使用人工智能(AI)進行預(yù)測分析可幫助企業(yè)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來結(jié)果，從而提高運營效率和結(jié)果。
預(yù)測分析是使用數(shù)據(jù)、統(tǒng)計算法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來基于歷史數(shù)據(jù)確定未來結(jié)果的可能性。它可以幫助組織根據(jù)可用信息評估未來可能發(fā)生的情況，并幫助他們做出更好的決策。
通過結(jié)合人工智能等先進技術(shù)，可以進一步改善預(yù)測分析。如今，預(yù)測分析已在幾乎每個行業(yè)中找到了應(yīng)用。在本文中，我們將專注于三個主要領(lǐng)域，即醫(yī)療保健、教育和電子商務(wù)，以及將AI用于預(yù)測分析如何使它們受益。
事實證明，將AI用于預(yù)測分析對許多行業(yè)和行業(yè)都是有益的。這里介紹了它將如何改變醫(yī)療、教育和電子商務(wù)等主要行業(yè)。
可以從使用AI進行預(yù)測分析中受益的行業(yè)
衛(wèi)生保健
人工智能的預(yù)測分析在醫(yī)療保健行業(yè)具有多種應(yīng)用。預(yù)測分析有助于個人疾病的早期診斷和預(yù)后。基于歷史病歷，預(yù)測性分析AI工具可以幫助以更高的準確性診斷疾病。同樣，它可以幫助醫(yī)生確定針對個人的最佳治療方式，并為精密醫(yī)學(xué)鋪平道路。
此外，在預(yù)測分析中使用AI可以幫助防止自殺和自殘事件。預(yù)測性AI工具可以分析先前的自殺企圖，精神藥物治療周期和個體藥物濫用情況，并有助于預(yù)測未來的此類情況。因此，這可以幫助挽救潛在的生命，因為可以在此類人采取任何極端措施之前對其進行咨詢。
醫(yī)療保健供應(yīng)鏈也將從預(yù)測分析和AI的使用中受益匪淺。一種分析解決方案可以幫助醫(yī)院根據(jù)需求歷史記錄庫存藥品。它還有助于減少不必要的費用和庫存。
教育
基于AI的預(yù)測分析可用于監(jiān)視學(xué)生在演講過程中的注意力和注意力。它可以幫助評估學(xué)生在課堂上是否走神。這可以幫助預(yù)測學(xué)生在類似課程中的未來行為。因此，教師可以在早期階段指導(dǎo)這類學(xué)生以激發(fā)他們的動機。
如果很大一部分學(xué)生似乎沒有參加某個特定的課程，則可以采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法來彌合學(xué)習(xí)差距并提高學(xué)生在課堂上的參與度。
電子商務(wù)
電子商務(wù)市場將成為AI和預(yù)測分析的最大受益者之一。分析工具可用于分析客戶的搜索和購買記錄。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以為客戶提供產(chǎn)品推薦，這很有可能實現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)換。類似地，該工具還可以幫助理解客戶偏愛的營銷方法。
例如，客戶可能更喜歡觀看有關(guān)新產(chǎn)品的視頻，而不是照片描述或文本通知。因此，僅向個人顯示有關(guān)未來產(chǎn)品的視頻廣告。
預(yù)測分析正在以巨大的方式改變多個部門。如果組織需要提高運營效率并更好地計劃未來，那么擁有預(yù)測分析解決方案就變得很有必要。而且添加AI進行預(yù)測分析就像錦上添花。就像擁有一個水晶球一樣，它不僅可以幫助你預(yù)測未來，而且可以按照您希望的方式塑造它。
