本文來(lái)自微信公眾號(hào)“根新未來(lái)”。
癌癥，令人聞風(fēng)喪膽。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，癌癥每年會(huì)導(dǎo)致約1000萬(wàn)人死亡，即近六分之一的死亡與癌癥相關(guān)。但是，在很多情況下，癌癥如果能在早期發(fā)現(xiàn)并迅速治療，是可以治愈的。
以肺癌為例：一期二期肺癌都有以手術(shù)方法治愈的機(jī)會(huì)，甚至個(gè)別情況下，肺癌三期患者也能夠做手術(shù)；但大部分肺癌患者往往是到了三期或四期才被診斷出來(lái)。與癌癥晚期發(fā)現(xiàn)的人相比，早期診斷出患有肺癌的人往往能存活更久。
癌癥的早期發(fā)現(xiàn)，對(duì)醫(yī)療診治來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
對(duì)此，研究人員積極探索人工智能的助力作用。英國(guó)皇家馬斯登NHS信托基金會(huì)、倫敦癌癥研究所和倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的專家團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)人工智能模型，聲稱可以識(shí)別CT掃描中發(fā)現(xiàn)的腫瘤異常生長(zhǎng)是否會(huì)產(chǎn)生癌變。這將對(duì)癌癥的準(zhǔn)確識(shí)別起到積極的作用，并由此加快疾病的診斷速度，讓患者更早地接受治療，從而提高癌癥治療的成功率。
在對(duì)AI模型的效果驗(yàn)證中，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)大約500名患有較大肺結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行CT掃描，并開發(fā)了一種使用放射組學(xué)的AI算法，該技術(shù)可以從人眼不易發(fā)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像中提取重要信息。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)使用AUC方法，查看了該模型在預(yù)測(cè)癌癥方面的有效性。AUC為1表示模型完美，結(jié)果表明，人工智能模型識(shí)別每個(gè)結(jié)節(jié)的癌癥風(fēng)險(xiǎn)的平均AUC值為0.87。“根據(jù)這些初步結(jié)果，我們的模型可以準(zhǔn)確識(shí)別癌變的大肺結(jié)節(jié)。”研究團(tuán)隊(duì)稱。此外，人工智能模型還可以幫助醫(yī)生對(duì)目前被認(rèn)為是中等風(fēng)險(xiǎn)的腫瘤異常生長(zhǎng)患者做出更快的決策。
現(xiàn)在越來(lái)越多的人在體檢中發(fā)現(xiàn)有肺結(jié)節(jié)，而在CT掃描中發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)只有4%到5%是早期肺癌。依托人工智能在肺癌的早期篩查和精準(zhǔn)診斷上發(fā)揮的重要作用，結(jié)合臨床患者信息、結(jié)節(jié)影像數(shù)據(jù)和血液生物標(biāo)志物等，科學(xué)家們將為肺癌的早期診斷設(shè)計(jì)更好的模型。
