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AI的日益普及使公司面臨新的風(fēng)險(xiǎn),例如道德風(fēng)險(xiǎn)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒或者欺詐檢測(cè)規(guī)避等,這些風(fēng)險(xiǎn)必須得到緩解。管理AI風(fēng)險(xiǎn)不僅僅是要遵守法規(guī),有效的AI治理和負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐對(duì)于在利益相關(guān)者之間建立信任和促進(jìn)AI的采用和使用來(lái)說,也是至關(guān)重要的。
物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)依賴于邊緣擴(kuò)展,因?yàn)樗枰粋€(gè)具有強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)連接、區(qū)域化計(jì)算能力和云接入的平臺(tái)。如果沒有這些邊緣功能,企業(yè)將無(wú)法像使用云應(yīng)用程序那樣大規(guī)模使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。這些設(shè)備需要處理來(lái)自構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的多個(gè)傳感器和設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。
CIO、研究人員和分析師認(rèn)為,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力很大。他們表示,對(duì)經(jīng)濟(jì)放緩和可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂與日俱增進(jìn)一步加劇了對(duì)速度的需求。
為應(yīng)對(duì)不斷變化的企業(yè)外部環(huán)境,提升數(shù)字化水平,數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸被更多企業(yè)采納,并應(yīng)用新的云技術(shù)來(lái)降低企業(yè)成本,提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。云基礎(chǔ)設(shè)施作為應(yīng)用的載體,展現(xiàn)出與傳統(tǒng)運(yùn)維相近的方面,但是也有其差異性。
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