許多朋友可能不太熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)中心的概念，事實(shí)上，它離我們不遠(yuǎn)，相反，在我們的日常生活中，有許多服務(wù)是可以享受的，它們都是基于這個(gè)數(shù)據(jù)中心的，多年來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心一直負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息，長(zhǎng)期以來(lái)，這一方向的技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展相對(duì)緩慢，但是有了云計(jì)算、邊緣計(jì)算、托管服務(wù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，今天就來(lái)和大家聊一聊這個(gè)話題。
戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)
首先，Gartner給出了以下戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè):到2025年，由于G、新電池、高灌注基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)和各種軟件定義系統(tǒng)(SDx)的出現(xiàn)和發(fā)展，微型數(shù)據(jù)中心的數(shù)量將增加到今天的四倍。此外，電力、制冷、電信、人工智能、運(yùn)營(yíng)、硬件和軟件方面的進(jìn)步也正在顛覆企業(yè)數(shù)據(jù)中心以及企業(yè)數(shù)據(jù)中心單位面積的計(jì)算能力。
趨勢(shì)一的特征
隨著混合信息技術(shù)成為標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)中心將是分布式的。為了應(yīng)對(duì)云服務(wù)的破壞性影響，許多組織都采用了“云優(yōu)先”的策略。但是，并不是所有的應(yīng)用程序和工作負(fù)載都能從云it組織在未來(lái)的混合IT戰(zhàn)略中作為服務(wù)代理的角色中受益，大多數(shù)組織已經(jīng)接受了這種模式作為他們未來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)。
趨勢(shì)二和趨勢(shì)三
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展始于簡(jiǎn)化，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)正從復(fù)雜或?qū)Ｓ械南到y(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍貜?fù)、可預(yù)測(cè)和標(biāo)準(zhǔn)化的商業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，標(biāo)準(zhǔn)化、合理化和集成計(jì)劃正在推進(jìn)，如超級(jí)集成、軟件定義和可組合基礎(chǔ)設(shè)施等。為了提高合理化程度，非標(biāo)準(zhǔn)工作負(fù)載和應(yīng)用程序?qū)⒃趦?nèi)部保存或轉(zhuǎn)移到外部托管，隨著應(yīng)用程序標(biāo)準(zhǔn)化，它們將轉(zhuǎn)移到云中。趨勢(shì)3:它更加智能化、軟件化和自動(dòng)化。人工智能技術(shù)在人工智能中起著重要的作用，它有助于縮短平均響應(yīng)時(shí)間(MTTR)，加速根分析(RCA)，提高人工智能的生產(chǎn)率。人工智能技術(shù)使輸入/輸出團(tuán)隊(duì)能夠最大限度地減少低價(jià)值的重復(fù)性任務(wù)，并參與更高生產(chǎn)率和價(jià)值導(dǎo)向的行動(dòng)。在Gartner的I/AM領(lǐng)導(dǎo)人調(diào)查中，I/I領(lǐng)導(dǎo)人表示，他們計(jì)劃與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人合作，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如預(yù)測(cè)和規(guī)范分析以及深度學(xué)習(xí)，來(lái)提高企業(yè)生產(chǎn)率。
趨勢(shì)四的高可用性
高可用性和服務(wù)定義，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)中心通過(guò)采用新技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)智能化，自動(dòng)化，軟件化和現(xiàn)代化，其高可用性也在不斷增加，但由于許多場(chǎng)景還沒(méi)有故障轉(zhuǎn)移，回滾功能，高可用性和災(zāi)難恢復(fù)的方法，混合IT基礎(chǔ)設(shè)施可能在未來(lái)幾年面臨新的挑戰(zhàn)，此外，現(xiàn)有的備份和災(zāi)難恢復(fù)方法，工具和流程可能不再兼容，需要更換，支持云故障轉(zhuǎn)移的混合IT服務(wù)選項(xiàng)有限，再者，大量用于本地基礎(chǔ)設(shè)施的第三方獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)解決方案不受混合云的支持，它們依靠?jī)?nèi)部服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高可用性，備份和災(zāi)難恢復(fù)，技術(shù)和關(guān)注領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化工具、AIOps、災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRAA)和網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)與診斷(NPMD)工具。
新的備份方法中允許虛擬的、集成的以及完全處理的塊級(jí)增量永久備份的技術(shù)，以及增加全局重復(fù)數(shù)據(jù)消除以提高效率的技術(shù)；分布式文件、對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的水平擴(kuò)展、公有云對(duì)象存儲(chǔ)等。
