我國制造業(yè)進入門檻較低，超90%是中小型企業(yè)，普遍存在資金短缺，基礎(chǔ)薄弱，半自動化等問題。為提高產(chǎn)能，企業(yè)不得不雇傭大量人力，而隨著全球人口紅利的退潮，年輕人的就業(yè)傾向已經(jīng)發(fā)生改變，從“工廠”到在“遠(yuǎn)離工廠”……
制造業(yè)招工有多難
近年來，“招工難”成為一個社會性話題，尤其是制造業(yè)領(lǐng)域，由于愿意進工廠的人越來越少，企業(yè)的用人缺口也就越來越大，只能被迫提高現(xiàn)有工人的工作強度和工作時間，但生產(chǎn)質(zhì)量和人員離職等問題也隨之而來，企業(yè)發(fā)展陷入惡性循環(huán)……雖然政府反復(fù)強調(diào)和呼吁，要振興制造業(yè)、要大力發(fā)展高端制造業(yè)，但短期內(nèi)還是無法得到有效緩解。如何才能增強制造業(yè)的吸引力，如何才能讓年輕人向制造業(yè)轉(zhuǎn)移，而不是撤離制造業(yè)。
政策鼓勵制造業(yè)轉(zhuǎn)型有序推進
當(dāng)前，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在有序推進中。“十四五”規(guī)劃中提到，將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動列為重點工程，推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革。到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。
當(dāng)前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨一些短板和制約，主要是原始創(chuàng)新能力不強，重大原創(chuàng)成果偏少，為此容商天下以“徹底解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程所遭遇的突出難題”為研發(fā)目標(biāo)獨立研發(fā)了一款用新思維、新模式、新技術(shù)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品——工業(yè)大腦，對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有重要的實踐和引領(lǐng)價值。
工業(yè)大腦是一款集Handle標(biāo)識解析、霧計算、邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI大數(shù)據(jù)處理于一身的智能設(shè)備，能夠幫助企業(yè)解決異構(gòu)軟、硬件系統(tǒng)之間的信息孤島問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和業(yè)務(wù)互通，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)流、信息流、資金流自主運轉(zhuǎn)。
同時，工業(yè)大腦中還能快速、經(jīng)濟、有效地補齊企業(yè)信息化建設(shè)各項短板，將工業(yè)大腦作為邊緣計算設(shè)備，彌補傳統(tǒng)云計算解決方案無法滿足低延時、高并發(fā)的制造場景計算需求問題的不足，內(nèi)置工業(yè)級視頻處理芯片，解決企業(yè)高精度工業(yè)視覺識別問題，能對工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的視覺識別和視覺檢測圖像進行高清轉(zhuǎn)碼，幫助企業(yè)實現(xiàn)高速工業(yè)視覺識別和視覺檢測，組建工業(yè)大腦集群，加速建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力企業(yè)平滑轉(zhuǎn)型。
