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本文來自前瞻網(wǎng)，作者/鵬程。
近年來，人工智能(AI)的迅猛發(fā)展已經(jīng)徹底改變了結(jié)構(gòu)生物學(xué)的研究方式。AlphaFold的問世標(biāo)志著AI在預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面取得了突破性進(jìn)展。而現(xiàn)如今，AI技術(shù)不僅能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，還可以從頭設(shè)計(jì)功能性蛋白質(zhì)分子。
在這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)之一，David Baker教授及其團(tuán)隊(duì)最近在《自然》雜志上發(fā)表了一篇最新論文，介紹了他們開發(fā)的AI軟件RFdiffusion。這一軟件突破了過去在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)上的多項(xiàng)限制，使得研究人員能夠根據(jù)需要定制化設(shè)計(jì)具有高階對(duì)稱結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)?！蹲匀弧沸侣劯逯赋觯@一AI模型的出現(xiàn)將可能帶來變革性的疫苗和藥物開發(fā)時(shí)代的到來。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮著重要作用。麥肯錫咨詢的數(shù)據(jù)表明，人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年全球人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元，其中全球AI醫(yī)療處于高速成長期，占人工智能市場五分之一。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，自2018年AI應(yīng)用于基因測序以來，AI醫(yī)療的商業(yè)化模型逐步形成，2019年后，AI醫(yī)療以40%～60%的增速快速發(fā)展，如今中國AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模接近30億元，加上帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機(jī)器人，總體規(guī)模接近60億元。
人工智能醫(yī)療底層技術(shù)成熟
我國的人工智能醫(yī)療底層技術(shù)已經(jīng)達(dá)到一定的成熟程度。在2012-2020年的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中，熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法主要包括：支持向量機(jī)(38%)，主要應(yīng)用于識(shí)別成像生物標(biāo)志物和醫(yī)療影像分析；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(34%)，主要應(yīng)用于生化分析、圖像分析和藥物開發(fā)；邏輯回歸(4%)，主要用于疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和CDSS。整體來說，AI醫(yī)療的底層技術(shù)相對(duì)成熟，應(yīng)用方面也做好了充分準(zhǔn)備。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用場景的擴(kuò)大，人工智能醫(yī)療的底層技術(shù)將會(huì)不斷完善和創(chuàng)新。
人工智能醫(yī)療投融資市場活躍
底層技術(shù)、頂層政策設(shè)計(jì)的雙向增強(qiáng)了資本進(jìn)入人工智能醫(yī)療行業(yè)的信心。2016-2020年人工智能醫(yī)療投融資規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，2020年中國人工智能醫(yī)療總?cè)谫Y金額達(dá)到39.8億元，B輪之前的投資額占70.6%。AI醫(yī)療的未來發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地，如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式是商業(yè)化落地的關(guān)鍵。
綜合以上分析，中國人工智能醫(yī)療頂層設(shè)計(jì)、商業(yè)模式、技術(shù)模式日趨成熟，投融資市場活躍，未來中國人工智能醫(yī)療行業(yè)將得到進(jìn)一步發(fā)展。
北京大學(xué)人工智能研究院院長陳蓬勃認(rèn)為人工智能醫(yī)療是醫(yī)療行業(yè)的未來發(fā)展方向，可以提高醫(yī)療效率和質(zhì)量，但也需要解決數(shù)據(jù)隱私、倫理問題等挑戰(zhàn)。
中國工程院院士北京協(xié)和醫(yī)院院長張伯禮認(rèn)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高醫(yī)療效率和質(zhì)量，但也需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，確保人工智能的安全和可靠性。
