大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)及未來的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅包括數(shù)據(jù)的采集,還包括對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析,以創(chuàng)建用戶行為模式。只有這樣,大數(shù)據(jù)才能對(duì)企業(yè)有用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究、原型開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)和演變、用戶獲取以及營(yíng)銷工具鋪平了道路。因此,大多數(shù)企業(yè)都希望以更新、更具創(chuàng)新性的形式使用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)。

隨著網(wǎng)絡(luò)世界成為企業(yè)目前最大的市場(chǎng),大數(shù)據(jù)成為他們擁有和使用的最強(qiáng)大的工具集。幾乎所有的網(wǎng)站和應(yīng)用程序都會(huì)跟蹤用戶的瀏覽動(dòng)態(tài),以記錄并隨后分析用戶的需求和選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅包括數(shù)據(jù)的采集,還包括對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析,以創(chuàng)建用戶行為模式。只有這樣,大數(shù)據(jù)才能對(duì)企業(yè)有用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究、原型開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)和演變、用戶獲取以及營(yíng)銷工具鋪平了道路。因此,大多數(shù)企業(yè)都希望以更新、更具創(chuàng)新性的形式使用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)。

大量數(shù)據(jù)的收集和處理

收集數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新概念,但處理數(shù)據(jù)的方式是新的,而且每天都在進(jìn)一步發(fā)展。早期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在需要大量物理空間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備中。這些數(shù)據(jù)采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等技術(shù)進(jìn)行分析,其中數(shù)據(jù)以表和數(shù)組的形式存儲(chǔ),然后使用查詢進(jìn)行檢索。隨著數(shù)據(jù)的增加,這些存儲(chǔ)技術(shù)變得難以應(yīng)對(duì)。

由于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等大量數(shù)字設(shè)備現(xiàn)在正在收集和處理數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化以進(jìn)一步使用,如今已經(jīng)成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。由于這些原因,在以往只有大型企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù),他們可以承擔(dān)存儲(chǔ)這些大量數(shù)據(jù)的成本,然后開發(fā)和使用這些分析算法以供進(jìn)一步使用。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用隨著云計(jì)算的出現(xiàn)發(fā)生了變化

借助云計(jì)算服務(wù),“大數(shù)據(jù)”的一切都發(fā)生了變化。云計(jì)算技術(shù)基本上消除了存儲(chǔ)量不斷增加和不斷變化的數(shù)據(jù)集對(duì)采購(gòu)和使用大量硬件的需求。除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之外,甚至數(shù)據(jù)處理算法現(xiàn)在也可以在云平臺(tái)上使用。這顯著降低了技術(shù)使用成本,并消除了其他限制,例如所需空間。隨著其他業(yè)務(wù)現(xiàn)在以cookies和其他工具的形式收集數(shù)據(jù),收集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)性增長(zhǎng)。根據(jù)報(bào)道,全球2020年的互聯(lián)網(wǎng)流量將達(dá)到2.3ZB。

智能手機(jī)的地理同步數(shù)據(jù)

移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)框架及其位置和地理標(biāo)記功能使數(shù)據(jù)的新維度得以發(fā)展,其中包括跟蹤用戶的移動(dòng),這不僅是數(shù)字的,還包括物理的。這打開了一個(gè)新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,這些數(shù)據(jù)可以更有效、更穩(wěn)定地確定用戶行為模式。例如,谷歌地圖、旅游網(wǎng)站和應(yīng)用程序,甚至零售平臺(tái)現(xiàn)在都在使用位置數(shù)據(jù)為用戶提供定制內(nèi)容。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的獲取和分析

人們生活中的一切都在逐漸變得數(shù)字化。這包括幾乎所有的日常用品:電視機(jī)、洗衣機(jī)、手表、燈泡、電扇甚至衣服現(xiàn)在都是智能設(shè)備,因此可以進(jìn)行跟蹤。所有這些設(shè)備都是用戶數(shù)據(jù)的巨大來源,這又是大數(shù)據(jù)開發(fā)和分析的重要組成部分,從而導(dǎo)致創(chuàng)建了實(shí)時(shí)行為模式,這些行為被企業(yè)廣泛使用。例如,當(dāng)你在“Alexa”或“Google Home”搜索某個(gè)旅游項(xiàng)目時(shí),谷歌公司就會(huì)知道你打算去哪里旅游。因此,可以從用戶那里獲得相關(guān)信息和諸如酒店預(yù)訂之類的查詢。此外,人們的睡眠模式可以通過使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的智能可穿戴設(shè)備進(jìn)行有效監(jiān)控。

聊天機(jī)器人:大數(shù)據(jù)的未來

大數(shù)據(jù)是企業(yè)收集和利用的穩(wěn)定而巨大的信息流,以改進(jìn)營(yíng)銷和客戶服務(wù)。其整體效率以其規(guī)模、速度和變化為中心。聊天機(jī)器人可以輕松地大量收集此數(shù)據(jù)。借助機(jī)器人的處理速度,聊天機(jī)器人可以同時(shí)與多個(gè)客戶交流,并提供更高的客戶參與度和滿意度。這就是它們現(xiàn)在被多家醫(yī)療、保險(xiǎn)、銀行業(yè)務(wù)等用來進(jìn)行在線用戶交互的原因。

聊天機(jī)器人與大數(shù)據(jù)產(chǎn)生一種共生的關(guān)系,相輔相成。越來越多機(jī)器人收集大量數(shù)據(jù),現(xiàn)在也用于分析人類的心態(tài)。該概念已被用于開發(fā)“情感分析”系統(tǒng),即試圖通過文本確定某人對(duì)某物的情感反應(yīng)的實(shí)踐。隨著機(jī)器人收集更多的數(shù)據(jù)并成功地識(shí)別出更多的情感,它們?cè)诜治鲞@些信息方面做得更好,在這個(gè)過程中,它們自己也變得更智能。因此,它們相互幫助,形成一個(gè)不斷發(fā)展的相互改進(jìn)的鏈條,當(dāng)與人工智能和機(jī)器等技術(shù)相結(jié)合時(shí),往往會(huì)發(fā)掘和開發(fā)新的以用戶為中心、面向未來的系統(tǒng)。

未來的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)如今主要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)量有時(shí)高達(dá)TB和PB以上。隨著移動(dòng)應(yīng)用程序、社交網(wǎng)絡(luò)、Web搜索請(qǐng)求、文本消息和媒體文件等產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),到2025年,全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到175ZB。隨著按需付費(fèi)的最新發(fā)展,云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將為大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用程序提供巨大的敏捷性、可擴(kuò)展性、易用性。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將進(jìn)一步提高其實(shí)用性和有效性。未來幾年還將開發(fā)混合業(yè)務(wù)環(huán)境,在這種環(huán)境中,大數(shù)據(jù)將在幾毫秒內(nèi)實(shí)時(shí)處理,從而在幾秒鐘內(nèi)幫助企業(yè)做出明智的決策。這就是科技的未來,并將持續(xù)發(fā)展。

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