人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展路在何方?

蘇德悅
今年以來,生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展,應用場景不斷拓展,產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善,在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時,也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個人信息權(quán)益、數(shù)據(jù)安全和偏見歧視等問題。

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本文來自人民郵電報,作者:本報記者 蘇德悅。

7月24日,中共中央政治局召開會議,提出要推動數(shù)字經(jīng)濟與先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合,促進人工智能安全發(fā)展。這是今年以來國家層面又一次提出規(guī)范人工智能發(fā)展。

今年以來,生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展,應用場景不斷拓展,產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善,在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時,也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個人信息權(quán)益、數(shù)據(jù)安全和偏見歧視等問題。

加強監(jiān)管

引導行業(yè)規(guī)范發(fā)展

近期,國家層面密集出臺針對人工智能的監(jiān)管政策,4月28日,中共中央政治局會議提出,要重視通用人工智能發(fā)展,營造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風險;7月13日,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,提出采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展,對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

地方層面也先后出臺了促進人工智能規(guī)范發(fā)展的相關(guān)政策,北京市提出,探索對人工智能產(chǎn)業(yè)實行包容審慎監(jiān)管,持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新,做好安全評估,推進算法備案,引導創(chuàng)新主體樹立安全意識,建立安全防范機制;深圳市提出,建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,依法依規(guī)、包容審慎開展監(jiān)管,圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、就業(yè)促進等領(lǐng)域建立風險防范和應對機制,防范和打擊違法行為,引導人工智能相關(guān)企業(yè)和組織健康發(fā)展。

人工智能是一把雙刃劍早已成為全球共識。斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》提到,對127個國家的立法記錄調(diào)研的結(jié)果顯示,包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數(shù)量,從2016年的僅1個增長到2022年的37個。

“要強化人工智能安全治理工作,從數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、算法安全、算力安全等多方面入手,實現(xiàn)人工智能對經(jīng)濟的良性促進作用,發(fā)展負責任的人工智能產(chǎn)業(yè)。”北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓表示。

實際上,發(fā)展大模型不只是在數(shù)據(jù)、算力、算法這三大要素的基礎(chǔ)上進行,在不斷優(yōu)化訓練的過程中,安全問題也不可忽視。在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來,人工智能大模型仿佛一把雙刃劍,如今大模型的安全問題已經(jīng)超越了內(nèi)容安全。

加速應用場景落地

聯(lián)合迭代創(chuàng)新

目前大模型發(fā)展還處于快速變化和不斷創(chuàng)新階段,要更好地抓住大模型發(fā)展機遇,真正發(fā)揮出大模型的優(yōu)勢,除了加強監(jiān)管、防范技術(shù)風險以外,也要加強創(chuàng)新,在更多的業(yè)務(wù)場景中加快落地。

“現(xiàn)在投資訓練的都是小學生,沒有研究生,這樣的情況下,每家算力都不大,每家數(shù)據(jù)都不夠多。”北京智源人工智能研究院院長、北京大學教授黃鐵軍此前在2023中國互聯(lián)網(wǎng)大會上表示,大模型這件事要體系化地去做,特別是一定要把大模型競爭從模型本身給拉回到算法競爭、技術(shù)競爭上去。

當前,大模型、生成式人工智能的持續(xù)爆火,推動智能管理、智能排產(chǎn)、智能生產(chǎn)、智能倉儲、智能診斷、智能服務(wù)等應用加速落地?;诖竽P偷腁I試衣,可以讓一件衣服匹配多個真實的模特,通過人像的自動修復、精準局部的控制,在保留衣服細節(jié)的同時又能適應人體的不同姿態(tài),實現(xiàn)服裝圖片制作時間由“天”級縮短到“分鐘”級、“秒”級;鐵路系統(tǒng)依靠人工巡檢強度比較大、難度比較高,基于火車圖像數(shù)據(jù)訓練,結(jié)合最優(yōu)目標檢測和圖片識別框架,實現(xiàn)小樣本故障和定位識別,可以實現(xiàn)故障類型的自動準確識別;基于2.56億參數(shù)的氣象大模型從40多年的氣象記錄中尋找氣象規(guī)律,從200TB的海量訓練數(shù)據(jù)中學習氣象要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以實現(xiàn)7天氣象預報精度超過歐洲氣象中心實時預報20%,預報速度提升1萬倍。

華為云大數(shù)據(jù)與AI總經(jīng)理李偉表示,很多行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)正在被大模型能力滲透,預計兩年后有50%的行業(yè)核心場景應用圍繞大模型能力來開展,整個產(chǎn)業(yè)格局也正在被大模型重塑。

“要從‘大量模型’變成‘大煉大模型’,當前碎片化很嚴重,唯一有希望的就是大家通過開源的方式聯(lián)合迭代創(chuàng)新。”黃鐵軍表示。而在阿里達摩院資深技術(shù)專家王巍巍看來,從長期發(fā)展來看,應該是把數(shù)據(jù)做大、把數(shù)據(jù)質(zhì)量做高、把模型做小,可能會有助于規(guī)?;穆涞?。

此外,大模型在智能終端中的應用也備受關(guān)注,7月21日,國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進電子產(chǎn)品消費的若干措施》指出,鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產(chǎn)人工智能技術(shù)提升電子產(chǎn)品智能化水平,增強人機交互便利性。

近日華為披露的關(guān)于最新的鴻蒙操作系統(tǒng)將具備AI大模型能力的消息也受到高度關(guān)注,“大模型手機要來了”的消息頻頻傳出。而據(jù)IDC預測,到2026年,中國市場中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。大模型在智能終端上的落地也將成為大模型應用的另外一個發(fā)展方向。

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