本文來自微信公眾號“談數(shù)據(jù)（ID：learning-bigdata）”，作者石秀峰。
對企業(yè)來講，資產(chǎn)盤點不是一個新鮮的事。
所有企業(yè)都會定期或不定期地對公司的資產(chǎn)、存貨進行全部或部分的清點，以確實掌握該期末的企業(yè)存貨數(shù)量、價值，并因此加以改善，加強管理。通過資產(chǎn)盤點查明各項資產(chǎn)的庫存和使用情況，以便合理安排生產(chǎn)經(jīng)營活動，充分利用各項財產(chǎn)物資，加速資金周轉(zhuǎn)，提高資產(chǎn)使用效率。這里的“資產(chǎn)”，是指企業(yè)的固定資產(chǎn)。
而數(shù)據(jù)作為企業(yè)一種“特殊資產(chǎn)”，被列入企業(yè)的資產(chǎn)負債表，是遲早的事情。數(shù)據(jù)資產(chǎn)當然也需要盤點，只有對數(shù)據(jù)資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃，全面梳理，“摸清家底”，才能讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
今天和大家聊一聊，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和盤點！
—01—
為什么需要數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點？
“數(shù)字化”在當今社會，已成為最熱門的話題之一，而數(shù)據(jù)是實現(xiàn)“數(shù)字化”的基礎(chǔ)。企業(yè)推進數(shù)字化的進程中，遇到的首要問題是“無數(shù)據(jù)可用和無可用數(shù)據(jù)”。
無數(shù)據(jù)可用，并不是企業(yè)真的沒有任何數(shù)據(jù)，恰恰相反的是，對于一些大型企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了幾十個、甚至上百個應(yīng)用系統(tǒng)，這些系統(tǒng)實際上都沉淀了大量的數(shù)據(jù)，但由于缺乏對這些數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌規(guī)劃和全面梳理，導(dǎo)致企業(yè)并不清楚自己有哪些數(shù)據(jù)，有多少數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都在哪里，進而導(dǎo)致企業(yè)“無數(shù)據(jù)可用”
無可用數(shù)據(jù)，是由于數(shù)據(jù)都分散在各個應(yīng)用系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，系統(tǒng)彼此之間無法很好地通信，從而形成了一個個信息孤島，并且每個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊、標準不一，敏感數(shù)據(jù)未進行有效處理等等。這些問題的存在，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化過程中，無可用的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點解決以上問題的主要手段之一，通過對企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)進行清點將幫助企業(yè)弄清楚以下問題：
1.企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)？關(guān)注數(shù)據(jù)的分類；
2.企業(yè)有多少數(shù)據(jù)？關(guān)注數(shù)據(jù)的存量、增量；
3.企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲在什么地方？關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲和取用方式；
4.企業(yè)的數(shù)據(jù)是由誰在管理？關(guān)注數(shù)據(jù)的歸屬部門和責(zé)任人；
5.識別哪些是重要數(shù)據(jù)，哪些是敏感數(shù)據(jù)？關(guān)注數(shù)據(jù)的分級、共享條件和范圍。
—02—
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點從哪里開始？
企業(yè)的數(shù)據(jù)散落在各個異構(gòu)系統(tǒng)、甚至業(yè)務(wù)人員電腦中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不相同，整體看起來就像是一團亂麻的線，想要理出頭緒其實并不容易。
剪不斷，理還亂
不是離愁
是企業(yè)那些不一致、不準確、不完整，無序、分散、糾纏不清的數(shù)據(jù)
……
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點從定義一個合理盤點計劃開始！
1、明確數(shù)據(jù)盤點范圍
數(shù)據(jù)盤點的范圍一般從三個角度定義：（1）組織范圍，即盤點要覆蓋哪些組織和部門，例如：集團本部、集團+分子公司等。（2）業(yè)務(wù)范圍，即要盤點哪些業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，例如：采購業(yè)務(wù)、營銷業(yè)務(wù)、人力資源業(yè)務(wù)等；（3）系統(tǒng)范圍，即要盤點哪些應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，例如：SCM系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等。
2、明確數(shù)據(jù)盤點人員
數(shù)據(jù)盤點誰負責(zé)牽頭，誰負責(zé)配合、誰負責(zé)審核？需要投入多少人力資源，需要投入多長時間，是兼職參與還是全職參與？這些問題需要在盤點計劃中進行明確定義，并與相關(guān)人員達成共識。
3、明確數(shù)據(jù)盤點內(nèi)容
數(shù)據(jù)盤點要根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，確定哪些內(nèi)容需要理清楚，諸如：
數(shù)據(jù)的分類：采購、營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人事等
數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等
數(shù)據(jù)的類型：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)等
數(shù)據(jù)的存儲：SQL數(shù)據(jù)庫、文件存儲、流式數(shù)據(jù)等；
數(shù)據(jù)的敏感等級：核心、重要、一般等
數(shù)據(jù)的共享類型：不共享、有條件共享、無條件共享等
數(shù)據(jù)的開放類型：不予開放、有條件開放、無條件開放等
數(shù)據(jù)的存量：多少條目、多大容量等；
4、明確盤點的計劃表
數(shù)據(jù)盤點應(yīng)該有計劃的一步步推進，例如什么時間開始、什么時間結(jié)束、什么時間發(fā)布都需要定義清楚。
在明確了以上四個問題之后，您的數(shù)據(jù)盤點之旅就可以開啟了！
—03—
數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該由誰來盤點？
大家知道，企業(yè)固定資產(chǎn)的盤點一般是由財務(wù)部門牽頭，固定資產(chǎn)的管理部門和使用部門共同配合進行清點核對，以保證賬實相符。
而數(shù)據(jù)作為一種特殊的資產(chǎn)，確權(quán)難、虛擬性、可復(fù)制是其主要特征，這也為數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點造成了一定的困難。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，到底是應(yīng)該誰負責(zé)牽頭，誰負責(zé)配合、誰負責(zé)審核，這個問題理不清楚，數(shù)據(jù)盤點工作的將很難推進！
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的原則是“誰生產(chǎn)，誰負責(zé)”，“誰使用，誰負責(zé)”，“誰管理，誰負責(zé)”，一般來說，業(yè)務(wù)部門既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)部門，也是數(shù)據(jù)的主要使用部門，而IT部門往往負責(zé)數(shù)據(jù)的管理。
理想情況下，數(shù)據(jù)的盤點應(yīng)該由業(yè)務(wù)部門牽頭，因為他們更熟悉自己的數(shù)據(jù)，很多教材和課本上都是這么說的。但在實際項目中，我們看到數(shù)據(jù)盤點還是以IT部門牽頭的居多。
“業(yè)務(wù)離數(shù)據(jù)更近，更熟悉數(shù)據(jù)，這沒錯”，但是業(yè)務(wù)部門往往只熟悉自己負責(zé)的那一部分，缺乏全局思維和整體視角。所以，由業(yè)務(wù)部門牽頭的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，容易造成“盲人摸象”，過程中會遇到諸多問題而使盤點變得低效。
因此筆者認為，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點需要找到一個具有全局思維的人來進行統(tǒng)籌，規(guī)劃出數(shù)據(jù)盤點的相關(guān)原則、框架和藍圖，定義出數(shù)據(jù)盤點的內(nèi)容，制定出數(shù)據(jù)盤點的模板，再由生產(chǎn)或使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門執(zhí)行梳理，完成數(shù)據(jù)盤點工作。這個統(tǒng)籌的人可以是IT部門、數(shù)據(jù)管理部門，或是外部聘請的數(shù)據(jù)專家。
—04—
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的基本方法
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點有兩個基本方法：自上而下梳理和自下而上盤點可以幫助我們梳理出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單或稱數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。這兩個方法是配合使用，構(gòu)成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的兩個方面。
1、自上而下梳理
自上而下梳理是一種以業(yè)務(wù)視角進行數(shù)據(jù)梳理的方式，通過對企業(yè)的相關(guān)制度文件、職能體系、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)單據(jù)等進行全面分析，逐層分解，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三級目錄、業(yè)務(wù)屬性和相關(guān)管理屬性。
三級目錄，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類，是按照業(yè)務(wù)視角對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和分解，例如：數(shù)據(jù)域-數(shù)據(jù)主題-數(shù)據(jù)子主題-數(shù)據(jù)對象，（注：三級目錄不限于三級，但一般建議控制在五級之內(nèi)為宜）。
業(yè)務(wù)屬性，即用來描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。如上圖所示，常見業(yè)務(wù)屬性包括：所屬數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題等分類屬性，數(shù)據(jù)對象、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則、敏感等級等。
管理屬性，即用來描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、維護、使用相關(guān)元數(shù)據(jù)。如上圖所示，常見管理屬性包括：管理部門、管理人員、聯(lián)系方式、更新頻率、最后更新時間、數(shù)據(jù)共享條件等。（注：業(yè)務(wù)視角下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理屬性可能無法全部梳理出來，這就需要在技術(shù)盤點環(huán)節(jié)對其進行補充完善）
2、自下而上盤點
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的另一個方面是以技術(shù)的視角，從IT系統(tǒng)--數(shù)據(jù)庫表--數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)出發(fā)，進行自下而上歸納，逐步明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的系統(tǒng)信息項（技術(shù)屬性）。
技術(shù)屬性，即用來描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)元數(shù)據(jù)。如上圖所示，常見技術(shù)屬性包括：來源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫表、字段類型、字段格式、取值范圍、存儲方式、血緣關(guān)系等。
最后，對業(yè)務(wù)視角的梳理出的目錄中數(shù)據(jù)項與技術(shù)視角的盤點出的系統(tǒng)信息項進行關(guān)聯(lián)，建立起兩者的映射關(guān)系，這樣一個完整的數(shù)據(jù)資源目錄就成型了。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以從多個視角（業(yè)務(wù)或IT）進行數(shù)據(jù)的查找，并確保目錄中的每個數(shù)據(jù)項都可以在真實的IT系統(tǒng)中找到。
—05—
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的基本流程
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和盤點一般可分為以下五個步驟，如下圖：
1、制定盤點計劃：該階段需要確定盤點范圍、盤點目標、盤點內(nèi)容、盤點人員、時間計劃（具體上文已說明，此處不再贅述）；
2、制定盤點模板：該階段需要根據(jù)盤點內(nèi)容，制定數(shù)據(jù)梳理模板并定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準項。內(nèi)部對盤點工作進行培訓(xùn)和宣貫，相關(guān)人員對盤點范圍、目標、內(nèi)容等達成共識，理解并學(xué)會數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理模板的使用。
圖片來源：知乎，作者檀興
3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：一方面，從業(yè)務(wù)視角對數(shù)據(jù)資源進行梳理和規(guī)劃，包括：制度文件的解讀、流程表單梳理、關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別等，并定義數(shù)據(jù)的分類體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性。另一方面，從技術(shù)視角對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行盤點，包括：系統(tǒng)數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存量、數(shù)據(jù)增量、存儲方式等，并定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)屬性。
4、盤點成果評審：針對梳理出來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單、核心數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布圖圖等成果物進行評審和意見征集，并根據(jù)反饋意見完成相關(guān)成果物問題修訂。
5、發(fā)布與應(yīng)用：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點成果的發(fā)布，并不是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單以郵件或其他方式發(fā)布出去就行了，而是需要搭建起來專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，通過平臺落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)以“服務(wù)”的形式進行發(fā)布，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)的共享，以及面向外部的數(shù)據(jù)開放。
—06—
數(shù)據(jù)目錄VS數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的一個重要成果物是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”。
在上一篇文章《數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，到底有何不同？》中，我們留了一個問題：數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄到底有什么不同？
先來看看讀者朋友（都是業(yè)內(nèi)大咖）在上篇文章留言中提供的觀點：（注：很多條留言，我只選取了兩條與本題目相關(guān)的）
有恒：誠如石老師文中所言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)的子集。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)目錄的子集。數(shù)據(jù)目錄范圍更大，組織的所有數(shù)據(jù)都可以納入數(shù)據(jù)目錄，而只有那些能產(chǎn)生價值，實現(xiàn)組織業(yè)務(wù)增值的數(shù)據(jù)才算數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。
袁總：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目的是滿足利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)需求。抓住這一點，道理就通順了。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與生活中的數(shù)據(jù)治理的區(qū)別就是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，經(jīng)由利益相關(guān)者溝通，可以借用工業(yè)化知識積累，確定分析體系，體系自帶工具，工具自帶數(shù)據(jù)要求，落實內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來源后，正常處理就好了。生活中的數(shù)據(jù)治理聚焦于內(nèi)部數(shù)據(jù)，由基層工作人員進行無依據(jù)和無充分依據(jù)找工具，把工具拼湊成不完整體系，也很難與利益相關(guān)者溝通，基本上就是垃圾進垃圾出。
結(jié)合以上兩位老師觀點，談一下筆者的淺薄理解：
從本質(zhì)上來講，不論是數(shù)據(jù)目錄還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，都有“字典”的含義，都是為了定位數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)，以及幫助用戶快速找到數(shù)據(jù)的。這是兩個目錄的共同點。
在項目實踐中，數(shù)據(jù)目錄更多是指通過元數(shù)據(jù)管理工具，對相關(guān)數(shù)據(jù)源（業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等）的元數(shù)據(jù)進行采集，而形成的數(shù)據(jù)目錄。由于直接采集過來的基本都是數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、ETL腳本、數(shù)據(jù)庫操作日志等技術(shù)元數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)目錄要有一定的技術(shù)基礎(chǔ)才能看懂，而且它的定位就是給技術(shù)人員看的，例如：ETL工程師、BI工程師、開發(fā)工程師。
而數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的不同在于：
第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是站在業(yè)務(wù)的視角，以利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)需求為目標進行數(shù)據(jù)資源體系規(guī)劃的，例如：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性的定義，數(shù)據(jù)域的劃分，分類分級體系的建設(shè)，數(shù)據(jù)共享和開放的設(shè)計等都是以業(yè)務(wù)使用為基礎(chǔ)的，這樣就形成了一個業(yè)務(wù)人員能夠看得懂的數(shù)據(jù)類目結(jié)構(gòu)。因此，在整個目錄體系梳理和編目的過程中，業(yè)務(wù)人員參與是關(guān)鍵，是目錄體系使用和推廣的保證。
第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄需要對每個編目的數(shù)據(jù)資源進行確權(quán)認責(zé)，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理權(quán)、使用權(quán)，并確定它的共享條件和范圍。
第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即：那些使用頻率比較高，能夠為業(yè)務(wù)帶來價值的數(shù)據(jù)。如何實現(xiàn)呢？這就需要數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄具備“打標簽/標注”的功能，通過識別數(shù)據(jù)的特征、含義、數(shù)據(jù)質(zhì)量、使用頻率，使用場景、使用對象等對數(shù)據(jù)對象進行打標簽。標注的方式可以是人工打標簽，更先進的是通過機器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練的方式自動給數(shù)據(jù)進行分類和打標簽。
最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄當然也需要用到元數(shù)據(jù)工具，采集和管理技術(shù)元數(shù)據(jù)。并通過數(shù)據(jù)關(guān)系映射，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄映射到物理庫表和字段上，以實現(xiàn)從多個視角都能夠找到想要數(shù)據(jù)。
