本文來自微信公眾號“人工智能與物聯(lián)網(wǎng)”，作者/chris han。
1、人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的好處
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的集成帶來了諸多好處，徹底改變了我們與技術和周圍世界互動的方式。讓我們深入研究將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所帶來的好處。
改進數(shù)據(jù)分析和決策
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的顯著好處之一是，其能夠分析大量數(shù)據(jù)并提取有意義的見解。借助人工智能算法，物聯(lián)網(wǎng)設備可以實時處理和解釋數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)準確的決策和可操作的智能。以下是一些主要好處：
增強預測分析
人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)設備可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)模式預測未來的結果和行為。通過利用機器學習和預測建模，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以預測維護需求、優(yōu)化資源分配并預測客戶偏好。這種主動的方法使組織能夠做出明智的決策、提高運營效率并提供更好的客戶體驗。
實時監(jiān)控和警報
人工智能算法使物聯(lián)網(wǎng)設備能夠實時監(jiān)控關鍵參數(shù)并觸發(fā)警報。例如，在智能家居安全系統(tǒng)中，人工智能攝像頭可以檢測異?；顒踊蛉肭郑⒘⒓赐ㄖ恐骰虮０踩藛T。這種實時監(jiān)控增強了安全性并能夠快速響應潛在威脅。
情境決策
物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能使設備能夠根據(jù)對環(huán)境的深入了解做出情境決策。例如，在智慧城市應用中，人工智能驅動的交通管理系統(tǒng)可以分析實時交通數(shù)據(jù)、天氣狀況和歷史模式，以優(yōu)化交通流量并減少擁堵。這提高了交通效率并減少了通勤者的出行時間。
2、通過人工智能的集成增強自動化和效率
人工智能為物聯(lián)網(wǎng)設備提供智能自動化、優(yōu)化流程并提高整體效率。以下是人工智能如何增強物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自動化的方式：
智能能源管理
由人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)設備通過智能管理電力使用來幫助優(yōu)化能源消耗。例如，智能恒溫器可以了解用戶偏好、自動調整溫度設置并優(yōu)化能源效率。通過集成人工智能算法，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以動態(tài)調整能源消耗模式，以最大限度地減少浪費并降低成本。
自主運營
人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)設備可以自主運行，減少人工干預的需要。例如，在工業(yè)環(huán)境中，人工智能機器人可以執(zhí)行復雜的任務，適應不斷變化的條件，并與人類無縫協(xié)作。這種自動化提高了生產力，減少了人為錯誤，并提高了整體運營效率。
簡化流程
物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能通過自動化日常任務和優(yōu)化工作流程來簡化業(yè)務流程。例如，人工智能驅動的庫存管理系統(tǒng)可以分析需求模式、預測庫存需求并自動下訂單進行補貨。這降低了庫存持有成本，確保產品及時可用，并提高供應鏈效率。
3、通過物聯(lián)網(wǎng)人工智能進行預測性維護和故障檢測
人工智能增強了物聯(lián)網(wǎng)設備的預測性維護和故障檢測能力，從而節(jié)省成本并提高可靠性。優(yōu)點包括：
主動維護
人工智能算法可以分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以在潛在的設備故障發(fā)生之前識別它們。通過檢測異常振動或溫度變化等早期預警信號，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以主動安排維護活動。這種預測性維護方法可最大限度地減少停機時間、延長設備使用壽命并降低維護成本。
異常檢測
由人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)設備擅長檢測數(shù)據(jù)流中的異常情況。通過建立基線模式，人工智能算法可以識別表明潛在故障或異常的偏差。這種早期異常檢測可以及時進行干預，防止代價高昂的故障并確保連續(xù)運行。
狀態(tài)監(jiān)測
人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以實時監(jiān)控資產和設備的狀況。通過收集和分析來自各種傳感器的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)設備可以評估機械的健康狀況和性能。例如，在制造環(huán)境中，人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)控溫度、振動和能耗等因素，以檢測設備退化或即將發(fā)生故障的跡象。這種實時狀態(tài)監(jiān)控可以實現(xiàn)及時維護并最大限度地減少計劃外停機。
