大數(shù)據(jù)如今正在醫(yī)療保健行業(yè)掀起一場革命，在消除欺詐和濫用現(xiàn)象的同時提供更好的結(jié)果，而欺詐和濫用在醫(yī)療成本中占很大比例。
就像手術中涉及的復雜性一樣，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的格式和來源比較復雜，以至于需要一種有效方法在瞬息萬變的監(jiān)管環(huán)境中處理來自不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
隨著技術的發(fā)展，從監(jiān)視器和傳感器等電子設備通過患者生成的信息將成為更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)來源，醫(yī)療服務交付組織(HDO)承受著降低運營和存儲成本的巨大壓力，為此需要控制不斷上升的成本以提高收入和盈利能力，通過合規(guī)性改善治理和風險管理，從而改善現(xiàn)金流。
鑒于醫(yī)療保健系統(tǒng)的數(shù)據(jù)過多，數(shù)據(jù)聚合至關重要。多年來，一些醫(yī)療組織一直在分析患者的費用和質(zhì)量數(shù)據(jù)。盡管如此，隨著醫(yī)療保健領域從基于數(shù)量的支付轉(zhuǎn)向基于價值的支付，醫(yī)療服務交付組織(HDO)需要能夠建立關鍵的數(shù)據(jù)和分析能力。
一些組織開始與數(shù)據(jù)聚合商合作，從內(nèi)部系統(tǒng)和外部合作伙伴(例如，提供者提取保險索賠數(shù)據(jù))中提取數(shù)據(jù)，以便他們可以全面了解患者或人群的數(shù)據(jù)，從而可以對其進行風險、分層以及定量和定性分析數(shù)據(jù)。
由于對復雜數(shù)據(jù)集的理解需求日益增加，支付方和提供者正在迅速安裝數(shù)據(jù)聚合器。該行業(yè)正從單純地查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這促使組織評估當前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術替換當前的方案。
而這些組織在數(shù)據(jù)聚合中看到了價值，但是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到可行的見解中需要開展大量的工作。一般來說，在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術的增長，再加上整個行業(yè)對更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動顯著增長。健康云為醫(yī)療保健組織提供了一種經(jīng)濟高效且安全的擴展方式。
信息生命周期管理(ILM)終于開始在醫(yī)療服務交付組織(HDO)中以有針對性、實用的方式付諸實踐。信息生命周期管理(ILM)過去是通過更好的存儲資源管理來控制高昂的存儲成本，而現(xiàn)在更多地是要認識到信息的價值會隨著時間而變化以及記錄系統(tǒng)將如何執(zhí)行信息生命周期策略。
支付方和提供者依賴于各種分析解決方案來幫助他們了解業(yè)務績效、患者人數(shù)和提供者績效。這些工具可用于追溯性和預測性地進行定性和定量分析。支付方和提供者都在這一領域看到了顯著增長，尤其是當組織尋求分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并在預測模型上做更多的事情時。如果實施得當，分析功能可使組織輕松識別護理和績效方面的差距，并量化風險資金。
與電子健康檔案(HER)相比，分析將推動對付款者和提供者采取行動的見解，并幫助推動行業(yè)向前發(fā)展。
借助數(shù)字化技術，患者或客戶可以獲得全方位的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)視圖。對于醫(yī)院和患者來說，這是一個雙贏的局面，因為他們希望使用帶有醫(yī)療應用程序和可穿戴設備的智能手機獲得成功。如今，這些設備已經(jīng)成為患者日常生活的一部分。現(xiàn)在是醫(yī)療服務交付組織(HDO)拓展視野、專注于集成和分析，而不是專注于內(nèi)部系統(tǒng)的時候了。
當醫(yī)療服務交付組織(HDO)面臨醫(yī)療保健領域的客戶數(shù)量爆炸式增長時，投標數(shù)據(jù)將幫助醫(yī)療服務交付組織(HDO)創(chuàng)造大量機會來提高客戶價值和收入。隨著數(shù)據(jù)的增加，無論是提供醫(yī)療服務、管理人口還是發(fā)現(xiàn)欺詐行為，大數(shù)據(jù)都將成為關鍵的成本差異化因素。
新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)動態(tài)
醫(yī)療保健行業(yè)正在從只查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎戏墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這促使很多組織評估當前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術來替換當前的解決方案。一些基礎技術正在被Hadoop、MapReduce和HIVE等新系統(tǒng)增強或替代。
通常情況下，在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術的采用，再加上整個行業(yè)對更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動數(shù)據(jù)顯著增長。
遠程醫(yī)療技術使用通信技術為遠程診所或家庭環(huán)境中的患者提供虛擬護理服務。遠程醫(yī)療可以擴大醫(yī)療服務的范圍。其使用案例包括遠程監(jiān)控醫(yī)院、護理設施(SNF)、住院患者康復設施(IRF)床位;慢性合并癥患者群體的家庭健康監(jiān)控;針對視力問題、皮膚科和其他專業(yè)的虛擬訪問;以及針對包括腫瘤學、中風、神經(jīng)學在內(nèi)的專業(yè)的輔助服務。
數(shù)字醫(yī)療要求醫(yī)療專業(yè)人員能夠立即、直接和自然地訪問所有原始格式的數(shù)據(jù)分析。他們需要采用一些工具，這些工具可以通過整合最新的醫(yī)學研究，在病床或醫(yī)生辦公室回答特殊問題并根據(jù)所有相關數(shù)據(jù)提供建議。
新的數(shù)據(jù)定義包括醫(yī)生筆記、放射科醫(yī)生報告和醫(yī)學期刊文章等自由格式文本、電子郵件、CAT掃描等靜態(tài)圖像、視頻、錄音講話、患者歷史數(shù)據(jù)、基因組文件、生物特征和其他來自臨床研究和藥物開發(fā)的科學數(shù)據(jù)。它還包括來自可穿戴設備、醫(yī)療設備、呼吸器、血壓監(jiān)測器和其他連接設備的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)。此外，來自Facebook和Twitter等各種社交媒體渠道的數(shù)據(jù)也在增加。
除了駐留在單獨的獨立系統(tǒng)(EMR、PACS、RTHS、EMPI、LIS和PMS)中的數(shù)據(jù)之外，所有這些數(shù)據(jù)也是醫(yī)療新數(shù)據(jù)的一部分。
大數(shù)據(jù)技術需要收集和管理涉及的大量數(shù)據(jù)，并從多個可靠的來源再次提供反映最新醫(yī)學研究的準確答案。大數(shù)據(jù)和高級分析技術有望解決當今醫(yī)療行業(yè)面臨的一些重大問題。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用
大數(shù)據(jù)和高級分析可以在處理數(shù)字醫(yī)學的同時，改善有關實時醫(yī)療系統(tǒng)(RTHS)的患者護理的基本決策。從基于證據(jù)的服務向基于價值的轉(zhuǎn)變，到創(chuàng)建有效的以患者為中心的護理，改善臨床結(jié)果和欺詐檢測，以及使用個人和物聯(lián)網(wǎng)傳感器在臨床環(huán)境外實時持續(xù)監(jiān)測患者，這些都是醫(yī)療保健的重要趨勢。并且，可以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)量的實時分析。
Hadoop數(shù)據(jù)湖和高級分析軟件可以為那些缺乏數(shù)據(jù)洞察力、并且嚴重依賴其電子健康檔案(HER)和數(shù)據(jù)倉庫的組織帶來巨大的價值。
企業(yè)需要從小處著手并逐步擴展能力，以利用大數(shù)據(jù)來增強洞察力和決策能力。
結(jié)論
數(shù)字醫(yī)療需要智能集成和整合可用的患者信息和機器數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的原始格式。對支付方、提供者和患者來說，好消息是，大數(shù)據(jù)正在醫(yī)療保健行業(yè)掀起一場革命，在消除欺詐和濫用的同時提供更好的結(jié)果。
