五大核心技術(shù)構(gòu)建智慧城市

顯鴻科技
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當(dāng)人們想到智慧城市技術(shù)時(shí),最容易想到的詞是“物聯(lián)網(wǎng)”和“傳感器”。這種聯(lián)系并非沒(méi)有根據(jù),因?yàn)榈侥壳盀橹?,智慧城市最大的推?dòng)因素將是它們錯(cuò)綜復(fù)雜的傳感器網(wǎng)絡(luò),這些傳感器收集來(lái)自市民、基礎(chǔ)設(shè)施以及幾乎所有其他方面的各種數(shù)據(jù)。

智慧城市只有通過(guò)一個(gè)由多個(gè)核心技術(shù)組成的集成、智能和相互依存的網(wǎng)絡(luò)才能實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)人們想到智慧城市技術(shù)時(shí),最容易想到的詞是“物聯(lián)網(wǎng)”和“傳感器”。這種聯(lián)系并非沒(méi)有根據(jù),因?yàn)榈侥壳盀橹?,智慧城市最大的推?dòng)因素將是它們錯(cuò)綜復(fù)雜的傳感器網(wǎng)絡(luò),這些傳感器收集來(lái)自市民、基礎(chǔ)設(shè)施以及幾乎所有其他方面的各種數(shù)據(jù)。然而,盡管先進(jìn)的傳感器技術(shù)將在賦予智慧城市能力方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,但智慧城市還需要依賴傳感器以外的更多技術(shù)。這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)共同發(fā)揮作用,以優(yōu)化資源利用,為公民提供便利,并為政府提供更大的可見(jiàn)性和控制力。以下是構(gòu)成智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施核心的不同技術(shù):

一、物聯(lián)網(wǎng)

沒(méi)有什么比物聯(lián)網(wǎng)更能與智慧城市聯(lián)系在一起。這是因?yàn)?,智慧城市,以及智能治理,都依賴于收集、分析和處理大量的精?xì)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)只有借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器才能實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭可以不斷以各種形式實(shí)時(shí)收集詳細(xì)數(shù)據(jù)??梢允褂貌煌愋偷奈锫?lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù),如火車(chē)站的客流量、道路交通、水源的污染程度以及住宅區(qū)的能源消耗等。通過(guò)使用這些數(shù)據(jù),政府機(jī)構(gòu)可以就不同資源和資產(chǎn)的分配做出快速?zèng)Q策,例如,根據(jù)火車(chē)站的客流量和售票信息,運(yùn)輸機(jī)構(gòu)可以調(diào)整火車(chē)路線以滿足不同需求。同樣,衛(wèi)生、安全和環(huán)境機(jī)構(gòu)可以監(jiān)測(cè)水體的污染程度,并通知負(fù)責(zé)人員采取補(bǔ)救措施。在某些情況下,物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行器可以在緊急情況下自動(dòng)啟動(dòng)響應(yīng)措施,例如停止向家庭住戶供應(yīng)受污染的水。

因此,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和傳感器將構(gòu)成智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng),向控制實(shí)體傳遞關(guān)鍵信息,并將響應(yīng)命令中繼到適當(dāng)?shù)亩它c(diǎn)。

二、大數(shù)據(jù)分析

智慧城市的各個(gè)方面將主要由數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)。所有決策——從公共政策等長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策到評(píng)估公民個(gè)人福利價(jià)值等短期決策——都將通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析來(lái)做出。隨著生成數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和種類的增加,對(duì)高容量分析工具的需求將比以往任何時(shí)候都更大。大數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)被政府廣泛應(yīng)用,從預(yù)測(cè)城市特定區(qū)域的犯罪可能性,到預(yù)防像販賣(mài)和虐待兒童這樣的犯罪行為等等。隨著物聯(lián)網(wǎng)能夠從大量新來(lái)源中收集數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析將用于所有領(lǐng)域,包括教育、醫(yī)療保健和交通等關(guān)鍵領(lǐng)域。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)不可分割的一部分。大數(shù)據(jù)可以使政府發(fā)現(xiàn)反映城市趨勢(shì)的模式,例如,大數(shù)據(jù)分析可以幫助教育部門(mén)發(fā)現(xiàn)入學(xué)率偏低等趨勢(shì),從而防止出現(xiàn)這種情況。大數(shù)據(jù)也可以用來(lái)找出此類問(wèn)題的原因并計(jì)劃補(bǔ)救措施。因此,大數(shù)據(jù)將成為智慧城市政府決策的重要輔助工具。

三、人工智能

人工智能建立在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的功能之上。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化智能決策來(lái)支持智慧城市中的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。事實(shí)上,物聯(lián)網(wǎng)的響應(yīng)能力在很大程度上取決于某種形式的人工智能。智慧城市中人工智能的最明顯應(yīng)用領(lǐng)域是自動(dòng)化大量數(shù)據(jù)密集型任務(wù),比如以聊天機(jī)器人的形式提供基本的公民服務(wù)。

此外,智慧城市可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)應(yīng)用來(lái)獲得人工智能的真正價(jià)值。例如,交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析交通影像,以識(shí)別司機(jī)非法停車(chē)情況。計(jì)算機(jī)視覺(jué)還可以用來(lái)尋找和標(biāo)記與犯罪行為相關(guān)的車(chē)輛,以幫助執(zhí)法部門(mén)追查罪犯。

四、5G連接

智慧城市建立在其不同分支機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)交流和共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,以確保運(yùn)營(yíng)的完全同步性。通過(guò)實(shí)現(xiàn)這一同步性,政府可以確保其公民及時(shí)獲得醫(yī)療、應(yīng)急和交通等關(guān)鍵服務(wù)。因此,他們不僅可以確保公民的便利,而且還可以改善公民的安全和整體福祉。例如,在發(fā)生爆炸或火災(zāi)之類的緊急情況時(shí),消防部門(mén),城市救護(hù)車(chē)服務(wù)和交通管理部門(mén)之間的實(shí)時(shí)通信可以確保這些實(shí)體之間的完美實(shí)時(shí)協(xié)調(diào),從而將人員傷亡降至最低 。

為了實(shí)現(xiàn)不同政府實(shí)體之間的無(wú)縫通信,需要一個(gè)能夠以低延遲和高可靠性地處理大量通信的通信網(wǎng)絡(luò),而5G就是這樣的網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)使用5G技術(shù),政府可以確保所有分支機(jī)構(gòu)都能無(wú)縫協(xié)作,盡管每分鐘共享的數(shù)據(jù)量非常大。

五、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

為公民提供及時(shí)服務(wù)意味著確保政府雇員獲得有效執(zhí)行任務(wù)所需的信息。例如,必須向醫(yī)生提供有關(guān)他們所治療患者的信息。或者,負(fù)責(zé)修復(fù)受損鐵路線的工作人員應(yīng)該獲得最新的軌道布局和受損部分的準(zhǔn)確位置。通過(guò)使用AR頭戴裝置,這些信息可以在工作人員需要時(shí)立即傳送給他們。這樣做可以最大限度地減少工作人員查找必要信息所需的工作量和時(shí)間。此外,交通管理人員可以使用AR智能眼鏡或智能手機(jī)應(yīng)用程序來(lái)獲取有關(guān)違章停車(chē)和被盜車(chē)輛的實(shí)時(shí)信息。

正如您可能已經(jīng)猜測(cè)到的,這些智慧城市技術(shù)中的每一個(gè)都是相互依存的。因此,各國(guó)政府應(yīng)該制定綜合戰(zhàn)略,以便將這些技術(shù)相互結(jié)合,同時(shí)考慮到它們各自所帶來(lái)的好處。

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