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在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的制造業(yè)中，建立彈性至關(guān)重要。靈活性、降低成本和提高運(yùn)營(yíng)效率，對(duì)于制造商在這種新環(huán)境中有效競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要。然而，在當(dāng)前復(fù)雜的環(huán)境中，人工智能(AI)已成為一種寶貴的工具，可幫助組織促進(jìn)AI創(chuàng)新，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)制造。本文將討論正在改變制造業(yè)并提高其可持續(xù)性的潛在AI技術(shù)。
制造業(yè)的流行機(jī)械：人工智能簡(jiǎn)介
制造業(yè)始終保持著創(chuàng)新性，因?yàn)樗狭思夹g(shù)解決方案來(lái)增強(qiáng)其運(yùn)營(yíng)。將人工智能(AI)引入這一流程可以看作是這一持續(xù)演變的又一步，因?yàn)槠渫ㄟ^(guò)優(yōu)化準(zhǔn)確性、速度和創(chuàng)造力，預(yù)見(jiàn)了行業(yè)的革命。
了解制造流程
自工業(yè)革命開(kāi)始以來(lái)，生產(chǎn)線的技術(shù)改進(jìn)發(fā)生了革命性的變化。第一次工業(yè)革命從部分機(jī)械化發(fā)展到完全機(jī)械化，第二次工業(yè)革命轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)，第三次工業(yè)革命則實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)化。如今，第四次工業(yè)革命，即工業(yè)4.0，集成了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等人工智能創(chuàng)新和技術(shù)。
什么是人工智能，及其對(duì)制造業(yè)的影響？
人工智能可以被定義為在機(jī)器中復(fù)制人類的屬性，包括智能，目的是增強(qiáng)機(jī)器的思考和學(xué)習(xí)能力。其包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人技術(shù)。在制造業(yè)中，人工智能可用于提高效率、降低成本，并優(yōu)化最終產(chǎn)品的控制和質(zhì)量。
關(guān)鍵是要認(rèn)識(shí)到，人工智能在現(xiàn)代制造業(yè)的多個(gè)方面都有著廣泛的應(yīng)用。其通過(guò)機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程和自動(dòng)化，通過(guò)持續(xù)和準(zhǔn)確的警惕提高質(zhì)量保證，并通過(guò)分析來(lái)支持維護(hù)預(yù)測(cè)。此外，基于人工智能的軟件與現(xiàn)有技術(shù)平臺(tái)集成，有助于克服系統(tǒng)和流程之間的數(shù)據(jù)孤島，從而創(chuàng)建一個(gè)透明、開(kāi)放的制造生態(tài)系統(tǒng)。
因此，制造業(yè)人工智能作為運(yùn)營(yíng)的精神核心，將大量數(shù)據(jù)應(yīng)用于整個(gè)制造流程，為更智能的工廠打開(kāi)大門。
探索人工智能在制造運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的潛力
人工智能已滲透到制造業(yè)，并以多種方式影響生產(chǎn)線。通過(guò)提高效率和生產(chǎn)力水平、改進(jìn)質(zhì)量控制，并有效實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)策略，人工智能創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)在正在定義整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。
提高效率和生產(chǎn)力
將人工智能融入制造業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)可能包括大幅提高效率和生產(chǎn)力。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，人工智能系統(tǒng)能夠改進(jìn)生產(chǎn)流程，以增強(qiáng)活動(dòng)流程，并最大限度地減少在這些領(lǐng)域花費(fèi)的時(shí)間。人工智能可以預(yù)測(cè)需求的變化，從而引發(fā)變化，這意味著只生產(chǎn)特定時(shí)期所需的產(chǎn)品，從而降低庫(kù)存成本。
機(jī)器人和其他基于人工智能的自動(dòng)化設(shè)備可以更快地完成日常工作，不會(huì)出錯(cuò)或感到疲勞，從而讓員工騰出時(shí)間去完成更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的任務(wù)。工作場(chǎng)所中，人與機(jī)器之間的這種共生關(guān)系可以提高整體勞動(dòng)力效率。
通過(guò)人工智能確保質(zhì)量保證
人工智能的另一個(gè)重要用途是改善制造業(yè)的質(zhì)量控制。集成人工智能系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，可以準(zhǔn)確、快速地識(shí)別產(chǎn)品中的缺陷或異常。這不僅可以確保所制造產(chǎn)品的質(zhì)量均勻，還可以最大限度地減少生產(chǎn)有缺陷產(chǎn)品可能產(chǎn)生的浪費(fèi)和成本。
超級(jí)智能系統(tǒng)可以接受訓(xùn)練，識(shí)別可能影響質(zhì)量的模式，并在生產(chǎn)線上快速調(diào)整，因?yàn)槠涫腔跀?shù)據(jù)的。這種方法應(yīng)該用于質(zhì)量管理，以確保組織在當(dāng)前市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
人工智能預(yù)測(cè)性維護(hù)
預(yù)測(cè)性維護(hù)是人工智能快速發(fā)展的另一個(gè)領(lǐng)域。人工智能不斷用于分析從傳感器收集的數(shù)據(jù)，以確定任何給定設(shè)備最有可能出現(xiàn)故障或需要維修的時(shí)間。這種預(yù)測(cè)能力使得維護(hù)可以在方便的時(shí)候進(jìn)行，而不是因?yàn)樵O(shè)備故障而被迫在某個(gè)時(shí)間進(jìn)行。
總之，人工智能的應(yīng)用可以幫助從被動(dòng)維護(hù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性和規(guī)范性的方法，在這種方法中，機(jī)器始終處于最佳狀態(tài)，使用壽命大大提高。
人工智能在數(shù)據(jù)集成方面的進(jìn)展
在任何制造領(lǐng)域，匯總駐留在眾多系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)及其數(shù)量都是一項(xiàng)真正的挑戰(zhàn)。AI工具可以幫助執(zhí)行和集成此類任務(wù)，從而全面了解企業(yè)內(nèi)的不同數(shù)據(jù)源，包括制造設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的物聯(lián)網(wǎng)。
更具體點(diǎn)，就制造流程而言，隨著行業(yè)在云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方面的進(jìn)步，人工智能在維持高效數(shù)據(jù)連接和透明度方面的作用將變得更加重要。因此，工廠管理者和高管必須認(rèn)識(shí)到，實(shí)施實(shí)用的人工智能工具對(duì)可行的制造環(huán)境可能帶來(lái)的好處。
因此，人工智能不是制造業(yè)的一個(gè)過(guò)渡階段，而是一場(chǎng)必將引領(lǐng)制造業(yè)走向未來(lái)的穩(wěn)步革命。本文將討論繼續(xù)革新制造流程的新技術(shù)的未來(lái)發(fā)展，以及未來(lái)制造業(yè)所需人力可能出現(xiàn)的變化，以及制造組織如何為制造業(yè)的新秩序做好準(zhǔn)備。
制造業(yè)的人工智能創(chuàng)新與技術(shù)：
有哪些新興技術(shù)？
計(jì)算技術(shù)不斷改進(jìn)并滲透到制造業(yè)，從而增強(qiáng)了該領(lǐng)域的功能。
一些新興的人工智能技術(shù)包括：
用于實(shí)時(shí)決策的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識(shí)別龐大數(shù)據(jù)群中的各種特征方面變得越來(lái)越熟練，這對(duì)于監(jiān)控實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程具有有益的影響。
先進(jìn)的機(jī)器人：更先進(jìn)的“協(xié)作機(jī)器人”是人性化的機(jī)器人，能夠與人類合作執(zhí)行任務(wù)，同時(shí)融入高水平的人工智能。
增強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)：由人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的技術(shù)增強(qiáng)，正在實(shí)施以前從未實(shí)現(xiàn)過(guò)的質(zhì)量保證新標(biāo)準(zhǔn)。
用于維護(hù)的自然語(yǔ)言處理：其有助于更好地管理維護(hù)請(qǐng)求，無(wú)論大小。其還有助于了解設(shè)備故障，以及如何避免故障。
總結(jié)
人工智能(AI)的進(jìn)步通過(guò)改進(jìn)質(zhì)量控制、生產(chǎn)流程優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)和自適應(yīng)制造來(lái)推動(dòng)強(qiáng)大的制造流程。通過(guò)利用人工智能創(chuàng)新技術(shù)，制造商可以提高生產(chǎn)力、適應(yīng)性和可持續(xù)性，同時(shí)還可以改善員工的安全和福祉。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，其對(duì)制造業(yè)的影響預(yù)計(jì)將不斷增長(zhǎng)，使生產(chǎn)商能夠應(yīng)對(duì)新的困難并在競(jìng)爭(zhēng)激烈的全球市場(chǎng)中繁榮發(fā)展。
常見(jiàn)問(wèn)題解答：
1、什么是人工智能驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)，其如何增強(qiáng)彈性？
答：人工智能驅(qū)動(dòng)制造涉及將人工智能技術(shù)集成到生產(chǎn)流程中，以提高效率、適應(yīng)性和彈性。通過(guò)利用人工智能，制造商可以預(yù)測(cè)中斷、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并快速適應(yīng)不斷變化的條件，從而增強(qiáng)制造流程的整體彈性。
2、人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)如何提高制造業(yè)的彈性？
答：預(yù)測(cè)性維護(hù)使用人工智能算法分析機(jī)械設(shè)備數(shù)據(jù)，在故障發(fā)生前預(yù)測(cè)潛在故障。這種主動(dòng)方法有助于防止意外停機(jī)、降低維護(hù)成本并確保連續(xù)生產(chǎn)，從而增強(qiáng)制造業(yè)的彈性。
3、人工智能如何促進(jìn)制造業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化？
答：人工智能通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存水平和識(shí)別潛在的供應(yīng)鏈中斷，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。這使制造商能夠快速響應(yīng)需求和供應(yīng)的變化，縮短交付時(shí)間，并提高整體供應(yīng)鏈的彈性。
4、人工智能驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制系統(tǒng)如何增強(qiáng)制造流程？
答：人工智能驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)實(shí)時(shí)檢查產(chǎn)品，識(shí)別缺陷并確保高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這可以減少浪費(fèi)，最大限度地減少返工，并確保產(chǎn)品質(zhì)量始終如一，這對(duì)于保持彈性制造流程至關(guān)重要。
5、人工智能在制造設(shè)施的能源管理中扮演什么角色？
答：人工智能通過(guò)分析使用模式和確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域來(lái)幫助優(yōu)化制造設(shè)施的能源消耗。人工智能驅(qū)動(dòng)的能源管理系統(tǒng)可以降低能源成本、減少碳足跡并確保更可持續(xù)、更具彈性的制造運(yùn)營(yíng)。
