眾所周知，第一次工業(yè)革命是以蒸汽機(jī)的大面積使用為代表；第二次工業(yè)革命是以電力的發(fā)明和使用為代表；第三次工業(yè)革命則是以計算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展為代表。
第四次工業(yè)革命的浪潮在哪里呢？對國家而言，把握了歷次工業(yè)革命的主導(dǎo)權(quán)和領(lǐng)先地位，就幾乎贏得了這個世界的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)（參照英國，美國，德國）。而對個人發(fā)展而言，能否把握最先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，就決定了這個人一生成就所能達(dá)到的高度（參照比爾蓋茨，馬云等等）。
學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵節(jié)點應(yīng)該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的大面積使用。傳統(tǒng)計算機(jī)軟件技術(shù)事實上很多時候并不能超越人腦的功能和效率。比如，某個習(xí)慣的養(yǎng)成、人的直覺、舉一反三的能力等等。這是傳統(tǒng)意義上的計算機(jī)軟件技術(shù)所達(dá)不到的。原因就在于，傳統(tǒng)的計算機(jī)只能重復(fù)某個設(shè)定好的過程，它的優(yōu)勢在于計算速度較快，可以簡單重復(fù)單一任務(wù)，解放了人腦的計算負(fù)擔(dān)。但是受制于編程思想和計算速度的限制，傳統(tǒng)的計算機(jī)軟件并不能實現(xiàn)舉一反三以及從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息。
隨著計算速度和存儲能力的飛速提升，計算機(jī)軟件技術(shù)逐步向智能化、協(xié)同化發(fā)展，為處理大數(shù)據(jù)和實現(xiàn)復(fù)雜的人工智能提供了可能性。這種跨越式的進(jìn)步使得人類社會的生活方式出現(xiàn)了革命性的變化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列方法在計算機(jī)上實現(xiàn)，人們得以從“思考”和“分析”的負(fù)擔(dān)中解脫出來，從而大幅提升了社會生產(chǎn)力。
當(dāng)然，第四次工業(yè)革命必然是個系統(tǒng)性的革命，會顛覆現(xiàn)有的認(rèn)知和想象。我們唯有解放思想，不斷學(xué)習(xí)，以期能夠最好一切準(zhǔn)備，迎接她的到來
