本文來自中關(guān)村在線（nb.zol.com.cn），作者 | Y。
最近兩年，AI PC這個概念被越來越多的人所接納，但是對于大眾用戶來說，AI PC到底與傳統(tǒng)PC有何不同？亦或者說到底AI PC有哪些專屬的應(yīng)用？其體驗又如何呢？接下來咱們通過一篇文章，和大家聊聊當(dāng)前AI PC的典型應(yīng)用以及性能體驗。
在實際應(yīng)用方面，AI PC支持的軟件可謂全面開花，對于GPU和NPU的支持和調(diào)用上也更加游刃有余。首先我們來看看Amuse這款超級好用的AIGC軟件的表現(xiàn)，它未來將會成為一些AI PC標(biāo)配的AIGC軟件。
我們使用文生圖功能輸出5張512x512分辨率的高質(zhì)量圖片，它主要利用GPU來執(zhí)行出圖任務(wù)，而且軟件里可以直接選擇像AMD XDNA這樣的超分辨率功能，最終總耗時僅為38.2秒，效率極高、而且圖片質(zhì)量非常不錯。
Stable Diffusion也是相當(dāng)?shù)湫偷谋镜鼗疉I應(yīng)用了，相信大家對此已經(jīng)比較熟悉?，F(xiàn)在的主流硬件平臺在文生圖以及圖生圖方面都有著更快的速度。即便如下圖所示的集成顯卡筆記本，也能在2分鐘以內(nèi)、無加速狀態(tài)下完成文生圖、圖生圖應(yīng)用。而如果使用ONNX、OpenVINO、CUDA等加速的話，單張圖片生成速度會縮短到10秒以內(nèi)。
當(dāng)前，D5渲染器也引入了眾多AI技術(shù)，從而大幅提升渲染效率。AI PC也對其實現(xiàn)了很好地的支持，而且會大幅提升渲染出圖的效率。
這里我們選擇了D5渲染器自帶的一張Demo設(shè)計圖，并對其完成建筑物本體、周邊環(huán)境以及環(huán)境光線的完整渲染。該項任務(wù)同樣是利用GPU來完成，最終總耗時僅為3分47秒，速度之快令人咋舌。要知道往前推2年如果讓我用輕薄本做D5渲染器的工程文件渲染，我會覺得一定是瘋了，而現(xiàn)在，輕薄本做完整的工程文件渲染耗時不到5分鐘，AI加持下的效率提升真的有些顛覆世界觀。
最終出圖的效果如下，可以看到，AI PC的兼容性非常好，渲染完成的圖片上沒有出現(xiàn)任何物理材質(zhì)渲染不完整的問題。
接下來我們再看看Topaz Gigapixel 7的超分?jǐn)U圖體驗。我們使用一張720p低分辨率圖片，并且使用Gigapixel 7全新引入的Recovery（BETA）AI模型進行擴圖，下面看看所用時間以及最終效果究竟如何？
在沒有AI加持的老版本Gigapixel上超分?jǐn)U圖，耗費的時間往往以數(shù)十分鐘為單位。而Gigapixel 7完成此項任務(wù)耗時僅為5分32秒，全程調(diào)用GPU執(zhí)行任務(wù)，效率極高。
最終效果如下圖所示，可以看到原本模糊的圖片經(jīng)過修復(fù)之后，清晰度有了顯著提升，而且修復(fù)效率之高遠(yuǎn)非以往單純靠算法來處理可比。
時下處理器在引入低功耗AI計算模塊NPU之后，相關(guān)應(yīng)用效率提升的同時，硬件功耗也可以有效降低，從而為筆記本電腦這樣的設(shè)備帶來更好的續(xù)航能力。
首先我們可以看看Ark Runr這款視頻3D渲染工具。它可以結(jié)合攝像頭或視頻，自動摳像剔除背景，讓畫面主體在虛擬場景中呈現(xiàn)，比較適合直播時的攝像頭人像背景摳圖，未來這款應(yīng)用可能也會集成到AMD銳龍平臺的AI PC中去。
這款軟件在硬件調(diào)用上分為兩個階段，在進行視頻渲染時，主要調(diào)用GPU，如上圖所示，視頻渲染過程中GPU跑滿，同時完成渲染摳像工作。
在完成視頻渲染任務(wù)之后，后續(xù)的摳像渲染就會讓NPU介入進來。從上圖可以看到，開啟渲染之后，NPU占用率逐步增加，GPU占用率大幅降低。
渲染過程穩(wěn)定之后，NPU占用率為18%，GPU占用率從100%下降到26%。這一過程的重要性在于，低功耗的NPU借助出色的AI計算能力，極大程度地分擔(dān)了GPU的工作負(fù)載，從而可以達(dá)到節(jié)能的目的，可以幫助筆記本電腦延長續(xù)航能力。當(dāng)然也可以幫助筆記本電腦降低整體能耗，更加省電。
此前，NPU的主要應(yīng)用場景就是Windows studio effects的攝像頭背景虛化等功能，現(xiàn)在，用戶可以通過Camo Studio這款功能極其強大的攝像頭軟件來實現(xiàn)更好的在線視頻體驗。這項應(yīng)用的相關(guān)功能基本都會調(diào)用AI PC處理器的NPU計算模塊，省電高效無卡頓。
筆者體驗了Camo Studio的手勢表情符號功能，可以看到我在鏡頭前做出對應(yīng)的手勢，NPU快速計算之后會瞬間在攝像頭畫面里呈現(xiàn)出相應(yīng)的Emoji表情符號，整個過程幾乎是無縫呈現(xiàn)。
此外，一些傳統(tǒng)的Office辦公應(yīng)用也能通過AI更加快速地完成了，比如AI PPT功能，只需要輸入相應(yīng)的要求，就可以在短短一分鐘或幾分鐘之內(nèi)生成內(nèi)容詳盡的PPT，可以說是大大提升了用戶的工作效率。
當(dāng)前，伴隨著AI應(yīng)用普及以及硬件平臺AI算力不斷升級，用戶可以從這些應(yīng)用中獲得更好體驗，這些體驗不僅能夠給用戶帶來效率上的顯著提升，同時在功能、交互、節(jié)能等方面，亦有著顯著優(yōu)于老平臺的體驗升級。
