力。
工業(yè)大數(shù)據(jù)應用有哪些挑戰(zhàn)
盡管工業(yè)大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力和價值，但其在實際應用中，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。
首先，數(shù)據(jù)資源的豐富程度，低于預期。在大多數(shù)人的設想中，工業(yè)場景多樣繁雜，理應有大量的數(shù)據(jù)可供利用，但在實際場景中，有價值的數(shù)據(jù)非常有限。由于我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還沒有到全面規(guī)模發(fā)展的階段，企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化水平還沒有達到一定水準，我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大。據(jù)中國信息通信研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年年底對國內(nèi)74家工業(yè)企業(yè)的調(diào)研，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下。
其次，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。工業(yè)大數(shù)據(jù)領域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準和規(guī)范，導致不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)難以共享和交換，制約了工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展。不同企業(yè)、不同設備之間的數(shù)據(jù)格式和標準往往不同，這增加了數(shù)據(jù)整合和共享的難度。由于不同企業(yè)的發(fā)展階段、技術實力各不相同，采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量也是千差萬別，數(shù)據(jù)的缺失、噪聲等問題為后續(xù)數(shù)據(jù)的利用造成了一定難度。
再者，數(shù)據(jù)關聯(lián)度長且復雜，建模難度大，價值挖掘較難。由于工業(yè)生產(chǎn)涉及眾多環(huán)節(jié)和系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來源廣泛且分散，不同數(shù)據(jù)源之間的關系錯綜復雜。一方面，生產(chǎn)線上的設備運行數(shù)據(jù)可能與原材料供應數(shù)據(jù)、工人操作數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等相互關聯(lián)。這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)并非簡單的線性關系，而是存在著復雜的非線性、時變和多變量的相互作用。另一方面，在整個全生命周期管理中，數(shù)據(jù)難以相互關聯(lián)，需求、設計、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)之間缺乏相互的對應關系，并且數(shù)據(jù)格式差異較大。這種復雜的數(shù)據(jù)關聯(lián)給建模和價值挖掘帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
另外，工業(yè)大數(shù)據(jù)的管理和治理是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系和治理機制，包括數(shù)據(jù)標準的制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估和管理等方面。然而，許多企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和治理方面缺乏經(jīng)驗和有效的方法，導致數(shù)據(jù)的可用性和價值難以充分發(fā)揮。雖然工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值逐漸被業(yè)界所認識，但仍有部分企業(yè)對其重要性和潛力認識不足，仍沿用傳統(tǒng)的生產(chǎn)和管理模式，缺乏利用大數(shù)據(jù)進行決策和優(yōu)化的意識。
如何應對上述挑戰(zhàn)
雖然在實際應用中，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨著眾多挑戰(zhàn)，但上述這些難題，不只是攔路虎，從另一個角度來講，也為未來發(fā)展指明了前進的方向，為后續(xù)改進措施的制定提出了具體的要求。
一要加強技術創(chuàng)新，利用好新興技術。技術創(chuàng)新是工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的重要驅(qū)動力，隨著大數(shù)據(jù)、AI、邊緣計算、實時分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合等技術的不斷發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理能力和應用價值將得到顯著提升。特別是AI技術的應用，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠自我學習、不斷優(yōu)化，并提供更加精準的洞察和決策支持。此外，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術的深度融合，也將為工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和分析提供更加高效、智能的解決方案。
二要加強工業(yè)大數(shù)據(jù)標準和相關政策的制定。首先在政府層面，要對工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展給予重視，通過制定相關政策來鼓勵和推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，為了解決技術標準不統(tǒng)一的問題，在行業(yè)層面需要加快技術標準的制定和推廣工作，消除數(shù)據(jù)流通的壁壘，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，為數(shù)據(jù)的共享、交換、利用創(chuàng)造一個良好的發(fā)展空間。
三要對應用場景進行拓展，擴大應用范圍。不僅局限在單個企業(yè)的制造過程優(yōu)化、故障預測與維護供應鏈管理等環(huán)節(jié)，隨著技術進步與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構建和普及，還要敦促產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同合作，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉型和智能化升級。從行業(yè)上來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用也要從制造業(yè)向能源、交通等行業(yè)外擴，越多的場景應用，數(shù)據(jù)的積累速度便會越快，越有助于后續(xù)數(shù)據(jù)的挖掘與利用，促進跨行業(yè)、跨組織的數(shù)據(jù)流通與價值創(chuàng)造，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)市場的繁榮發(fā)展。
四要加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)應用范圍的擴大，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題也會日益凸顯。未來，需要加大數(shù)據(jù)保護措施的投入，包括但不限于數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等方面，要構建相關的數(shù)據(jù)管理體系，創(chuàng)造一個安全可信的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。
在未來，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應將會深刻改變工業(yè)領域的每一個環(huán)節(jié)，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續(xù)拓展，工業(yè)大數(shù)據(jù)將在推動相關產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構建新發(fā)展格局中發(fā)揮更加重要的作用。
