一、問題描述
咨詢研究是一項復雜工作，時間跨度長，需要調研大量支撐性的數(shù)據(jù)與知識。零散無序地隱藏在國內外專業(yè)數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖書館、以及互聯(lián)網上，花費時間精力依然難尋支撐性數(shù)據(jù)或知識。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源不允許訪問，“進不去”，分散在各部門的數(shù)據(jù)不對外開放；數(shù)據(jù)源之間難以聯(lián)通，數(shù)據(jù)源壁壘高鑄，信息孤島，數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通；數(shù)據(jù)搜索深度不夠，“找不深”無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度搜索。
二、解決方案
1.組織結構
由知識中心項目辦牽頭分析項目實際情況，考慮聯(lián)合申報建設要求和與原知識中心協(xié)同建設的現(xiàn)狀，結合向中國科學院和中國地震臺網進行調研，學習發(fā)改委同類項目的管理實施經驗。整個項目團隊按照項目工作職能進行分工，設置領導小組，專家組，管理組，監(jiān)理組，實施組等。在項目領導小組和和管理組的整體把控下，對技術路線和需求管理進行總體控制，實施研發(fā)從資源，技術，服務，運營四個方面進行管理和執(zhí)行。
2.建設架構
（1）聚焦領域，突出特色，堅持高價值資源建設
充分發(fā)揮知識中心覆蓋30余個專業(yè)領域的優(yōu)勢及中國工程院的地位與影響，注重匯聚、整合、關聯(lián)，打通各領域專業(yè)知識資源，強化特色資源建設。持續(xù)構建中國工程科技專家?guī)?、?guī)范機構數(shù)據(jù)庫、持續(xù)沉淀戰(zhàn)略咨詢資源、加強對工程院咨詢報告的富媒體加工、觀點抽取、觀點圖等深度加工；持續(xù)豐富全球知名智庫機構資源，持續(xù)對知名智庫機構咨詢報告和快訊信息進行采集，采用人工翻譯、人機標注等方式進行深度加工；持續(xù)匯集各個領域的科學數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)；持續(xù)積累高質量學術會議視頻資源。通過以上措施，持續(xù)提升知識中心特色資源占比和資源價值。
（2）面向末端，打造精品化的知識服務
中國工程科技知識中心不是科研項目、也不是一次性項目建設，是持續(xù)建設、運營的互聯(lián)網服務平臺，需要面向主要用戶群體和多層次需求，聚焦國家戰(zhàn)略或特定用戶的場景，綜合性、專業(yè)性相協(xié)同，充分發(fā)掘知識中心特色資源，新建或迭代知識服務產品，形成系列精品。
（3）持續(xù)踐行互聯(lián)網服務運營
在知識中心多年建設成果基礎上，在發(fā)改委項目資助下，知識中心從2017年到2019年，充分互聯(lián)網平臺的特點和優(yōu)勢，開展了一系列卓有成效的運營實踐工作，實現(xiàn)知識中心產品及服務向用戶的快速觸達和傳播。在建立新媒體矩陣、品牌化運營、體系化運營、拓展運營渠道、運營指標體系、構建運營支撐環(huán)境等方面積累了比較豐富的實踐經驗。
（4）堅持資源、技術、服務、運營四條線協(xié)同推進
中國工程科技知識中心是一項宏大的系統(tǒng)工程，需要從資源、技術、服務、運營四個線條協(xié)同開展工作，缺一不可。通過資源建設，推動數(shù)據(jù)匯聚與資源共享，實現(xiàn)科學配置和高效互通；通過技術建設，推動技術創(chuàng)新與能力開放，實現(xiàn)知識融合和生態(tài)繁榮；通過產品與服務建設，推動知識增值與特色服務實現(xiàn)智慧引領和價值創(chuàng)造；通過開展互聯(lián)網運營，推動知識中心品牌建立和社會影響力形成，推動運營統(tǒng)籌與創(chuàng)新實踐，實現(xiàn)合作共贏和持續(xù)發(fā)展。
（5）持續(xù)推動搭平臺,組聯(lián)盟,建生態(tài)
中國工程科技知識中心由國內40余家科研院所、高校、企事業(yè)單位共同參與建設，需要充分激活活力、調動資源、發(fā)揮各家所長。各家分中心充分發(fā)揮領域專長和優(yōu)勢，建設匯聚領域特色優(yōu)質資源、開發(fā)高質量的專業(yè)知識應用和服務；技術支撐單位充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)方面的技術能力引領知識中心在大數(shù)據(jù)挖掘、知識組織實現(xiàn)突破；平臺建設單位充分發(fā)揮系統(tǒng)集成的經驗，統(tǒng)籌推動多渠道的海量資源匯聚、多源異構數(shù)據(jù)融合、知識組織技術工程化實施、知識應用開發(fā)和特色綜合性知識服務產品建設，建立廣泛的渠道開展多樣性的運營推廣工作，并持續(xù)探索建立流通平臺和機制，實現(xiàn)知識生產與消費的互動運營和資源增值。通過以上各方的共同努力，搭平臺、組聯(lián)盟、建生態(tài)，推動知識中心項目持續(xù)繁榮。
榮獲2023領先科技成果獎
三、應用成效
1.整合我國工程科技數(shù)據(jù)資源，促進我國工程科技發(fā)展環(huán)境的優(yōu)化
持續(xù)推動工程科技領域“元數(shù)據(jù)海”及特色資源建設，形成了廣泛的資源領域覆蓋，匯聚了工程科技30多個專業(yè)領域資源，工程科技領域一級學科覆蓋率達90%，二級學科覆蓋率達86%；資源規(guī)模顯著提升，到達了70億，資源體量100TB，建立了穩(wěn)定廣泛的資源渠道，建成了資源匯聚加工的技術環(huán)境和工具手段，開發(fā)了豐富的資源應用，形成了一套比較科學的資源管理體系。
2.促進產業(yè)結構升級、管理方式變革，推動經濟轉型發(fā)展
工程科技領域海量的數(shù)據(jù)資源，推動了公益性專業(yè)數(shù)據(jù)的公開共享，公益性一體化知識服務網絡平臺的建設可極大助力大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和企業(yè)轉型能力的提升。大數(shù)據(jù)關鍵共性技術的研發(fā)，提高了大數(shù)據(jù)技術工具應用轉化和“政產學研用”結合，工程科技領域的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用持續(xù)激發(fā)了商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯(lián)網等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。
3.以工程領域大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新方式推動供給側改革
科技大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，可為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)整合及分析以及各種商業(yè)應用能力，提高企業(yè)的技術實力、專利能力，增加企業(yè)的軟實力，為企業(yè)建立協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和新興產業(yè)發(fā)展，提高經濟增長的質量和效益，從而有助于精準助力供給側改革，構建高精尖經濟結構。
四、創(chuàng)新點
中國工程科技知識中心在知識服務實踐探索方面取得了長足發(fā)展、成效顯著。面向多類型用戶開展了個性化、定制化的知識服務，有力支撐了數(shù)據(jù)密集型科研創(chuàng)新、管理決策。
1.總分聯(lián)盟組織模式
知識中心由中國工程院牽頭，緊密聯(lián)合家國家級研究院、各部委情報所、行業(yè)信息中心及協(xié)會、學會、大型企業(yè)等作為協(xié)建單位，規(guī)模大、領域廣。這種總分的組織模式為知識服務的技術開發(fā)、服務推廣開啟了很好的實踐。
2.知識服務類型多樣化
開展了多層面、多類型的知識服務，包括面向個性化需求的分析挖掘服務、面向普惠需求的智能識別智能檢索服務、面向特定主題的精細化專題服務等。
3.資源豐富且具特色、數(shù)據(jù)權威、連續(xù)性好、時效性強
不僅包含文獻、專利、成果、報告等通用資源，還包含理、工、農、醫(yī)等領域特色資源，這些數(shù)據(jù)資源均來自國內、國際權威機構和網站。
4.分析內容不斷深入，關鍵技術不斷創(chuàng)新
第一，采用復雜網絡分析、社區(qū)劃分分析、多維尺度分析、推算預報數(shù)據(jù)模型、插值模型、聚類分析等方法，實現(xiàn)各類特色資源的個性化智能分析及監(jiān)測預報預警。第二，通過實體識別、語義標注、關系抽取等技術，構建領域知識圖譜，實現(xiàn)領域內、領域間各類資源的關聯(lián)打通。第三，采用Efficient、遷移學習、NLP等機器學習及深度學習的人工智能技術，研發(fā)了系列智能識別和檢索工具。
榮獲“鼎新杯”數(shù)字化轉型應用大賽二等獎
榮獲2023數(shù)據(jù)管理百項優(yōu)秀案例