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根據(jù)Gartner的最新報告，到2027年，全球約80%的軟件工程師將需要提升技能，以跟上生成式AI技術(shù)日益增長的需求。這意味著軟件開發(fā)行業(yè)即將迎來重大變革，AI將成為未來軟件開發(fā)的核心推動力。
短期：生產(chǎn)力提升初見成效
Gartner認為，在短期內(nèi)，AI工具將通過支持開發(fā)者現(xiàn)有的工作，帶來適度的生產(chǎn)力提升。這一階段，AI主要充當(dāng)開發(fā)者的輔助工具，幫助其更高效地完成任務(wù)。目前，這一趨勢已開始顯現(xiàn)，特別是對于資深開發(fā)者而言，AI的應(yīng)用帶來了顯著的便利。
中期：進入AI原生時代
隨著AI技術(shù)的不斷演進，中期階段將看到AI在軟件工程中的影響進一步擴大。屆時，許多開發(fā)任務(wù)將實現(xiàn)自動化，AI將在編寫代碼中扮演更為主動的角色，開發(fā)者將更多地扮演“指導(dǎo)員”的角色，負責(zé)引導(dǎo)AI在具體任務(wù)中的應(yīng)用。Gartner高級分析師Philip Walsh指出，"在AI原生時代，軟件工程師將采用‘AI優(yōu)先’的思維方式，主要專注于為AI代理提供任務(wù)相關(guān)的上下文與約束條件。”
這一階段，開發(fā)者需要掌握自然語言提示工程和檢索增強生成（RAG）等新技能，以更好地與AI協(xié)作。
長期：AI工程師的崛起
Gartner認為，隨著AI技術(shù)的進一步成熟，行業(yè)對具備AI開發(fā)能力的工程師需求將持續(xù)增長。企業(yè)對于AI軟件的需求不斷上升，推動了“AI工程師”這一新型軟件專業(yè)人才的興起。Walsh強調(diào)，AI工程師將同時具備軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI/機器學(xué)習(xí)的技能，成為行業(yè)中最受追捧的人才之一。
盡管有一些關(guān)于AI可能取代人類工程師的猜測，Gartner認為，AI不會完全取代人類工程師，而是改變他們的角色。Walsh表示，“人類的專業(yè)知識和創(chuàng)造力在開發(fā)復(fù)雜且創(chuàng)新的軟件時始終不可或缺。”
提升AI技能的迫切需求
目前，許多企業(yè)已經(jīng)意識到AI技能的重要性，愿意為具備AI技能的技術(shù)人員支付更高的薪水。例如，AWS的研究顯示，擁有AI技能的員工在薪酬上可以獲得高達31%的溢價。
另一份來自求職平臺Indeed的報告指出，AI技能已成為最具財務(wù)回報的職業(yè)技能之一，擁有這些技能的員工年薪平均可達17.4萬美元。
企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對？
Gartner建議，企業(yè)應(yīng)積極投資AI開發(fā)平臺，以更高效地構(gòu)建AI能力。這一舉措不僅需要軟件開發(fā)人員提升技能，還需要數(shù)據(jù)工程和平臺工程團隊的支持。通過不斷的技能提升，企業(yè)和工程師將能夠在AI驅(qū)動的軟件開發(fā)時代占據(jù)有利位置。
生成式AI的崛起不僅改變了軟件工程的未來，也為企業(yè)和工程師帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。如何在這場技術(shù)變革中抓住機遇，成為行業(yè)的佼佼者，將是未來幾年中各大企業(yè)和工程師們必須思考的關(guān)鍵問題。
參考鏈接：
https://cioaxis.com/industry/gartner-says-genai-will-require-80-of-engineering-workforce-to-upskill-through-2027
