本文來自twt企業(yè)IT社區(qū)，作者/鄭金輝。
2019年數(shù)據(jù)中臺的概念被行業(yè)客戶普遍接受，數(shù)據(jù)域的建設(shè)也如火如荼的大規(guī)模展開。2020年算是數(shù)據(jù)治理的元年，很多有數(shù)據(jù)資源積累和開展了數(shù)據(jù)域建設(shè)的客戶，紛紛把目光投向數(shù)據(jù)治理，其實這也符合一亂一治的歷史規(guī)律。
數(shù)據(jù)治理是廣義IT治理的一部分，即制定與數(shù)據(jù)有關(guān)的標準規(guī)范、管理優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)變現(xiàn)的政策。簡單來說，數(shù)據(jù)治理就是讓數(shù)據(jù)更有序、更合規(guī)、質(zhì)量更好。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知的加深，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的重要目標和原則，數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)繞不過去的一個重要環(huán)節(jié)，同時數(shù)據(jù)治理在落地層面也在發(fā)生這一些變化。
一、為什么要做數(shù)據(jù)治理？
數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數(shù)據(jù)價值，推動賦能業(yè)務。數(shù)據(jù)治理是以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、遷移、使用、歸檔、銷毀等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)生命周期管理。實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源側(cè)到存儲側(cè)再到端側(cè)的全過程管理，為用戶提供了準確便捷的企業(yè)資產(chǎn)信息。
我們都知道，數(shù)據(jù)本身并不能發(fā)揮價值，真正發(fā)揮價值的是數(shù)據(jù)賦能。所謂數(shù)據(jù)賦能，簡單來說就是將正確的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的資源手上，這里的資源可以是人也可以是機器，可以是內(nèi)部或外部的，也可以是移動或固定的。從數(shù)據(jù)賦能的角度說，數(shù)據(jù)治理過程應涵蓋數(shù)據(jù)信任、數(shù)據(jù)及時性，以及數(shù)據(jù)可用性，還有數(shù)據(jù)保護，但是保護總有個限度，要考慮靈活性，數(shù)據(jù)保護不能扼殺創(chuàng)新，否則創(chuàng)新將聚焦于如何繞過數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)治理是組織實施的一整套涉及數(shù)據(jù)的行為規(guī)范，在維護、控制和保護數(shù)據(jù)的同時，將正確的數(shù)據(jù)交付到正確的資源、此外，數(shù)據(jù)治理通過人員、流程、策略、架構(gòu)和技術(shù)的管控，以保證數(shù)據(jù)的可用性、一致性、完整性以及合規(guī)和安全性，以達成與公司戰(zhàn)略匹配的目的。數(shù)據(jù)治理實施得當，會提升的完整性和可用度，確保在整個數(shù)據(jù)生命周期中，實現(xiàn)較高數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的，這會極大助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要的不只是一個數(shù)據(jù)治理的管理系統(tǒng)，而是一整套規(guī)則體系。
二、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快，數(shù)據(jù)治理的價值進一步提升
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，企業(yè)數(shù)據(jù)量和價值密度呈現(xiàn)高增長態(tài)勢，不但有管理數(shù)據(jù)，生產(chǎn)、研發(fā)和工藝等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)也越來越多，數(shù)據(jù)維度越來越多，顆粒度也越來越細。對數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、處理的工具、計算能力、建模應用能力的要求越來越高。傳統(tǒng)分析技術(shù)捉襟見肘，需要能力更為強大的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)和更強的算力作為支撐。數(shù)據(jù)治理的必要性大大增加。
2、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)互相促進互相成就
數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的核心是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)將與業(yè)務中臺緊密結(jié)合，不斷推動業(yè)務運轉(zhuǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、存儲處理、分析、應用的全生命周期管理，不斷提升數(shù)據(jù)治理效率，鞏固數(shù)據(jù)治理效果。與此同時，數(shù)據(jù)治理也不斷驗證優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)的合理性、有效性，推動企業(yè)建立適應數(shù)字時代、市場快速變化條件下的新一代IT架構(gòu)，完成從業(yè)務、財務和技術(shù)等全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
3、人工智能將大幅提高數(shù)據(jù)治理的效率和效果
企業(yè)的組織、業(yè)務、系統(tǒng)、流程變得越來越復雜，數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復雜，需要投入大量的數(shù)據(jù)專業(yè)人力資源，依靠傳統(tǒng)人工管理監(jiān)控變得非常困難。數(shù)據(jù)治理將更多依靠深度學習、自然語言識別、模式識別等人工智能技術(shù)，運用到包括元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務與數(shù)據(jù)安全等識別和管理工作。在人工智能技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)管理自動化水平得到大幅提升，減少了大量重復勞動，不斷提升數(shù)據(jù)的準確性。
4、從單一的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，向數(shù)據(jù)服務開放演進
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理更強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，核心目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，支撐決策水平提升。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，除了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理管理以外，更強調(diào)數(shù)據(jù)服務的建立和開放，要求服務更具開放性和靈活性，以適應需求場景的不確定性。在這種形勢下，數(shù)據(jù)治理就被要求實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見、可管、可用、可運營，同時支撐數(shù)據(jù)管理部門從單一的成本中心向價值中心轉(zhuǎn)型。
5、數(shù)據(jù)確權(quán)成為數(shù)據(jù)治理的核心和關(guān)鍵
數(shù)據(jù)治理的核心和關(guān)鍵任務就是梳理并確認數(shù)據(jù)的責任和權(quán)屬。從數(shù)據(jù)運營的角度來說，數(shù)據(jù)由誰負責的問題是根本性問題，對于這個問題的回答，各方也是莫衷一是，有人指向IT部門，也有人說數(shù)據(jù)管理人人有責，但人人有責等于沒人管。其實從數(shù)據(jù)治理的角度來說，數(shù)據(jù)的所有權(quán)應該是整個組織，但是需要有人來代替組織行駛管理權(quán)，同時數(shù)據(jù)的源頭和生產(chǎn)部門應該負擔起數(shù)據(jù)的維護任務?？傊?，數(shù)據(jù)的屬主確認是一個嚴肅而又麻煩的問題，涉及到部門墻等管理問題。
