從2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商業(yè)化元年”，誕生七十余年人工智能經(jīng)歷了三次浪潮，卻從未與商業(yè)落地如此之近——面部識(shí)別、智能語(yǔ)音助理……一個(gè)個(gè)人工智能的落地應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了普通用戶(hù)的日常生活和工作。
不過(guò)，人們所期待的“顛覆性應(yīng)用”和“大規(guī)模商業(yè)落地”并未出現(xiàn)，商業(yè)化變現(xiàn)之路異常艱難。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年有90%的人工智能公司陷入虧損。變現(xiàn)乏力的窘?jīng)r加速了資本市場(chǎng)的轉(zhuǎn)冷，70%的公司在當(dāng)年沒(méi)有拿到新的融資，舉步維艱。
新基建的出現(xiàn)，無(wú)疑給業(yè)界打入一劑強(qiáng)心針：人工智能是新基建的七大領(lǐng)域之一，被納入“信息基礎(chǔ)設(shè)施”的范疇中。新基建不僅將為人工智能行業(yè)帶來(lái)直接的刺激作用，而且也在為人工智能搭建更多應(yīng)用落地的平臺(tái)。
8月4日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部五部門(mén)印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，旨在為國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)搭建一個(gè)開(kāi)源、開(kāi)放的生態(tài)，同時(shí)引領(lǐng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局。
資本“退燒”，國(guó)家“接棒”，新基建能否催化出人工智能的規(guī)?；涞?？
人工智能落地和基礎(chǔ)設(shè)施相輔相成
2020年初，席卷全球的新冠疫情成為全球經(jīng)濟(jì)的“黑天鵝”。在各行各業(yè)都苦于疫情無(wú)法正常開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)，人工智能卻找到了新的落地場(chǎng)景，成為疫情防控的生力軍。
“+人工智能”讓傳統(tǒng)硬件的效力大大提升。比如紅外測(cè)溫系統(tǒng)盡管能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程測(cè)溫，卻無(wú)法識(shí)別和精確到每個(gè)人。結(jié)合人工智能算法后，遠(yuǎn)程測(cè)溫系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人臉的定位和測(cè)溫，不只提升測(cè)溫銷(xiāo)量，而且避免了手持式測(cè)溫儀的直接接觸。
以同樣的落地邏輯，人工智能加持的測(cè)溫系統(tǒng)還可以搭載在門(mén)禁、服務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)品上，在無(wú)接觸的前提下增加測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)入口。
在支撐決策層面，人工智能高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。疫情期間，阿里云宣布向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放一切AI算力，用以支持病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)和蛋白篩選等工作，縮短藥物和疫苗的研發(fā)周期。百度發(fā)明的LinearFold算法能夠?qū)⑿鹿诓《救蚪M二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒。
各大醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)也在利用AI模型預(yù)測(cè)疫情的爆發(fā)和擴(kuò)散情況。盡管目前人工智能還不足以“智能”到?jīng)Q策層面，但能夠?yàn)槿祟?lèi)的決策提供更加充分、高效的信息支撐。
除了疫情防控工作本身，普羅大眾也需要各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有更強(qiáng)的“線(xiàn)上能力”去彌補(bǔ)被疫情影響的“線(xiàn)下活動(dòng)”。比如，當(dāng)醫(yī)療資源向新冠確診和疑似病例傾斜時(shí)，高血壓和糖尿病等慢性病患者病況監(jiān)控就需要用線(xiàn)上功能進(jìn)行彌補(bǔ)。上班族和學(xué)生黨們也需要更強(qiáng)有力的線(xiàn)上工具維持正常的工作和學(xué)習(xí)?？拼笥嶏w不僅有“智醫(yī)助理電話(huà)機(jī)器人”服務(wù)疫情防控和慢性病患者，也累計(jì)服務(wù)20億次以上的學(xué)生作業(yè)和上課。
新冠疫情所帶來(lái)的防控需求可能是暫時(shí)的，但是人工智能已經(jīng)逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，而非錦上添花的附屬品。人工智能不是孤立的技術(shù)或算法，而是要和更高的帶寬、更多的設(shè)備、更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)合才能發(fā)揮出應(yīng)用價(jià)值。
對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，新基建不僅是在資本熱潮退卻后重新提供了“彈藥”，而且通過(guò)完善其他基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能尋找更多施展身手的平臺(tái)。
“規(guī)范化”是“規(guī)?；逃?rdquo;的前提
經(jīng)歷過(guò)資本風(fēng)口催化的野蠻生長(zhǎng)后，“規(guī)范化”才是推動(dòng)人工智能走向商用而不是一地雞毛的前提。
不管是研發(fā)中訓(xùn)練算法模型，還是在生物識(shí)別中具體應(yīng)用，人工智能不可避免要與用戶(hù)數(shù)據(jù)打交道。作為新生事物，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的渴求自然引起了普通用戶(hù)的警覺(jué)。在歐美國(guó)家，有關(guān)生物識(shí)別數(shù)據(jù)采集的訴訟頻發(fā)，部分地區(qū)也采取了較為激進(jìn)的立法限制。
美國(guó)伊利諾伊州的生物識(shí)別隱私法（BIPA）頗具代表性。其要求企業(yè)在獲取用戶(hù)的生物特征數(shù)據(jù)之前必須獲得個(gè)人的書(shū)面同意。此外，其還裁定用戶(hù)起訴時(shí)不需要證明自己遭受傷害。如此嚴(yán)苛的規(guī)定，讓TikTok和Instagram等知名社交媒體都深陷用戶(hù)集體訴訟的泥淖。
只有政府出面主導(dǎo)，才能讓人工智能既戴著保護(hù)用戶(hù)隱私的“鐐銬”，也能“跳舞”。隨著《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》的印發(fā)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有了縱覽全局的統(tǒng)籌者。
根據(jù)該指南，到2021年，我國(guó)將明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作；到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。
不管是“拿著錘子找釘子”，還是“根據(jù)釘子造錘子”，原本資本刺激下散兵游勇式的人工智能產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛薪y(tǒng)一體系的良性生態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)也更好和5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)統(tǒng)一，共同征戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景。
截至2019年年底，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)510億元，僅今年前五個(gè)月就新增人工智能相關(guān)企業(yè)近11萬(wàn)家。根據(jù)華為公司副董事長(zhǎng)陶景文預(yù)測(cè)，2025年人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)12萬(wàn)億元。
和資本追逐風(fēng)口，追求短平快的高回報(bào)不同，新基建接棒后，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)才能正在迎來(lái)規(guī)范化、大規(guī)模商業(yè)落地的2.0時(shí)代。
