本文來自微信公眾號“CSDN”，編譯|蘇宓。
以下為譯文：
根據(jù)云軟件集團（Cloud Software Group）業(yè)務(wù)部門思杰（Citrix）最近進行的一項研究的結(jié)果顯示，在美國接受調(diào)查的組織中，有42%的公司正在考慮或已經(jīng)著手將基于云的工作負載遷回了內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施，這種現(xiàn)象也被業(yè)界稱為「云遣返」。
這項調(diào)查詢問了350名IT領(lǐng)導(dǎo)者目前其公司正在采用的云計算戰(zhàn)略方式。調(diào)查顯示，94%的受訪者在過去三年中參與過云計算遣返項目。
相比IDC公司于2019年公布有80%的客戶報告云遣返活動數(shù)據(jù)值，現(xiàn)如今，越來越多公司加入這一浪潮，究竟是為什么？
成本、安全、期望值成為首要因素
根據(jù)調(diào)查顯示，將一些基于云的工作負載遷回企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施（如企業(yè)數(shù)據(jù)中心、主機托管提供商和服務(wù)提供商(MSP)）的首要動因是安全問題（41%）和對項目有較高的期望值（29%）。
另一個重要驅(qū)動因素是包括客戶端/服務(wù)器、企業(yè)應(yīng)用集成、面向服務(wù)的架構(gòu)以及現(xiàn)在的云技術(shù)未能滿足內(nèi)部期望，占24%。與此同時，不少受訪者還提到了云會導(dǎo)致一些意外的成本、性能問題、兼容性問題和服務(wù)停機。
超過29%的受訪者發(fā)現(xiàn)將項目從本地遷移到云的成本比預(yù)期更高，而65%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示這在財務(wù)上是可以預(yù)測的。
雖然不在調(diào)查范圍內(nèi)，但在云上運行應(yīng)用程序和存儲數(shù)據(jù)的成本也比大多數(shù)企業(yè)預(yù)期的要高得多。云計算與企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的成本效益分析因企業(yè)而異，差別很大。
這些都不足為奇。2010年至2015年間，不少公司以降低成本、提高敏捷性和創(chuàng)新性來大肆宣傳云技術(shù)，但時下這些無法兼得。
尤其是云成本問題。雖然云仍然是構(gòu)建和部署新系統(tǒng)（如生成式人工智能）最方便的平臺，它還擁有最新、最先進的幾乎所有技術(shù)，然而當(dāng)企業(yè)使用傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)模式運行工作負載和數(shù)據(jù)集時，例如使用與內(nèi)部部署時相同的方式處理和存儲數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，使用公共云就會對成本產(chǎn)生負面影響。
換句話說，那些試圖將云作為其工作負載的簡單主機，而沒有采取任何措施優(yōu)化這些工作負載的企業(yè)，其賬單比預(yù)期的要大得多。此外，他們并沒有通過利用公共云來處理這些特定的工作負載而獲得任何真正的優(yōu)勢。
云非常適合利用無服務(wù)器、容器或集群等服務(wù)的現(xiàn)代應(yīng)用程序。然而，這并不適合大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用。
針對這一點，Citrix產(chǎn)品管理副總裁Calvin Hsu也表示，“混合云基礎(chǔ)設(shè)施在公共和私有模型上提供了兩全其美的優(yōu)勢。組織可以優(yōu)化成本、無縫集成系統(tǒng)并試驗創(chuàng)新項目，而不會影響敏捷性或靈活性。”
混合云的擔(dān)憂與策略
在IT領(lǐng)導(dǎo)者考慮采用混合云戰(zhàn)略時，一個關(guān)鍵的考慮因素是云還是內(nèi)部部署最能保護敏感信息的安全。在Citrix的研究中，31%的受訪者表示，無論數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序是托管在企業(yè)內(nèi)部還是混合環(huán)境中，他們遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)都是一樣的。
安全是重中之重，93%的IT領(lǐng)導(dǎo)者都認為云技術(shù)有助于預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全事件。遷移工作負載和云計算遣返項目可能會帶來風(fēng)險，IT領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心這些項目會使他們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)攻擊。云計算和內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施都有好處，這些IT領(lǐng)導(dǎo)者中有50%目前在云計算和內(nèi)部部署中都有項目。
「很明顯，IT領(lǐng)導(dǎo)者仍在努力尋找云計算和內(nèi)部部署之間的平衡點」，Hsu補充說。“隨著需求的不斷變化和優(yōu)先級的意外改變，企業(yè)需要一種模式，使他們能夠根據(jù)需要擴大或縮小資源規(guī)模，同時保持安全性、合規(guī)性和業(yè)務(wù)性能。”
無須為公有云提供商擔(dān)心
云提供商可能會失去原本就不應(yīng)該出現(xiàn)在公有云上的工作負載和數(shù)據(jù)集，但因為AI的普及，他們?nèi)詫⑾硎鼙ㄊ皆鲩L，畢竟云是構(gòu)建和托管生成式人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)最方便的地方。
建立和運行基于AI的系統(tǒng)所需的大量基礎(chǔ)設(shè)施，將迅速取代因不少企業(yè)選擇云遣返而造成的任何損失。
當(dāng)前，不少公司還在擴大對云的使用，因為AI系統(tǒng)需要最先進的框架、genAI生態(tài)系統(tǒng)和大模型，而云提供商很樂意托管這些系統(tǒng)。
要我說，這一切都很健康。如果企業(yè)已經(jīng)認識到云技術(shù)正在耗費IT資金，卻沒有任何回報，并繼續(xù)朝這個方向發(fā)展，我會感到擔(dān)憂。當(dāng)前的很多公司只不過是在對一些本來就不應(yīng)該遷移到云上的應(yīng)用和數(shù)據(jù)集進行修正。
