本次新冠肺炎疫情防控戰(zhàn)中，“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析”發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，對(duì)疫情態(tài)勢(shì)研判、疫情防控部署以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施策有重要的支撐作用。與此同時(shí)，“云+大數(shù)據(jù)分析”也進(jìn)一步加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。
日前，阿里云、騰訊宣布將斥資千億元用于云上數(shù)據(jù)中心建設(shè)，新生代互聯(lián)網(wǎng)公司快手也宣布投建首個(gè)云上大數(shù)據(jù)中心，云+大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)設(shè)施的融合性應(yīng)用建設(shè)再次提速。
那么，云上大數(shù)據(jù)分析如何幫助不同用戶以低成本挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值?有哪些廠商基于哪些路徑在推動(dòng)云上大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?一直以來(lái)制約行業(yè)企業(yè)上云的痛點(diǎn)解決了嗎?
以低成本挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分?；谠朴?jì)算的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，能讓不同類型用戶以更低門檻進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布式收集、過(guò)濾、處理、分析、存儲(chǔ)工作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)非在云端進(jìn)行不可?中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心云計(jì)算測(cè)評(píng)部總經(jīng)理李安倫對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者說(shuō)，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)其實(shí)分為云化和非云化兩種，非云化的大數(shù)據(jù)分析在數(shù)臺(tái)造價(jià)昂貴的高性能計(jì)算機(jī)上完成，這并不是每一家公司都能負(fù)擔(dān)得起的。這樣一來(lái)，大數(shù)據(jù)分析的門檻變得很高，參與者少了，產(chǎn)業(yè)也無(wú)法真正發(fā)展起來(lái)。
南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專委會(huì)主任劉鵬在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示，云端能為大數(shù)據(jù)提供可以彈性擴(kuò)展、相對(duì)便宜的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源，海量數(shù)據(jù)在云端實(shí)現(xiàn)挖掘，不需要把數(shù)據(jù)搬來(lái)搬去，節(jié)省了中間的多種成本，可以讓中小企業(yè)像大型企業(yè)一樣通過(guò)云計(jì)算來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析。
“事實(shí)上，大數(shù)據(jù)分析需要的是海量的高價(jià)值數(shù)據(jù)，以匹配相應(yīng)的模型做出預(yù)測(cè)和分析。因此，一些作為市場(chǎng)配置要素的高質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)率先作為重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)上云，產(chǎn)生數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)增收。”李安倫指出。
什么樣的業(yè)務(wù)需要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值?北京大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心研究員劉云淮向《中國(guó)電子報(bào)》記者指出，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，以商業(yè)智能(BI)和人工智能(AI)為典型。對(duì)于商業(yè)智能而言，云端大數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)明確業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)結(jié)合與關(guān)聯(lián)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。而AI的迅速崛起則是依賴數(shù)據(jù)的爆炸和計(jì)算能力的爆炸，這需要強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力。有了各行各業(yè)基于AI識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)式需求推動(dòng)，將更加穩(wěn)固云端大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)設(shè)施的重要地位。
企業(yè)上云意愿增強(qiáng)
當(dāng)前，云+大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)由最初的商品化、平臺(tái)化，發(fā)展到生態(tài)化的階段，每個(gè)有能力、有體量的廠商都在基于云計(jì)算布局自己的大數(shù)據(jù)生態(tài)。正所謂“得數(shù)據(jù)中心者得云天下、得生態(tài)者得天下”。“然而，某個(gè)企業(yè)的力量再?gòu)?qiáng)大終究無(wú)法推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有進(jìn)一步開(kāi)放、降低門檻，才能借助各方力量豐滿自己的生態(tài)。”李安倫表示。
云端大數(shù)據(jù)分析最重要的價(jià)值是基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從目前來(lái)看，有此類業(yè)務(wù)訴求的行業(yè)企業(yè)，應(yīng)用云端大數(shù)據(jù)分析的意愿最為強(qiáng)烈，其中包括政務(wù)、工業(yè)、商業(yè)智能。
政務(wù)方面，近兩年多地設(shè)立大數(shù)據(jù)管理局等相關(guān)管理機(jī)構(gòu)，不斷加強(qiáng)使用云+大數(shù)據(jù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，致力于提升治理能力和現(xiàn)代化能力。蘭州市在政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的幫助下，在線辦理事項(xiàng)已經(jīng)超過(guò)660項(xiàng)，可辦率達(dá)96.77%。福州市行政服務(wù)中心增設(shè)了“政務(wù)數(shù)據(jù)”欄，能夠反映該類窗口的當(dāng)前等待人數(shù)、平均排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、平均受理時(shí)長(zhǎng)等，方便市民安排辦事時(shí)間。
工業(yè)方面，我國(guó)部分工業(yè)企業(yè)通過(guò)多年的信息化改造，已經(jīng)有了海量可以沉淀的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升。三一重工通過(guò)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與分析平臺(tái)，將20多萬(wàn)臺(tái)客戶設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行情況的40TB數(shù)據(jù)通過(guò)傳感器傳到后臺(tái)進(jìn)行分析和優(yōu)化。而德國(guó)作為工業(yè)4.0概念的提出者，在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域走在了前列，西門子、博世具有強(qiáng)大的云端大數(shù)據(jù)中心，近千個(gè)制造單元僅通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)絡(luò)，大多數(shù)設(shè)備都在無(wú)人力操作狀態(tài)下進(jìn)行挑選和組裝。
商業(yè)智能方面，自然少不了國(guó)內(nèi)外云計(jì)算巨頭廠商的身影。作為最大的電商平臺(tái)之一，亞馬遜運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)每次跟蹤的數(shù)據(jù)以PB為單位。2019年，亞馬遜開(kāi)始布局全球最大的物流網(wǎng)絡(luò)——數(shù)據(jù)湖。一來(lái)將多個(gè)數(shù)據(jù)中心組合成一個(gè)超大數(shù)據(jù)中心，打破運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)間控制的數(shù)據(jù)隔閡，獲得完整研判圖像;二來(lái)有助于加速AI機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程，使得其能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)算法作出有關(guān)新數(shù)據(jù)的決策，提高推理的準(zhǔn)確性。
微軟Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)也越來(lái)越具吸引力，其構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施提供了信息管理、存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和認(rèn)知服務(wù)的能力。企業(yè)可以在Azure市場(chǎng)中從大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析合作伙伴中訪問(wèn)應(yīng)用，降低用戶享受云上大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的門檻。
除了這些云計(jì)算的“老字號(hào)”，一些“后浪”也不斷躋身這個(gè)市場(chǎng)。在我國(guó)，今年6月，短視頻平臺(tái)快手公司宣布投資百億元打造智能云大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。由于“直播+短視頻”已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式之一，快手通過(guò)自建大數(shù)據(jù)中心的方式將其短視頻和直播業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析搬到云上，把握用戶各維度數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)能力，使其長(zhǎng)期保有業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)安全掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展
云+大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)在已經(jīng)逐步清晰，我國(guó)各行業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。在新基建背景下，云+大數(shù)據(jù)已經(jīng)走到了加速落地階段，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)將帶動(dòng)一批又一批的業(yè)務(wù)上云。
數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國(guó)各行業(yè)企業(yè)上云率僅有40%，遠(yuǎn)低于歐美國(guó)家。在賽迪顧問(wèn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)分析師張凡看來(lái)，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的難度較大，上云將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)的大幅改變，主要對(duì)自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行重新梳理，并協(xié)調(diào)其中的利益關(guān)系。對(duì)于部分愿意上云的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們?nèi)匀粫?huì)選擇分環(huán)節(jié)上云，率先將人力資源管理、市場(chǎng)宣傳等數(shù)據(jù)效能較低的環(huán)節(jié)上云，而財(cái)務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)暫無(wú)上云意愿。這是因?yàn)樵品?wù)商還沒(méi)能解決上云數(shù)據(jù)的所有權(quán)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題。
IaaS提供商的基礎(chǔ)設(shè)施是云服務(wù)商自己建立的，具有良好的擴(kuò)展能力，但這種架構(gòu)解決方案的挑戰(zhàn)是底層組件通常沒(méi)有為多租戶架構(gòu)提供強(qiáng)大的隔離措施，會(huì)給上層的客戶機(jī)操作系統(tǒng)或底層平臺(tái)帶入隱患，造成數(shù)據(jù)所有權(quán)不明確，極容易遭到泄露和濫用。Facebook接連發(fā)生了兩次數(shù)據(jù)泄露事件，波及范圍非常大，造成了極大的損失。企業(yè)的顧慮不無(wú)道理。
對(duì)此，李安倫表示，對(duì)于云服務(wù)商來(lái)說(shuō)，要制定一套更加完整、全面的數(shù)據(jù)安全解決方案，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)持久性、數(shù)據(jù)可銷毀性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)所有權(quán)幾個(gè)方面為用戶建立防護(hù)技術(shù)，并做好大量的安全認(rèn)證工作;對(duì)于上云企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該與服務(wù)商共同承擔(dān)數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任，從監(jiān)控、入侵防御、數(shù)據(jù)備份、加密部署等多方面做好安全措施。此外，國(guó)家從政策層面也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資源確權(quán)，明確哪些數(shù)據(jù)能對(duì)社會(huì)或他人開(kāi)放應(yīng)用，這樣才能使云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的融合1+1大于2。
原標(biāo)題：“云上大數(shù)據(jù)”建設(shè)再提速丨“新增長(zhǎng)云賦能”系列報(bào)道之六
