本文來自經濟日報。
在陜西省西安市雁塔區(qū)未來人工智能計算中心監(jiān)控運維室，工作人員通過智慧大屏監(jiān)測平臺運行情況。該中心是我國西部首個大規(guī)模人工智能算力集群，目前投產的算力居全國第二位。新華社記者張曼怡攝
當前，我國算力基礎設施發(fā)展成效顯著，但與推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現(xiàn)經濟社會高質量發(fā)展的目標任務相比，與應對國際市場激烈競爭的要求相比，仍有一定差距。
“為加強計算、網絡、存儲和應用協(xié)同創(chuàng)新，推進算力基礎設施高質量發(fā)展，充分發(fā)揮算力對數字經濟的驅動作用，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、國務院國資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》。”中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青說。
重點布局智能算力
當前，以大模型訓練為代表的新應用、新技術正快速崛起、反復迭代，各行業(yè)對智算需求越來越大。據信通院測算，截至今年6月，全國已投運的人工智能計算中心達25個，在建的超20個。地方依托智能計算中心，為當地科研院所和企事業(yè)單位提供普惠算力，支撐當地科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。同時，結合本地智能產業(yè)發(fā)展需求，培育人工智能產業(yè)生態(tài)，推進人工智能應用創(chuàng)新。
《行動計劃》明確提出，到2025年，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。如何實現(xiàn)這一目標？王青認為，應結合人工智能產業(yè)發(fā)展和業(yè)務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區(qū)集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。推動不同計算架構的智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展，滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業(yè)務算力需求。
“智算產業(yè)發(fā)展仍存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統(tǒng)一、應用場景尚不豐富、運營模式尚不成熟等問題。”王青表示，《行動計劃》要求加快制定面向業(yè)務需求的算力設施、IT設備、智能運營等方面的基礎共性標準，完善相關技術要求、測試方法等，充分發(fā)揮標準對產業(yè)發(fā)展的引領和推動作用。
上海市通信管理局信息通信發(fā)展處副處長魏征告訴記者，目前國內智算中心建設面臨的一項挑戰(zhàn)是軟硬件適配難問題。很多企業(yè)反映，在使用國產芯片和軟件做集群式大模型訓練時，偶爾會出現(xiàn)未知錯誤，需要產業(yè)鏈上下游協(xié)同攻克。
燧原科技公共政策研究院副院長徐愚同樣認為，探索人工智能軟硬件適配之路，是我國人工智能芯片生態(tài)發(fā)展的關鍵一步。例如，上海人工智能實驗室已推出浦算（DeepLink）人工智能開放計算體系，作為連接硬件芯片與深度學習軟件框架的“橋梁”。在該體系下，硬件一次適配即可兼容多款框架，降低了算力使用門檻，提升了整體訓練效率。
“從政府角度來說，一方面，要搭建數據中心企業(yè)和國產芯片企業(yè)的溝通橋梁，鼓勵數據中心企業(yè)推動國產芯片落地，只有在使用中才會發(fā)現(xiàn)不足，進而不斷改進產品；另一方面，建議資金支持向需求側傾斜，國產芯片研發(fā)成本高，導致數據中心要以較高價格購入，如果沒有相應補貼，很難使其有動力使用國產芯片。”魏征說。
應用場景不斷擴展
隨著基礎設施建設底座日益夯實，算力賦能千行百業(yè)正向縱深推進。“數字經濟時代，計算力就是生產力。當前，數字技術與實體經濟正在加速融合，數字技術正在工業(yè)、金融、農業(yè)、教育、能源等領域加速應用。”浪潮信息高級副總裁劉軍分享了公司在汽車領域的案例：吉利汽車攜手浪潮信息打造星睿云·智算中心，用于支撐智能網聯(lián)、駕駛試制實驗等場景，整體研發(fā)效率提升20%。
數據中心的運維、檢修往往需要工程師在現(xiàn)場抱著電腦搜索不同文檔，進行復雜且大量的排查，有時候還需要通過電話與后臺同事一起協(xié)作處理，十分不便。中企通信研發(fā)的AR千里眼項目能夠有效解決上述問題：工作人員佩戴AR眼鏡可以看到待處理的服務工單，定位到具體設備，實時展示設備運行數據，直觀判斷設備狀態(tài)。后臺團隊可以共享視角，通過音視頻對話、現(xiàn)場物件辨識及定位等，進行討論分析，解決企業(yè)跨區(qū)運營、設備復雜多樣化的問題。
為進一步深化算力賦能行業(yè)應用，《行動計劃》圍繞“算力+工業(yè)”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”等方面作出部署，并給出具體目標：工業(yè)、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫(yī)療、交通等領域應用實現(xiàn)規(guī)?；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域將打造30個以上應用標桿。
對此，王青分析，目前工業(yè)、金融、醫(yī)療等領域數據積累量較大，算力應用場景逐漸多樣和成熟，因此重點著力于提升滲透率和復制化推廣，而能源、教育等領域應用范圍目前還較為局限，因此著力于擴大應用范圍。
提升網絡運載能力
網絡是保障算力發(fā)揮作用的關鍵基礎設施?！缎袆佑媱潯诽岢觯\載力方面，到2025年，國家樞紐節(jié)點數據中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6、SRv6等新技術使用占比達到40%。
業(yè)內相關企業(yè)搶抓機遇，積極布局。上海聯(lián)通在實現(xiàn)商業(yè)樓宇全覆蓋的基礎上，引入業(yè)界先進的全光傳送技術，實現(xiàn)傳送網絡一跳直達、超高可靠、靈活切片、帶寬可調。
“我們在寧波至貴陽段進行超長距離全光網技術驗證項目；在河北實現(xiàn)了‘RAN+CN’跨域聯(lián)合編排，開辟算力網絡極簡低時延新道路；在廣州，為工業(yè)物聯(lián)網智能制造服務平臺和虛擬調試等部署環(huán)境和算力，工控機減少60%，成本降低50%。”中興通訊總裁徐子陽說。
“下一步，要探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯(lián)網。增強異構算力與網絡的融合能力，實現(xiàn)計算、存儲高效應用；推動算力網絡國家樞紐節(jié)點直連網絡骨干節(jié)點，建成集群間一跳直達鏈路。”王青說。
真正用好算力不僅要解決時延問題，更為關鍵的是要對其進行有效合理調度，提升算力效率。據統(tǒng)計，目前全國已發(fā)布或建設10余個算力調度平臺，主要由基礎電信運營商、算力樞紐節(jié)點城市政府、企業(yè)以及行業(yè)機構等主導建設。
“算力調度發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，例如算網調度技術機制不統(tǒng)一，算力調度商業(yè)模式不清晰、跨域跨主體協(xié)作合力不足等。”王青建議，要推動以云服務方式整合算力資源，充分發(fā)揮云計算資源彈性調度優(yōu)勢。鼓勵各方探索打造多層次算力調度架構體系，建設可滿足各類創(chuàng)新主體開展多元異構算力調度、應用、研發(fā)、驗證的平臺環(huán)境。
