“智造高手”匱乏 智能制造推進(jìn)面臨“補(bǔ)課”壓力

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
佚名
五子棋版的阿爾法狗下棋機(jī)、智能炸雞店、語音操控跳舞機(jī)械手……智能制造已經(jīng)不是僅在工廠生產(chǎn)線上。 7月24-26日,在第四屆“臺(tái)達(dá)杯”高校自動(dòng)化設(shè)計(jì)大賽上,機(jī)械手臂、機(jī)器視覺、軌跡計(jì)算等名詞屢被參賽隊(duì)伍提...

五子棋版的阿爾法狗下棋機(jī)、智能炸雞店、語音操控跳舞機(jī)械手……智能制造已經(jīng)不是僅在工廠生產(chǎn)線上。

7月24-26日,在第四屆“臺(tái)達(dá)杯”高校自動(dòng)化設(shè)計(jì)大賽上,機(jī)械手臂、機(jī)器視覺、軌跡計(jì)算等名詞屢被參賽隊(duì)伍提及。

在實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)進(jìn)程中,人才成為重要一環(huán)。近年來,西門子、三菱、菲尼克斯、歐姆龍、羅克韋爾等公司都有類似針對(duì)高校學(xué)生的自動(dòng)化競賽。

同時(shí),近日國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提出了關(guān)于人工智能人才的目標(biāo)。

“因?yàn)闄C(jī)械手臂的快速普及,原來工廠中的普通工人已經(jīng)不具備相關(guān)操作設(shè)備的技能,雖然這幾年在慢慢補(bǔ)強(qiáng),但速度還是來不及?!?臺(tái)達(dá)集團(tuán)子公司中達(dá)電通副董事長尹鏇博指出,且就人工智能等較前沿的技術(shù)來說,國內(nèi)高校的教師本身就是缺乏的。

因?yàn)槿瞬湃狈?,一些傳統(tǒng)的制造業(yè)在面對(duì)如何自動(dòng)化,甚至是否需要自動(dòng)化時(shí)顯得有些茫然。

尋找“智造高手”

第四屆“臺(tái)達(dá)杯”高校自動(dòng)化設(shè)計(jì)大賽由教育部、工業(yè)與信息化部相關(guān)下屬單位以及中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)共同主辦,設(shè)有智能裝備、智能機(jī)械手和智能生產(chǎn)制造三個(gè)立題方向。共有來自68所高校的74支隊(duì)伍入圍總決賽,其中包含5所臺(tái)灣高校,5所泰國高校和3所印度高校。

歷經(jīng)四年,大賽主題從2014年的“發(fā)現(xiàn)能效高手”到2015年的“發(fā)現(xiàn)控制高手”,一直延續(xù)到2016年和2017年的“發(fā)現(xiàn)智造高手”。

對(duì)此,尹鏇博表示,這其實(shí)反映了“中國制造2025”的快速升級(jí)。從承辦方和評(píng)審的角度看,學(xué)生的很多作品已經(jīng)有了顛覆性改變。

如果說前兩屆還著力于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)控制以及效率的提升,到2016年已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)開始使用機(jī)械手臂,今年已經(jīng)有很多參賽作品應(yīng)用了軌跡計(jì)算,機(jī)器視覺被普遍應(yīng)用,甚至有部分團(tuán)隊(duì)開始嘗試人工智能。

臺(tái)達(dá)機(jī)電事業(yè)群總經(jīng)理劉佳容表示,智能制造的主題明年可能還會(huì)繼續(xù)沿用,但可能每年都會(huì)有變化。未來,隨著技術(shù)越來越普及,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等會(huì)是新的方向。

對(duì)于智造升級(jí)來說,這也是尋找“智造高手”的過程。

臺(tái)達(dá)中國區(qū)人資長林正彬認(rèn)為,這些軟件類的人才恰恰缺口較大,臺(tái)達(dá)未來會(huì)著重和學(xué)校合作軟件類的學(xué)生培養(yǎng)合作。

據(jù)了解,最近3到4年,臺(tái)達(dá)研究院已經(jīng)培養(yǎng)了一支有300多人的團(tuán)隊(duì)。在機(jī)臺(tái)等硬件自動(dòng)化之外,研究設(shè)備之間如何整合、大數(shù)據(jù)如何收集與分析、智能學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)。

在劉佳容看來,臺(tái)達(dá)已經(jīng)處在工業(yè)3.0-3.5之間,需要的是跨領(lǐng)域整合人才,涵蓋工控、軟件網(wǎng)絡(luò)到大數(shù)據(jù)分析等。

基于自動(dòng)化基礎(chǔ),2014年,臺(tái)達(dá)在吳江工廠搭建出一條智能制造示范線,從2014年到2016年,該示范線上所需工人從70名縮減到35名再到10名。產(chǎn)線可以實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)收集。

劉佳容指出,自動(dòng)化的投資報(bào)酬率比較容易計(jì)算,導(dǎo)入機(jī)器手臂和自動(dòng)機(jī)臺(tái)后可以減少的作業(yè)員人數(shù)可以計(jì)量得知。但對(duì)于智能化來說,成果可能不太容易量化。所以目前還在做前期的示范線,比較謹(jǐn)慎?!皠傞_始只是幾個(gè)站做自動(dòng)化,隨后擴(kuò)展到整條線自動(dòng)化、整條線智能化,最后才水平展開。”

所以整體而言,工廠還是需要大量人工,據(jù)了解,吳江廠區(qū)依舊有2萬多人。

對(duì)此,尹鏇博指出,臺(tái)達(dá)產(chǎn)品多樣化,不會(huì)一味追求極致。作為以盈利為出發(fā)點(diǎn)的企業(yè),會(huì)尋找投資與報(bào)酬平衡點(diǎn),不是每一個(gè)工藝端都讓機(jī)器代人。

補(bǔ)課“工業(yè)3.0”

劉佳容表示,中國和歐美的制造業(yè)所處發(fā)展階段不同。我國的制造業(yè)企業(yè)實(shí)際上很多都還在2.0到3.0之間在進(jìn)步中,所以自動(dòng)化之上的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算或是物計(jì)算都顯得有些遙遠(yuǎn)。

工信部部長苗圩曾指出,中國制造業(yè)還需要處理好“2.0”普及、“3.0”補(bǔ)課的問題,解決好產(chǎn)品質(zhì)量、工業(yè)基礎(chǔ)能力、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等問題。

今年5月,臺(tái)達(dá)將自動(dòng)化從原來的能源管理中獨(dú)立出來作為單獨(dú)業(yè)務(wù),成為臺(tái)達(dá)集團(tuán)新的三大業(yè)務(wù)之一,幫助客戶進(jìn)行“3.0”補(bǔ)課。

“在做自動(dòng)化的過程中,同時(shí)把智能化導(dǎo)入,做到機(jī)臺(tái)聯(lián)網(wǎng)。雖然可能企業(yè)現(xiàn)階段不知道收集什么數(shù)據(jù),但他們知道未來要往智能化走,所以至少先把設(shè)備跟收集數(shù)據(jù)能力搭建好?!?劉佳容說,智能制造實(shí)際上是從客戶端到供應(yīng)端到廠內(nèi)全部數(shù)據(jù)化的整合,其目的在于能夠?qū)崿F(xiàn)快速的客制化,這是智能制造的目標(biāo)。

實(shí)際上,有些還在補(bǔ)課的企業(yè)已經(jīng)感受到來自歐美的壓力。特別是對(duì)于歐美企業(yè)的代工廠來說,供應(yīng)鏈的壓力成為了當(dāng)下自動(dòng)化改造的原動(dòng)力。

在歐美的客制化需求下,代工廠交貨周期也被要求變短,快速組裝生產(chǎn)成為代工廠的挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)客制化,品牌商會(huì)要求整條供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)一體化連接。沒有能力連接的上游供應(yīng)商自然沒有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊(duì)伍,所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會(huì)是一個(gè)趨勢。

以制鞋業(yè)為例,上世紀(jì)80年代初,歐美日等發(fā)達(dá)國家的制鞋業(yè)不斷向外轉(zhuǎn)移,中國因人口紅利承接了大量的國外代工訂單,但現(xiàn)在他們的要求發(fā)生了變化。

“有些制鞋業(yè)代工廠被美國大廠要求產(chǎn)線更加自動(dòng)化。此外希望做到多機(jī)聯(lián)網(wǎng),能夠進(jìn)行資料搜集。實(shí)際上是美國品牌商在給他們施壓,逼迫其走向自動(dòng)化?!?劉佳容說。

在這種形勢下,如果供應(yīng)商、代工廠跟不上工業(yè)4.0的腳步,可能會(huì)喪失機(jī)會(huì)。

劉佳容進(jìn)一步分析,在實(shí)現(xiàn)客制化之前,歐美企業(yè)要求代工廠做到自動(dòng)化,也是為了把工廠設(shè)在本土做準(zhǔn)備,因?yàn)榭椭苹瘜?duì)于時(shí)間的要求很嚴(yán),所以或許在本土設(shè)廠更能達(dá)到成本最優(yōu)效果。

但實(shí)際情況是,對(duì)于中小企業(yè)來說,除了自動(dòng)化人才缺乏,更難的是管理層自身仍處在迷茫狀態(tài)。

“我們碰到很多客戶,對(duì)于智能制造沒有目標(biāo)。這意味著不僅是提供自動(dòng)化設(shè)備,我們需要從顧問開始做。” 劉佳容強(qiáng)調(diào),其實(shí)都是人才問題。


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