人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是科技領(lǐng)域的最新潮流，并迅速引起人們的關(guān)注。這要?dú)w功于他們引人注目的智能認(rèn)知、邊緣計(jì)算和自主能力的結(jié)合。雖然物聯(lián)網(wǎng)本身無疑很強(qiáng)大，但聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)即使在巔峰狀態(tài)下也只能發(fā)揮有限的作用。當(dāng)人工智能也出現(xiàn)在同樣的場景中，事情還會升級。
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很成熟并會持續(xù)發(fā)展，到2027年將有超過410億件物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外，Gartner預(yù)測，到2022年，超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將包含人工智能組件。為什么會有如此廣泛的采用呢？人工智能有能力分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并基于這些數(shù)據(jù)做出自主的智能決策，以讓物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施能夠運(yùn)行并具有自我修復(fù)能力、應(yīng)用預(yù)測維護(hù)能力以及自動調(diào)整外部變量的能力。
對于任何采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)來說，AIoT都有潛力推動生產(chǎn)力和效率。預(yù)計(jì)AIoT還將對制造業(yè)、自動駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)生特別重大的變革。讓我們來看看當(dāng)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合時(shí)，這些行業(yè)會發(fā)生什么。
通過AIoT保持領(lǐng)先的制造業(yè)趨勢
智能工廠和倉庫是最早采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的領(lǐng)域之一。2018年，世界經(jīng)濟(jì)論壇確認(rèn)全球有1000多家智能工廠。然而，隨著越來越多的生產(chǎn)工廠加入，它們所擁有的競爭優(yōu)勢逐漸減弱。
然而，人工智能旨在為已經(jīng)具備物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的組織提供下一次競爭優(yōu)勢。AIoT將進(jìn)一步增強(qiáng)工廠設(shè)備的能力，如遠(yuǎn)程傳感器、智能儀表和生產(chǎn)機(jī)器，因?yàn)樗鼈兛梢蕴幚泶罅繑?shù)據(jù)，并允許設(shè)備對其環(huán)境作出智能反應(yīng)。這些變化使產(chǎn)品能更快地進(jìn)入市場，生產(chǎn)線能自動響應(yīng)外部市場需求，并從運(yùn)營數(shù)據(jù)中提供新的業(yè)務(wù)洞察。
其方法就是采用常規(guī)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置并在其中添加人工智能。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置，機(jī)器可以向系統(tǒng)發(fā)送自動服務(wù)更新，以便安排維修。隨著人工智能的加入，這個(gè)過程將變得完全自動化。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將為所需的零件下訂單，并設(shè)置日程安排。例如手機(jī)生產(chǎn)基地的生產(chǎn)率提高了30%，現(xiàn)在能夠以50%的速度將產(chǎn)品推向市場。全數(shù)字化方法結(jié)合諸如數(shù)字雙胞胎和智能自動化等尖端技術(shù)，使生產(chǎn)效率提高成為可能。
在農(nóng)業(yè)方面，AIoT成為人類專家的重要補(bǔ)充。德國數(shù)字農(nóng)業(yè)專家與一家科技公司合作，創(chuàng)建了一種可以根據(jù)農(nóng)業(yè)需求直接進(jìn)行調(diào)整的智能反饋系統(tǒng)。該項(xiàng)目使用計(jì)算機(jī)視覺來監(jiān)測農(nóng)作物和氣候條件，并將檢測結(jié)果反饋給植物。如果發(fā)現(xiàn)蟲害或維生素缺乏的跡象，植物會相應(yīng)地調(diào)整配方。該配方確保作物只收到他們在該時(shí)間點(diǎn)所需的配方，減少不必要的處理并有助于提高作物總產(chǎn)量。
AIoT推動自動時(shí)代的發(fā)展
對于在數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中采用物聯(lián)網(wǎng)的組織來說，自動化是另一個(gè)關(guān)鍵的交付結(jié)果。許多公共和私人建筑一直熱衷于采用物聯(lián)網(wǎng)的力量來改善其運(yùn)營系統(tǒng)，并允許進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整服務(wù)。智能供暖系統(tǒng)就是這一趨勢的例子。AIoT有助于監(jiān)測天氣、污染水平或特定地點(diǎn)的工人數(shù)量等變量，并在整個(gè)大樓內(nèi)自動調(diào)整設(shè)備。知道準(zhǔn)確的入住率可以改善建筑用戶的居住條件，防止不必要的能源消耗，并為預(yù)測分析奠定基礎(chǔ)。
當(dāng)談到AIoT的未來時(shí)，我們會觸及到自動駕駛汽車。麥肯錫預(yù)計(jì)到2030年，將有15%的汽車實(shí)現(xiàn)自動駕駛。人工智能為控制系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，使車輛對目標(biāo)做出響應(yīng)，控制速度，準(zhǔn)確地改變方向。在自動駕駛汽車的使用案例中，現(xiàn)有的人工智能將與新的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施相融合，幫助汽車實(shí)時(shí)了解交通模式、道路封閉和天氣狀況。交通和市政基礎(chǔ)設(shè)施中內(nèi)置的連接設(shè)備越多，好處就越明顯，比如減少交通流量。
新興開發(fā)的聯(lián)網(wǎng)汽車云可以支持這項(xiàng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)可以提供車對車(V2V)和車對一切(V2X)的連接，以確保道路上的每一輛自動駕駛汽車都擁有最新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。云技術(shù)會以最小的延遲處理這些數(shù)據(jù)。
AIoT如何增強(qiáng)機(jī)器人技術(shù)
2019年，機(jī)器人行業(yè)整體增長顯著，僅6月份的投資就達(dá)到11億美元。就像人類的智力一樣，我們的外部環(huán)境會影響我們做出的決定。擁有實(shí)時(shí)AIoT的機(jī)器人可以做出更明智的決定，這向現(xiàn)實(shí)智能又邁進(jìn)了一步。
例如送貨機(jī)器人在很多城市都很常見，它們可以幫助各大品牌快速、可靠地運(yùn)送消費(fèi)者和商業(yè)商品。這些機(jī)器人依靠物聯(lián)網(wǎng)的力量導(dǎo)航并到達(dá)目的地?，F(xiàn)在，很多公司正在探索人工智能如何幫助機(jī)器人使用自然語言處理與客戶交流。隨著送貨上門服務(wù)的日益普及，機(jī)器人極有可能隨之發(fā)展。
AIoT還準(zhǔn)備讓外科手術(shù)機(jī)器人更加有用。智能手術(shù)室連接到醫(yī)療設(shè)備、實(shí)時(shí)成像和患者健康數(shù)據(jù)，手術(shù)機(jī)器人可以利用這些數(shù)據(jù)在精細(xì)的手術(shù)過程中調(diào)整決策，以改善醫(yī)療的結(jié)果。
生產(chǎn)率和精度的下一階段
人工智能的能力有時(shí)會受到算法訓(xùn)練、檢測模式和進(jìn)行預(yù)測所需的現(xiàn)成數(shù)據(jù)量的限制。隨著工業(yè)繼續(xù)采用物聯(lián)網(wǎng)帶來的好處，以及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增長，人工智能的潛力也會增長。
AIoT利用這些連接環(huán)境中的大量數(shù)據(jù)池來做出更智能的自主決策和更準(zhǔn)確的預(yù)測分析?？偟膩碚f，這有助于組織提高生產(chǎn)力，創(chuàng)建更高效的流程，甚至改善整體的客戶體驗(yàn)。雖然制造業(yè)、自動駕駛汽車和機(jī)器人等傳統(tǒng)上與硬件相關(guān)的行業(yè)是這種技術(shù)的早期應(yīng)用者，但未來，將物聯(lián)網(wǎng)納入流程的任何行業(yè)都可以從AIoT提升中獲益。
