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云計(jì)算通過(guò)節(jié)省成本、提高靈活性、彈性和優(yōu)化資源利用率，被認(rèn)為可以提高競(jìng)爭(zhēng)力。作為一項(xiàng)技術(shù)，云計(jì)算不僅僅是其各個(gè)部分的總和。它為云原生技術(shù)打開(kāi)了大門，支持更高效的工作方式，并支持機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的新興功能。以下是云計(jì)算最常見(jiàn)的7大應(yīng)用。
1、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按使用量按需向消費(fèi)者提供基本的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源。按使用量付費(fèi)的云基礎(chǔ)設(shè)施可讓企業(yè)節(jié)省購(gòu)買、管理和維護(hù)自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施的成本。此外，云易于訪問(wèn)。大多數(shù)主要的云服務(wù)提供商，包括Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、IBMCloud®和Microsoft Azure，都通過(guò)其云計(jì)算服務(wù)提供IaaS。
平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)為客戶提供了一個(gè)完整的云平臺(tái)，包括硬件、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施，用于開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和管理應(yīng)用，而無(wú)需承擔(dān)在本地構(gòu)建和維護(hù)該平臺(tái)的成本、復(fù)雜性和不靈活性。組織轉(zhuǎn)向PaaS的原因可能與轉(zhuǎn)向IaaS的原因相同。他們希望提高現(xiàn)成平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)速度，并以可預(yù)測(cè)且經(jīng)濟(jì)高效的定價(jià)模式部署應(yīng)用。
2、軟件即服務(wù)（SaaS）
雖然軟件即服務(wù)(SaaS)與前面描述的IaaS和PaaS用途類似，但也值得單獨(dú)提及一下，因?yàn)檫@種模式給企業(yè)使用軟件的方式帶來(lái)了不可否認(rèn)的變化。SaaS通過(guò)訂閱提供在線軟件訪問(wèn)，而不是IT團(tuán)隊(duì)必須購(gòu)買并安裝在單個(gè)系統(tǒng)上。
Salesforce等SaaS提供商允許隨時(shí)隨地訪問(wèn)軟件，只要有互聯(lián)網(wǎng)連接即可。這些工具開(kāi)放了對(duì)更高級(jí)工具和功能的訪問(wèn)，例如自動(dòng)化、優(yōu)化的工作流程和在不同地點(diǎn)的實(shí)時(shí)合作。
3、混合云和多云
混合云是一種計(jì)算環(huán)境，其將企業(yè)的本地私有云服務(wù)和第三方公共云服務(wù)連接到一個(gè)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)中，以運(yùn)行關(guān)鍵應(yīng)用和工作負(fù)載。這種獨(dú)特的公共云和私有云資源組合，使為每個(gè)應(yīng)用或工作負(fù)載選擇最佳云變得更加容易。然后隨著情況的變化，在兩個(gè)云之間自由移動(dòng)工作負(fù)載。使用混合云基礎(chǔ)架構(gòu)，可以比單獨(dú)使用公共云或私有云更有效、更經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)。
4、測(cè)試與開(kāi)發(fā)
云的最佳用例之一是軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境。DevOps團(tuán)隊(duì)可以快速啟動(dòng)針對(duì)特定需求量身定制的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境。這包括但不限于物理機(jī)和虛擬機(jī)的自動(dòng)配置。
為了在內(nèi)部進(jìn)行測(cè)試和開(kāi)發(fā)，組織必須確保預(yù)算，并設(shè)置具有實(shí)物資產(chǎn)的測(cè)試環(huán)境。然后是開(kāi)發(fā)平臺(tái)的安裝和配置。所有這些通常會(huì)延長(zhǎng)項(xiàng)目完成所需的時(shí)間，并延長(zhǎng)里程碑。云計(jì)算通過(guò)基于云的開(kāi)發(fā)工具加快了這一過(guò)程，使創(chuàng)建應(yīng)用和軟件更快、更輕松、更具成本效益。
云計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)之一是其如何促進(jìn)DevOps流程、CI/CD管道和云原生進(jìn)步，例如微服務(wù)、無(wú)服務(wù)器和容器化。這些技術(shù)帶來(lái)了快速的加速和創(chuàng)新，但也需要一個(gè)自給自足的云基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持?jǐn)?shù)百種服務(wù)。
5、大數(shù)據(jù)分析
通過(guò)利用云計(jì)算的計(jì)算能力，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析獲得強(qiáng)大的洞察力，并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
每天都會(huì)從企業(yè)終端、云應(yīng)用和與之交互的用戶收集大量數(shù)據(jù)。云計(jì)算使組織能夠利用大量可用的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)獲取商業(yè)價(jià)值。
零售商和供應(yīng)商現(xiàn)在正在提取從消費(fèi)者購(gòu)買模式中得出的信息，以便針對(duì)特定人群開(kāi)展廣告和營(yíng)銷活動(dòng)。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為組織用來(lái)獲取有意義信息的行為模式分析提供了基礎(chǔ)。企業(yè)還能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)獲得更深入的洞察，這兩項(xiàng)功能都是通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的。
6、云存儲(chǔ)
云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使文件能夠自動(dòng)保存到云中，然后可以通過(guò)任何具有互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備訪問(wèn)、存儲(chǔ)和檢索這些文件。組織不必維護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)，只需支付實(shí)際使用的云存儲(chǔ)量即可。其無(wú)需擔(dān)心監(jiān)督存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的日常維護(hù)。結(jié)果是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境的可用性、速度、可擴(kuò)展性和安全性更高。
在涉及法規(guī)和敏感數(shù)據(jù)擔(dān)憂的情況下，組織可以采用私有云或混合云模型將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)部或外部，以增強(qiáng)安全性。
7、災(zāi)難恢復(fù)和數(shù)據(jù)備份
使用云的另一個(gè)好處是災(zāi)難恢復(fù)(DR)解決方案的成本效益，與傳統(tǒng)DR站點(diǎn)相比，該解決方案可以以更低的成本從不同物理位置的網(wǎng)格中更快地恢復(fù)。
構(gòu)建災(zāi)難恢復(fù)站點(diǎn)并測(cè)試業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃，可能是一項(xiàng)昂貴且耗時(shí)的任務(wù)，需要使用固定資產(chǎn)。但是，在云中構(gòu)建災(zāi)難恢復(fù)站點(diǎn)后，組織可以復(fù)制其生產(chǎn)站點(diǎn)并不斷復(fù)制數(shù)據(jù)和配置設(shè)置，從而節(jié)省大量時(shí)間和資源。
同樣，備份數(shù)據(jù)一直是一項(xiàng)復(fù)雜且耗時(shí)的操作?；谠频膫浞蓦m然不是萬(wàn)能藥，但肯定與過(guò)去大不相同。組織現(xiàn)在可以自動(dòng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到任何位置，并確保安全性、可用性和容量都不是問(wèn)題。
雖然這七種云計(jì)算用途并不詳盡，但也表明使用云計(jì)算來(lái)提高IT基礎(chǔ)設(shè)施靈活性的動(dòng)機(jī)很明顯；同時(shí)還可以充分利用大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)計(jì)算和新興技術(shù)。
