對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有三句話：第一句，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)；第二句，工業(yè)PaaS是核心（IaaS是地皮，PAAS是毛坯房，SAAS是精裝房，我們買的是毛坯房）；第三句，工業(yè)APP是關(guān)鍵。
既然數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，就得談?wù)劰I(yè)大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)五大特征：一是數(shù)據(jù)體量大，主要表現(xiàn)在隨著設(shè)備數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的涌入，工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量將達(dá)到EB級(jí)別；二是數(shù)據(jù)分布廣泛，分布于機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品、管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等；三是結(jié)構(gòu)復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類型；四是數(shù)據(jù)速度需求多樣化，有要求實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)和離線3種，生產(chǎn)層級(jí)要求實(shí)時(shí)性，需要達(dá)到ms級(jí)別，管理層級(jí)實(shí)時(shí)性要求不高；五是數(shù)據(jù)價(jià)值不均勻，20%的數(shù)據(jù)具有80%的價(jià)值密度（如產(chǎn)品圖紙、試驗(yàn)分析、加工工藝），80%的數(shù)據(jù)只有20%的價(jià)值密度，需要分析挖掘（如工況、圖片數(shù)據(jù)）。
隨著時(shí)間的推移，大數(shù)據(jù)就會(huì)滾雪球，云存儲(chǔ)和其他類似的服務(wù)，就會(huì)承受著大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求的壓力。數(shù)據(jù)服務(wù)中心存在于遠(yuǎn)離其連接的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的地方，需要費(fèi)力地完成它們的請(qǐng)求。邊緣計(jì)算就是要在一定程度上緩解大數(shù)據(jù)帶來(lái)的負(fù)荷。
關(guān)于轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備監(jiān)測(cè)邊緣計(jì)算：
我們知道飛機(jī)最危險(xiǎn)的時(shí)候是起飛和降落，平飛時(shí)很安全，工廠的大型設(shè)備如汽輪發(fā)電機(jī)組、壓縮機(jī)、煙機(jī)等也是這樣一個(gè)特征，我們之前在對(duì)這類設(shè)備離線監(jiān)測(cè)時(shí)候，為了監(jiān)測(cè)一次啟機(jī)數(shù)據(jù)一蹲點(diǎn)就是一兩天，設(shè)備經(jīng)常開(kāi)不起來(lái)，或者條件不滿足，開(kāi)起來(lái)了就能一直平穩(wěn)長(zhǎng)周期運(yùn)行下去。就像坐飛機(jī)經(jīng)常晚點(diǎn)一樣，都是晚點(diǎn)在機(jī)場(chǎng)。對(duì)于這類設(shè)備邊緣計(jì)算我們就要抽樣（不是降采樣，抽樣是定時(shí)抽取一段最高采樣的數(shù)據(jù)，降采樣是每多少個(gè)采樣留一個(gè)），那么啟停機(jī)一定要加密抽樣上傳（基于轉(zhuǎn)速變化與時(shí)間變化的上傳），同步采集也很重要（同步采集：機(jī)組每轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)固定采集多少個(gè)點(diǎn)；異步采集：每秒鐘固定采集多少個(gè)點(diǎn)。這里跟多通道同步采集不是一個(gè)概念）。當(dāng)機(jī)組正常穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)減少抽樣上傳量甚至一天留三四組波形數(shù)據(jù)就好，數(shù)值數(shù)據(jù)可以多些。另外突發(fā)事件要有黑匣子（基于報(bào)警的上傳），就好比單次心電圖可能抓不到心臟異常情況，而需要背一個(gè)24小時(shí)心電圖（黑匣子），然后真正有用的就是心臟異常時(shí)前后那一點(diǎn)點(diǎn)心電圖數(shù)據(jù)拿出來(lái)就夠了。
還有一類典型的滾動(dòng)軸承齒輪箱設(shè)備如鋼廠軋機(jī)、風(fēng)電機(jī)組等，最關(guān)注的就是滾動(dòng)軸承齒輪箱有沒(méi)有傷，有傷了永遠(yuǎn)都不會(huì)好，啥時(shí)候都能測(cè)得到，這類設(shè)備特點(diǎn)是變工況，就好比你腳有點(diǎn)扭傷，跑步時(shí)會(huì)更疼些，走路時(shí)候會(huì)稍微輕一點(diǎn)，要想知道傷勢(shì)程度，就一定要在同一條件下比較。轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備也一樣，就是在同一工況下比較看其劣化，而數(shù)據(jù)不需要太多，甚至一天傳一次就好。
上述兩類，當(dāng)做預(yù)測(cè)模型第一類注重?cái)?shù)據(jù)融合（類似中醫(yī)啥都問(wèn)）；第二類注重監(jiān)測(cè)手法（類似西醫(yī)），其中振動(dòng)最敏感，因此要在振動(dòng)數(shù)據(jù)深挖，沖擊脈沖包絡(luò)分析倒頻譜之類的。
工業(yè)大數(shù)據(jù)要的覆蓋面廣，要的是萬(wàn)物互聯(lián)，要的是有用的數(shù)據(jù)或者可能有用的數(shù)據(jù)，但是大量重復(fù)的數(shù)據(jù)毫無(wú)意義，現(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了NB-IOT,4G/5G,Zigbee,Lora,WIFI,藍(lán)牙五花八門的無(wú)線技術(shù)，由于其窄帶傳輸，很多指標(biāo)都在邊緣分解，安裝改造用起來(lái)是簡(jiǎn)單了，但是針對(duì)振動(dòng)這塊，我們都是拿一組波形數(shù)據(jù)分析的，如果指標(biāo)選取不好上來(lái)的數(shù)值數(shù)據(jù)就都會(huì)是無(wú)意思的數(shù)據(jù)，后期根本沒(méi)法用。另外無(wú)線傳感器為了方便多數(shù)磁座安裝，頻響只能在1K以下，對(duì)于滾動(dòng)軸承齒輪箱，即使有波形，也做不了包絡(luò)分析，還是沒(méi)啥大用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展勢(shì)必帶動(dòng)設(shè)備醫(yī)學(xué)工程的發(fā)展，機(jī)器多自愈，少治愈指日可待，將來(lái)的機(jī)器會(huì)更智能化！
