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“超級能干”的應(yīng)用，比超級應(yīng)用更為重要。
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當(dāng)技術(shù)變革裹挾著嶄新的時(shí)代撲面而來，我們是謹(jǐn)慎觀察，還是張開雙臂擁抱它？
在AI大模型時(shí)代，沒能先人一步享受技術(shù)的紅利，就可能錯(cuò)過一次業(yè)務(wù)躍升的良機(jī)，這樣的焦灼尤為明顯。但另一面，在企業(yè)的語境中，任何決策都是高度理性的行為。
正如一位消費(fèi)領(lǐng)域CIO在體驗(yàn)了大模型驅(qū)動(dòng)下的機(jī)器人后，發(fā)出喟嘆：“它比閨蜜還能帶來情緒價(jià)值，但很可惜，不是業(yè)務(wù)價(jià)值。”
于是我們看到，在ChatGPT橫空出世600天后，大模型驅(qū)動(dòng)下的廠商軍備競賽進(jìn)入應(yīng)用層。去搭橋鋪路，讓無論傳統(tǒng)還是新興企業(yè)，和AI時(shí)代的距離“天塹變通途”，成為云廠商的新賽點(diǎn)。
實(shí)際上，大模型產(chǎn)業(yè)化落地早已進(jìn)入加速度。據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至今年8月，國內(nèi)大模型相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目達(dá)到驚人的475個(gè)，是2023年全年的5倍之多。而其中，央企、國企訂單超過62%。對于身系國民支柱產(chǎn)業(yè)的老牌央企來說，新質(zhì)生產(chǎn)力下，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求尤為迫切。
拿下這一賽段頭籌的，是百度智能云。從大的數(shù)據(jù)來看，根據(jù)IDC發(fā)布的最新報(bào)告，2023年百度智能云以26.4%的市場份額與阿里云并列公有云市場第一，而在平臺市場層面，百度智能云更是以19.9%的市場份額拿下2023年頭名；據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至2024年上半年，文心大模型日均調(diào)用量已經(jīng)突破了6億次。
從具體的服務(wù)企業(yè)來看，文心大模型在能源、電力、制造、金融、交通、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、電商等幾十個(gè)行業(yè)，上百個(gè)場景中落地；其中，超過一半的央企聯(lián)合百度云進(jìn)行AI創(chuàng)新。
“調(diào)用背后意味著它在給應(yīng)用產(chǎn)生價(jià)值”，上個(gè)月，李彥宏在接受媒體采訪時(shí)表示，作為國內(nèi)最有可能誕生大模型超級應(yīng)用的廠商，這位百度創(chuàng)始人卻認(rèn)為：“超級能干”的應(yīng)用，比超級應(yīng)用更為重要。
而橫跨大量產(chǎn)業(yè)與具體場景，意味著百度智能云逐步跳出了云廠商劃江而治，各有側(cè)重的垂直行業(yè)的窠臼。在云計(jì)算借助AI時(shí)代換擋升級的過程中，靠具體場景的務(wù)實(shí)解法，拿下了新的賽點(diǎn)。
讓產(chǎn)業(yè)的智能化躍遷落到實(shí)處，讓AI不僅停留在“缸中大腦”，而是實(shí)打?qū)嵉某蔀?ldquo;生產(chǎn)力工具”，百度智能云成為“央國企嚴(yán)選”的背后，做對了什么？
大模型到產(chǎn)業(yè)中去，從具體場景中找答案
谷歌CEO桑達(dá)爾曾說：“人工智能是人類正在從事的最為深刻的研究方向之一，甚至要比火與電更加深刻。”實(shí)際上，大模型加持下的人工智能，正悄然顛覆原有的能源運(yùn)用，在具體的生產(chǎn)場景中，賦予火與電更高的效率。
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以電力為例，新能源供電的占比逐年增加，今年3月，根據(jù)南方電網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，南部五省的新能源單日發(fā)電量創(chuàng)歷史新高，達(dá)到10.4億千瓦時(shí)，占區(qū)域內(nèi)總發(fā)電量的25.7%。
隨之而來的問題是，風(fēng)能和太陽能等新能源發(fā)電具有間歇性和不可預(yù)測性，這對電力系統(tǒng)的調(diào)度能力提出了更高要求，推動(dòng)了電力系統(tǒng)和大模型廠商的融合共創(chuàng)。
去年9月，南方電網(wǎng)人工智能公司發(fā)布了首個(gè)自主可控電力大模型，其中最為核心的電力調(diào)度場景功能——電力調(diào)度值班助手，就是通過百度智能云千帆大模型平臺，基于文心大模型打造。
“助手”如何讓被稱作電力大腦的調(diào)度中心更聰明？
其一是提高人效，它大大縮減了電力調(diào)度員進(jìn)行繁瑣重復(fù)工作的時(shí)長。借助文心大模型加持的超強(qiáng)語言及對話生成能力，無論是故障處置案例的文章整理、知識沉淀，還是日度報(bào)告的梳理規(guī)整，都可以快速自動(dòng)生成。
其二，是對調(diào)度效率的提升。據(jù)南網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，借助電力值班助手，過往需要15分鐘處置的告警需求，提升到了2分鐘左右的水平。員工不需要投入大量精力去死記硬背常規(guī)內(nèi)容，只需要說一句話，“助手”就可以秒級生成處置方案。
萬家燈火、吃穿住行，電力是民生所系，而如今，大模型輔助下的智慧能源，正賦予其更穩(wěn)定、更便利、更安全的運(yùn)行前景。
百度智能云和南方電網(wǎng)的合作不止于此，在管理場景，通過百度智能云企業(yè)知識管理平臺「甄知」的高效賦能，南網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了國標(biāo)、行標(biāo)、企標(biāo)等標(biāo)準(zhǔn)文檔的線上化高效管理，查閱標(biāo)準(zhǔn)效率提升50%以上；在客服場景，南網(wǎng)廣東電網(wǎng)智能客服每天幫助坐席完成近5000個(gè)工單，平臺每個(gè)工單摘要生成時(shí)間僅為5.86秒。
正如李彥宏所說：大模型本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值，最終一定是在應(yīng)用場景中，百度智能云正通過多年積淀，讓大模型逐步滲透到研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理各個(gè)環(huán)節(jié)。
在這個(gè)過程中，Know-How是基礎(chǔ)，創(chuàng)新則是不竭動(dòng)力。
而在化工行業(yè)，大模型則帶來了新的創(chuàng)意切口。
中化信息技術(shù)有限公司（簡稱“中化信息”）作為中國中化控股有限責(zé)任公司的直屬數(shù)字科技公司，隨著業(yè)務(wù)拓展與決策復(fù)雜度上升，需進(jìn)一步提高員工從碎片化的多源信息系統(tǒng)中快速獲取信息的效率，提升員工辦公體驗(yàn)。在科研領(lǐng)域，則亟需提升從分散在各網(wǎng)站文獻(xiàn)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中專業(yè)信息的獲取效率，輔助專家快速準(zhǔn)確做出研發(fā)決策。
通過聯(lián)手百度智能云，雙方共同探索利用大模型進(jìn)行新型材料的研發(fā)，打造了“化小易”知識助手，能夠基于自然語言提問，快速檢索并回答分子特性、分子合成路線等專業(yè)知識，替代了傳統(tǒng)的人工查詢方式。目前，特定分子的檢索效率能夠提升5倍以上，極大提高了研發(fā)工作效率。
從電力到化工，大模型的“大”不再局限于數(shù)據(jù)的規(guī)模，更體現(xiàn)在跨行業(yè)的普世價(jià)值上。在數(shù)據(jù)龐大繁雜，效率至上的港口行業(yè)，同樣不缺乏關(guān)鍵的成果涌現(xiàn)。
作為國家“六五”期間重點(diǎn)建設(shè)的沿海主要港口，山東港口日照港2022年完成貨物吞吐量超過5億噸，位居全球第8位。和其他碼頭不同的是，這里主要做件雜貨，這意味著，相比集裝箱標(biāo)準(zhǔn)的外形和尺寸，這里貨物的種類、包裝、外形尺寸完全不固定。
如何讓無法裝進(jìn)集裝箱的貨物，通過調(diào)度讓人、機(jī)、貨、船、場等生產(chǎn)要素快速流動(dòng)，高效運(yùn)轉(zhuǎn)？
百度智能云的工程師和日照港團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)新推出的“智慧運(yùn)營助手”，通過OCR視覺識別技術(shù)，將龐雜的貨物實(shí)體，抽象成普世的數(shù)學(xué)邏輯，避免手工錄入的失誤；將整個(gè)港口的堆場，進(jìn)行厘米級的信息采集，實(shí)現(xiàn)人員、車輛、設(shè)備、船舶的精準(zhǔn)定位，也就是一張“綜合地圖”，助理業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程作業(yè)。此外，調(diào)度優(yōu)化大模型提供了包括智能堆場計(jì)劃、智能泊位計(jì)劃和智能配載計(jì)劃等最優(yōu)調(diào)度計(jì)劃策略，再通過實(shí)時(shí)人員排班調(diào)度、港機(jī)作業(yè)調(diào)度和水平運(yùn)輸車輛調(diào)度等，實(shí)現(xiàn)了碼頭的自動(dòng)化、智能化的運(yùn)轉(zhuǎn)。
據(jù)了解，通過百度智能云打造的智能化系統(tǒng)，日照港碼頭整體運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升10%，設(shè)備利用率提升20%，堆場周轉(zhuǎn)率提升20%，堆場利用率提升15%。
百度智能云如何成為“央國企嚴(yán)選”？以上種種，皆是回答。
率先突破大模型“卡點(diǎn)”，百度智能云做對了什么？
正如2008年，企業(yè)第一次開始「上云」需要越過巨大的數(shù)字鴻溝，在大模型時(shí)代的智能躍遷，要面臨更多的卡點(diǎn)，克服更多的難關(guān)。在表層，我們看到了百度智能云幫助產(chǎn)業(yè)端做了什么，而在里層，我們更為關(guān)注，它是如何做到的？
第一重卡點(diǎn)，在算力。2020年，OpenAI提出了Scaling law定律，指出大模型的最終性能與計(jì)算量、模型參數(shù)以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的大小密切相關(guān)。
一方面，要提升大模型的能力，就需要不斷增加模型參數(shù)與訓(xùn)練量，這帶來的是訓(xùn)練成本的指數(shù)級增長。
而另一方面，是高昂成本之下的巨額浪費(fèi)，百度智能云AI計(jì)算部負(fù)責(zé)人王雁鵬曾給出數(shù)據(jù)，目前企業(yè)訓(xùn)練大模型的算力有效利用率不足50%。要想在AI時(shí)代這場軍備競賽中有所突破，對企業(yè)來說，優(yōu)化算力效率和技術(shù)本身一樣重要。
百度智能云給出的解決方案可以概括為：一云多芯，異構(gòu)算力，訓(xùn)推加速，極致穩(wěn)定。
百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖曾說過：“一云多芯是中國企業(yè)的必然選擇。”它意味著在智算集群中混合使用多家廠商芯片來進(jìn)行大模型訓(xùn)推任務(wù)?？梢园ò俣壤鲂?、華為昇騰、海光DCU、英偉達(dá)等主流AI芯片，最大程度上屏蔽芯片之間差異，幫助企業(yè)擺脫單一芯片依賴，打造更有性價(jià)比、更安全、更具彈性的供應(yīng)鏈體系。
為了達(dá)到這一目標(biāo)，百度智能云連續(xù)三年升級百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺，根據(jù)公開數(shù)據(jù)，百舸提升的訓(xùn)推一體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)推理和訓(xùn)練之間的算力自由無縫切換，能夠?qū)⑺懔Y源利用率提升到90%。百舸將萬卡級模型任務(wù)的有效訓(xùn)練時(shí)長提升到了99.5%，遠(yuǎn)高于業(yè)界普遍水平，最大限度避免集群因故障等原因產(chǎn)生的無效運(yùn)轉(zhuǎn)，大幅降低使用成本。
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以長安汽車為例，以百度百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺為底座，長安汽車打造了支持從數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、評測到模型部署全流程的“星環(huán)平臺”，可對跨集群智能算力、存儲資源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度和管理。系統(tǒng)上線以來，GPU資源利用率提升40%以上，截至目前，長安汽車基于該平臺已累積近億幀的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，累計(jì)完成超3萬次的智能AI算法模型訓(xùn)練。
算力是基礎(chǔ)，而工程化能力則是階梯，如何將AI大模型的能力轉(zhuǎn)化成實(shí)際應(yīng)用和服務(wù)的能力？這對于產(chǎn)業(yè)客戶而言，要越過的數(shù)字鴻溝不遜于多年前第一次“上云”，這也就是第二重卡點(diǎn)。
百度在AI領(lǐng)域有超過10年的長期布局，得益于此，百度智能云積累了豐富的Know-How能力，在產(chǎn)業(yè)側(cè)，從小模型做起，從初步的單一場景做起，逐漸過渡到大模型和整體解決方案，系統(tǒng)性提高客戶的大模型工程化能力。
“在沒有大模型的時(shí)候，我們就圍繞安全生產(chǎn)做一些數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，可能是門檻相對沒那么高的，如視覺分析系統(tǒng)，幫助監(jiān)測員工是否佩戴安全帽”，百度智能云能源電力行業(yè)總經(jīng)理李超表示，“大模型來了之后，就可以圍繞CV大模型和大語言模型，在存量客戶方面，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)解決方案的系統(tǒng)化升級。”
以國家能源集團(tuán)最大的風(fēng)電二級公司——龍?jiān)措娏槔?。幾年前，百度智能云曾為其打造了一個(gè)傳統(tǒng)的解決方案，包括200多個(gè)風(fēng)場的一萬多臺風(fēng)機(jī)的生產(chǎn)安全監(jiān)視、分析、告警、處理的閉環(huán)工作。
就在上個(gè)季度，百度智能云中標(biāo)了這個(gè)項(xiàng)目的升級版，在原有的基礎(chǔ)上，增加大語言模型和CV模型應(yīng)用場景的系統(tǒng)落地。小模型就像是AI時(shí)代的急先鋒，而大模型則是散兵游勇的統(tǒng)帥，他們共同成為了AI時(shí)代的大腦，讓智能躍遷不再是一句口號。
不積跬步，無以至江海。從小模型過渡到大模型，故事的另一面，是眾多企業(yè)面臨的第三個(gè)卡點(diǎn)。如果此前沒有進(jìn)行相關(guān)部署，缺少大模型的數(shù)字化基座，該如何降本增效、快速趕上呢？
百度智能云給出的方案是，通過應(yīng)用層面的試點(diǎn)，把實(shí)踐做成模板，搭配通用大模型，幫助用戶快速開發(fā)出專屬行業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)研發(fā)快、成本低的目的。
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如果說2023年是大模型元年，那么2024年就是大模型走向產(chǎn)業(yè)化落地的元年，在這一年里，大模型能力被企業(yè)真正地用起來了，據(jù)了解，截至今年上半年，除了文心大模型日均調(diào)用量狂飆至去年年底的10倍，百度智能云帆大模型平臺累計(jì)服務(wù)了15萬家客戶，還幫助客戶精調(diào)了2.1萬個(gè)大模型，開發(fā)出55萬個(gè)AI原生應(yīng)用。
百度和百度智能云多年積累的飛輪效應(yīng)，已經(jīng)初現(xiàn)端倪。
搞基建、降門檻，賦能千行百業(yè)找到增長點(diǎn)
時(shí)也，勢也。中國企業(yè)擁抱AI大模型時(shí)代，政策支持、地緣紅利、頭部效應(yīng)，缺一不可。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國有得天獨(dú)厚的人口優(yōu)勢，而在AI時(shí)代，龐大且齊全的產(chǎn)業(yè)鏈成為了又一重紅利。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有很強(qiáng)的復(fù)用性和通用性，人口和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)帶來強(qiáng)大的“乘積效應(yīng)”，疊加出可觀的整體效益；
另一方面，國家政策給予科技企業(yè)重要的指引和支持，“十四五”規(guī)劃提出要利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位改造。而且今年以來，北京、上海等很多地方政府給企業(yè)發(fā)放了“模型券”“算力券”，真金白銀鼓勵(lì)企業(yè)落地“人工智能+”。
國家給出資源，頭部企業(yè)要用這些優(yōu)勢，去完成AI時(shí)代的“造橋鋪路”，給產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供新一代的基礎(chǔ)設(shè)施。
最直觀的、幾乎所有國產(chǎn)大模型廠商都在努力的方向，是大規(guī)模降價(jià)。今年618期間，有超過20款大模型參與降價(jià)。今年5月，百度文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)開放，據(jù)了解，半個(gè)月內(nèi)，其日調(diào)用量翻了10倍。
“這樣做是希望把企業(yè)使用大模型的試錯(cuò)成本降到最低，企業(yè)可以通過AI和大模型找到新的增長點(diǎn)。”百度智能云相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
簡單粗暴的價(jià)格力之外，更重要的是在應(yīng)用層面實(shí)打?qū)嵶龅浇当驹鲂?，并通過創(chuàng)新實(shí)踐找到業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
如上海巨閑教育開發(fā)的考試寶，作為面向超過1000多個(gè)行業(yè)提供職業(yè)教育在線學(xué)習(xí)的APP，考試寶擁有超過百萬套精選考試題庫，也帶來了巨大的人工成本和龐雜的操作流程。
而通過提示詞工程和調(diào)用文心大模型，不僅將原來1.5元/題的解析成本大幅降低到3厘，還可以輕松應(yīng)對用戶每天上傳的數(shù)百萬道題目，在解放了專家人力的同時(shí)，大模型基于錯(cuò)題和解析結(jié)果的分析，構(gòu)建個(gè)性化的用戶畫像，可以針對性地鞏固對應(yīng)知識點(diǎn)，這對于如建筑工程、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、特種作業(yè)、安全生產(chǎn)等長尾培訓(xùn)行業(yè)來說尤為有利，無疑給考試寶帶來了新的業(yè)務(wù)增長方向。
模型的應(yīng)用與開發(fā)，不可能讓每個(gè)企業(yè)都重新做一遍，而百度智能云現(xiàn)如今的積累和探索，將成為千行百業(yè)的模板，給客戶帶來AI時(shí)代的助手，也給自己創(chuàng)造了先發(fā)優(yōu)勢。
根據(jù)百度2024年Q2財(cái)報(bào)，智能云業(yè)務(wù)營收達(dá)到51億元人民幣，同比增長14%，AI收入占比提升至9%，毫無疑問，百度智能云扛起了百度新的增長曲線。
大模型對于人類世界的貢獻(xiàn)，最初的印象來自C端，但最先創(chuàng)造價(jià)值的，可能在B端，在生產(chǎn)場景中。正如李彥宏所說：“大模型的應(yīng)用已經(jīng)逐步在浮現(xiàn)出來，它對于現(xiàn)有業(yè)態(tài)的改造，比從0到1的顛覆作用更早到來、更明顯、甚至也能創(chuàng)造更多價(jià)值。”
正因如此，讓我們對即將在9月25、26日舉辦的2024百度云智大會充滿好奇，大模型技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地之間如何結(jié)合？諸如上文所提到的百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺、百度智能云千帆平臺等，又將有怎樣的進(jìn)展？
所有人都拭目以待。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
