本文來自微信公眾號“數(shù)據(jù)驅(qū)動智能”，作者/曉曉。
技術(shù)驅(qū)動的趨勢、新的客戶需求、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能的發(fā)展促進了汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型涉及產(chǎn)品設(shè)計流程、制造、維護、運營以及銷售和營銷。
汽車行業(yè)的競爭在過去20年中發(fā)生了變化。特斯拉成立于2003年，自2020年6月以來成為最有價值的汽車制造商。其在研發(fā)方面的投資，專注于電動汽車和自動駕駛汽車，使特斯拉在行業(yè)中領(lǐng)先。如圖所示，與其收益相比，特斯拉的估值比通用汽車等汽車制造巨頭高出60多倍。
什么是汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
與所有企業(yè)一樣，汽車公司也希望將其業(yè)務(wù)數(shù)字化（例如在數(shù)據(jù)、連接和網(wǎng)絡(luò)安全方面）以獲得生產(chǎn)力和可觀察性等眾多好處。過程挖掘和深度學(xué)習(xí)等眾多新技術(shù)使這種數(shù)字化成為可能。這些技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)算法、流程挖掘、任務(wù)挖掘和機器人流程自動化。
為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型在汽車行業(yè)很重要
制造商和服務(wù)提供商的行業(yè)競爭非常激烈，公司需要適應(yīng)快速變化的客戶需求。與其他行業(yè)一樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可避免的要求
●滿足客戶需求，提升客戶體驗
●鞏固市場地位
●在競爭中勝出
這對于戴姆勒、大眾、菲亞特等老牌制造巨頭來說尤其重要，因為像特斯拉這樣的新來者盡管商業(yè)影響有限，但估值卻高得多。由于市場對特斯拉的溢價，它在2022年3月以8820億美元的市值成為最有價值的汽車制造商。
汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些好處
過去20年來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最新進展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在汽車行業(yè)獲得了動力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來重要好處：
●啟動新的數(shù)字化服務(wù)或業(yè)務(wù)
●以客戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計
●供應(yīng)鏈優(yōu)化
●提高生產(chǎn)力，降低運營成本
●改善質(zhì)量管理
汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景
（1）產(chǎn)品設(shè)計
設(shè)計數(shù)字化服務(wù)和產(chǎn)品
消費者生活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在推動汽車公司改變其產(chǎn)品設(shè)計流程，并開始根據(jù)消費者的需求和新趨勢設(shè)計具有新功能和服務(wù)的汽車：
●自動駕駛/自動駕駛技術(shù)
●替代燃料/遵守環(huán)境法規(guī)（例如電動汽車、混合動力汽車）
聯(lián)網(wǎng)車輛：集成其他軟件和硬件，以提供更好的客戶體驗。例如，可以識別維護需求并提前提供通知的智能組件
●車載通信系統(tǒng)
●消費者對更高能源效率和維護成本的期望
●新習(xí)慣和新服務(wù)，例如拼車和拼車
使用ML進行設(shè)計
新技術(shù)還使公司能夠在設(shè)計中使用機器學(xué)習(xí)，并利用車輛的歷史數(shù)據(jù)和模擬來改進設(shè)計過程。
（2）制造業(yè)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠建設(shè)智能工廠。據(jù)調(diào)查，截止到2022年，汽車制造公司將把24%的工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芄S，并且49%的公司已經(jīng)為這一轉(zhuǎn)型投資超過2.5億美元。
制造機器人的使用增加
自70年代以來，汽車行業(yè)的公司一直在裝配線上使用機器人來提高生產(chǎn)率，但現(xiàn)在這種情況變得越來越普遍。例如，寶馬集團使用英偉達(dá)開發(fā)的物料搬運機器人和智能運輸工具。機器人可以利用來自物聯(lián)網(wǎng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)自主檢測和移動物體。
使用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化制造
工廠使用來自物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)高級算法的數(shù)據(jù)來管理他們的生產(chǎn)線，例如規(guī)劃和修改時間表、說明工廠的維護操作或檢測有問題的零件。
（3）預(yù)測性維護
車輛維修/服務(wù)
傳感器等智能組件收集有關(guān)車輛性能的數(shù)據(jù)并在云端進行分析以
●識別未來潛在的故障源。
●通知司機以防止事故發(fā)生
這些高級功能可能會改變汽車服務(wù)行業(yè)，我們可能會擁有下一代服務(wù)，包括軟件升級等新服務(wù)。
制造維護
深度學(xué)習(xí)解決方案用于通過處理來自設(shè)備和機器的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來改進維護操作。
（3）供應(yīng)鏈優(yōu)化
來自多個來源的實時數(shù)據(jù)用于管理庫存和采購流程。供應(yīng)鏈運營中的數(shù)字化使公司能夠優(yōu)化其流程。因此，他們可以更快地響應(yīng)市場變化。低成本、供應(yīng)鏈透明度、最小化缺陷是數(shù)字化轉(zhuǎn)型為公司提供的優(yōu)勢。例如，博世可以從其工廠和第三方物流公司的傳感器收集數(shù)據(jù)，以全面了解其發(fā)貨情況。
銷售量
互動陳列室
客戶希望在購買汽車之前進行虛擬測試。因此，企業(yè)需要建立具有虛擬現(xiàn)實能力的數(shù)字平臺。奧迪在倫敦設(shè)有虛擬展廳，通過虛擬測試為客戶提供聽音效、開門、看車內(nèi)等互動體驗。
聊天機器人
聊天機器人可以幫助確定用戶資格、回答他們緊迫的問題并促進銷售。
在汽車行業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要趨勢是什么
環(huán)境：隨著環(huán)保意識的提高和針對氣候變化制定的環(huán)境政策，人們希望使用環(huán)保汽車。汽車公司正在努力制造更具可持續(xù)性的汽車。
連接性：業(yè)內(nèi)公司已開始設(shè)計和生產(chǎn)具有連接功能的新車。司機希望改變他們的汽車體驗，并期望他們的汽車：
●連接到應(yīng)用程序和社交媒體（例如音樂應(yīng)用程序）
●有定制的媒體內(nèi)容和導(dǎo)航
●提供駕駛數(shù)字輔助
●啟用從車輛儀表板支付停車費
自動駕駛：自動駕駛技術(shù)將在不久的將來真正普及。來自攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)通過先進的算法進行分析，使人們能夠安全駕駛。然而，數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全可能是這一領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
除了特斯拉，許多公司都在投資自動駕駛汽車，例如蘋果、奧迪、博世和華為。預(yù)計到2030年，自動駕駛汽車將占全球乘用車銷量的15%。
其他趨勢包括：
●通過提高過程意識
●數(shù)字孿生
●過程挖掘
●任務(wù)挖掘
●物聯(lián)網(wǎng)有很多應(yīng)用，但在制造車間使用時，它可以提高對生產(chǎn)過程的認(rèn)識
●通過自動化機器學(xué)習(xí)改進分析
●通過機器人過程自動化(RPA)提高后臺自動化
例如，銷售呼叫中心Cobmax實施了RPA解決方案，該解決方案減少了50%的后臺操作，每月銷售20,000件產(chǎn)品，并在1天與2-3天內(nèi)生成客戶報告。
汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來是什么
未來汽車企業(yè)的整個價值鏈可能會被數(shù)字化。因此：
●隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用的擴展，公司的運營可能對軟件/技術(shù)有更高的依賴性。
●技術(shù)供應(yīng)商和汽車公司之間可以看到更多的合作伙伴關(guān)系。
●新的消費者價值定義和商業(yè)模式、數(shù)據(jù)保護、功能升級和網(wǎng)絡(luò)安全將繼續(xù)成為影響汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要主題。
汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨哪些挑戰(zhàn)
投資：數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資需要大量資金。對于某些投資而言，這些數(shù)字化項目的投資回報(ROI)可能是不確定的。
影響分析：短期內(nèi)很難看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)務(wù)績效和目標(biāo)的預(yù)期收益。這可能會減緩汽車行業(yè)的新項目和投資。
數(shù)據(jù)隱私：該行業(yè)的公司正在收集消費者、駕駛員和車輛數(shù)據(jù)，以改進車輛的功能并設(shè)計新產(chǎn)品和移動服務(wù)。與其他行業(yè)一樣，汽車行業(yè)也出現(xiàn)了對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。
復(fù)雜性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著改變商業(yè)模式和客戶定義。它包括重大更改，所有操作都可以影響此轉(zhuǎn)換。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的復(fù)雜性對公司來說可能是一個挑戰(zhàn)。轉(zhuǎn)型過程應(yīng)精心管理，組織中的文化和人才變革也應(yīng)優(yōu)先考慮。
