本文來自千家網(wǎng)。
展望未來，邊緣計(jì)算與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合，預(yù)示著計(jì)算領(lǐng)域的新前沿。隨著企業(yè)和服務(wù)提供商應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，邊緣計(jì)算的采用有望重新定義連接，突破數(shù)字創(chuàng)新的界限。
想象一下，如果您家附近就有一家咖啡店，確?？Х仍谒瓦_(dá)時(shí)仍保持熱氣騰騰，那將是多么方便。這種情況反映了多路訪問邊緣計(jì)算(MEC)背后的原理，這是一種變革性方法，可將數(shù)據(jù)處理和云服務(wù)帶到更靠近數(shù)據(jù)源的位置，就像附近的咖啡店一樣。邊緣計(jì)算是我們超連接時(shí)代的關(guān)鍵進(jìn)步，通過在源頭附近處理大量數(shù)據(jù)來緩解延遲和帶寬問題。
電信服務(wù)提供商對邊緣計(jì)算的投資不斷增長，預(yù)計(jì)該投資將從2022年的54億美元激增至2027年的116億美元，凸顯了其日益增長的重要性。這項(xiàng)投資促進(jìn)了低延遲游戲和無縫視頻流等邊緣計(jì)算服務(wù)的提供，預(yù)示著數(shù)字互動(dòng)新時(shí)代的到來。
釋放邊緣計(jì)算的力量
邊緣計(jì)算的架構(gòu)有幾個(gè)主要特點(diǎn)：
近距離：通過在靠近源頭的地方處理數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算大大減少了長距離發(fā)送數(shù)據(jù)的需要，從而提高了效率。
實(shí)時(shí)處理：它適用于需要立即處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，提供近乎即時(shí)的決策能力。
低延遲：邊緣計(jì)算的延遲低于20毫秒，顯著增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)和響應(yīng)能力。
自主運(yùn)行：邊緣計(jì)算應(yīng)用可以獨(dú)立運(yùn)行，即使與中央網(wǎng)絡(luò)斷開連接也能確保持續(xù)服務(wù)。
互操作性和虛擬化：邊緣計(jì)算簡化了應(yīng)用開發(fā)和部署，支持與現(xiàn)有云資源的無縫集成。
探索邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)
邊緣計(jì)算的生態(tài)系統(tǒng)由三個(gè)基本組成部分組成：
邊緣計(jì)算主機(jī)：硬件層，提供必要的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和處理能力。它戰(zhàn)略性地位于靠近終端用戶的位置，以促進(jìn)快速數(shù)據(jù)處理。
邊緣計(jì)算平臺(tái)：平臺(tái)作為橋梁，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與主機(jī)之間的高效通信，利用API實(shí)現(xiàn)資源訪問。
邊緣計(jì)算應(yīng)用：這些應(yīng)用利用主機(jī)的資源以最小的延遲提供服務(wù)，滿足從物聯(lián)網(wǎng)到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的廣泛用例。
2024年重塑多邊緣計(jì)算的十大趨勢
邊緣人工智能：邊緣人工智能解決了管理海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，通過算法減少延遲和帶寬，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。
5G：通過更快、低延遲的連接增強(qiáng)邊緣計(jì)算，5G可實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)通信。
物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了強(qiáng)大的設(shè)備連接，簡化了邊緣數(shù)據(jù)收集并促進(jìn)了智能系統(tǒng)響應(yīng)。
邊緣分析：邊緣分析利用先進(jìn)的分析技術(shù)在本地處理數(shù)據(jù)，能夠立即獲得洞察，而無需延遲數(shù)據(jù)傳輸。
區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)據(jù)交易提供了安全框架，可確保邊緣環(huán)境中的數(shù)據(jù)完整性和安全性。
多接入邊緣計(jì)算(MEC)：通過將云資源移近邊緣設(shè)備，MEC可加速數(shù)據(jù)處理和云服務(wù)訪問。
邊緣數(shù)據(jù)中心：邊緣數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)處理帶到更靠近源頭的位置，實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算和存儲(chǔ)。
IT/OT融合：整合運(yùn)營和信息技術(shù)可增強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)效率。
數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全措施可保護(hù)邊緣數(shù)據(jù)免遭泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問，從而確保數(shù)據(jù)完整性。
霧計(jì)算：霧計(jì)算通過分散處理擴(kuò)展邊緣，可提高可擴(kuò)展性并減少帶寬需求。
2024年邊緣計(jì)算的關(guān)鍵增長催化劑
新興趨勢和采用
一個(gè)顯著的轉(zhuǎn)變正在發(fā)生，超過50%的大型企業(yè)將在2023年底前部署至少六個(gè)邊緣計(jì)算用例，較2019年的不到1%大幅增長。此外，57%的移動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)者正在將邊緣計(jì)算納入其2024年目標(biāo)，這得益于OTT媒體流的增長、5G的推出以及各行各業(yè)廣泛采用的物聯(lián)網(wǎng)。
OTT視頻流增強(qiáng)
預(yù)計(jì)到2024年，OTT用戶群將達(dá)到37.1億，比2023年增長近3億。這一激增需要電信基礎(chǔ)設(shè)施升級，以管理增加的視頻流量并確保優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以支持新的視頻應(yīng)用，通過減少延遲和提高帶寬效率來提高視頻服務(wù)質(zhì)量。
5G與邊緣計(jì)算的協(xié)同
預(yù)測表明，到2025年，由于5G的采用，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理。邊緣計(jì)算和5G技術(shù)的融合提高了應(yīng)用程序性能并促進(jìn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。這種協(xié)同作用提供了多種好處，包括網(wǎng)絡(luò)虛擬化、擴(kuò)大覆蓋范圍、降低延遲以及提高可靠性和安全性。
邊緣計(jì)算的發(fā)展與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展緊密相連，標(biāo)志著在實(shí)現(xiàn)大量新服務(wù)和應(yīng)用方面取得了重大飛躍。從聯(lián)網(wǎng)汽車到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，邊緣計(jì)算通過提供更快、更可靠的數(shù)據(jù)和服務(wù)訪問來豐富用戶體驗(yàn)。
5G的集成增強(qiáng)了邊緣計(jì)算的功能，為數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用提供了前所未有的速度和帶寬。這種組合對于開發(fā)需要實(shí)時(shí)處理的應(yīng)用至關(guān)重要，從通過實(shí)時(shí)監(jiān)控增強(qiáng)公共安全系統(tǒng)到實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車通信。
邊緣計(jì)算中的高級部署策略
戰(zhàn)略部署考慮因素：人們對邊緣計(jì)算的興趣日益濃厚，為提升用戶體驗(yàn)開辟了新途徑。然而，要有效利用這項(xiàng)技術(shù)，需要進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，以避免常見的陷阱并實(shí)現(xiàn)利益最大化。
采用開放標(biāo)準(zhǔn)：為了避免供應(yīng)商鎖定并確保靈活性，企業(yè)應(yīng)利用開放標(biāo)準(zhǔn)來開發(fā)邊緣應(yīng)用。
無服務(wù)器架構(gòu)的優(yōu)勢：無服務(wù)器架構(gòu)因其可擴(kuò)展性和效率而廣受歡迎，它使開發(fā)人員可以專注于應(yīng)用創(chuàng)新而無需擔(dān)心后端問題。開發(fā)人員可以直接從邊緣利用預(yù)制模板和分析，快速部署和評估邊緣應(yīng)用。
可操作的可觀察性：利用邊緣進(jìn)行實(shí)時(shí)故障排除和可觀察性對于保持最佳應(yīng)用性能至關(guān)重要。來自邊緣部署的實(shí)時(shí)性能指標(biāo)可提供即時(shí)洞察，促進(jìn)主動(dòng)解決問題并增強(qiáng)用戶個(gè)性化。
保護(hù)邊緣：將安全功能集成到邊緣應(yīng)用中對于防范網(wǎng)絡(luò)威脅至關(guān)重要。早期檢測和外圍防御策略可以緩解潛在攻擊，確保邊緣環(huán)境的安全。
平衡邊緣和云處理：在邊緣和云處理之間做出選擇取決于應(yīng)用的具體需求。雖然邊緣計(jì)算是快速、本地化處理的理想選擇，但云計(jì)算對于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)聚合和分析是必不可少的。
變革性的跨行業(yè)邊緣計(jì)算用例
自動(dòng)駕駛車隊(duì)提高道路效率：自動(dòng)駕駛運(yùn)輸?shù)南闰?qū)應(yīng)用之一是卡車自動(dòng)編隊(duì)。這項(xiàng)技術(shù)允許卡車車隊(duì)以密集隊(duì)形行駛，從而顯著減少空氣阻力、節(jié)省燃料并緩解道路擁堵。邊緣計(jì)算在這里發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它使卡車（除領(lǐng)頭車輛外）之間能夠以最小的延遲進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，從而消除了對人類駕駛員的需求。
遠(yuǎn)程監(jiān)控保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施：在石油和天然氣行業(yè)，資產(chǎn)故障可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果，因此持續(xù)監(jiān)控至關(guān)重要。這些設(shè)施通常位于偏遠(yuǎn)地區(qū)，邊緣計(jì)算能夠?qū)?shí)時(shí)分析帶到更接近數(shù)據(jù)生成點(diǎn)的位置，從而讓這些設(shè)施受益匪淺。這減少了對高質(zhì)量、持續(xù)云連接的依賴，即使在最偏遠(yuǎn)的地方也能確保運(yùn)營完整性。
智能電網(wǎng)徹底改變能源管理：邊緣計(jì)算將成為廣泛采用智能電網(wǎng)的基石，使企業(yè)能夠高效優(yōu)化能源使用。通過連接到邊緣網(wǎng)絡(luò)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控能源消耗，為更可持續(xù)、更高效的能源管理實(shí)踐鋪平道路。
預(yù)測性維護(hù)可以解決制造業(yè)中的主動(dòng)問題：為了防止停機(jī)，制造商部署了邊緣計(jì)算解決方案，使數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)更接近機(jī)器。物聯(lián)網(wǎng)傳感器以幾乎可以忽略不計(jì)的延遲監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況，促進(jìn)實(shí)時(shí)分析，在潛在故障擾亂生產(chǎn)線之前預(yù)測和預(yù)防它們。
虛擬化無線電網(wǎng)絡(luò)和5G(vRAN)：電信運(yùn)營商越來越多地通過vRAN虛擬化其移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的部分內(nèi)容，以獲得成本節(jié)約和靈活性優(yōu)勢。這種轉(zhuǎn)變需要低延遲的復(fù)雜處理能力，因此需要在靠近蜂窩塔的地方部署邊緣服務(wù)器，以支持5G技術(shù)日益增長的需求。
增強(qiáng)內(nèi)容交付簡化數(shù)字體驗(yàn)：內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)正在不斷發(fā)展，推動(dòng)直接在網(wǎng)絡(luò)邊緣緩存內(nèi)容。此策略大大減少了延遲并增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。隨著內(nèi)容提供商將其CDN覆蓋范圍擴(kuò)展到邊緣，他們實(shí)現(xiàn)了更大的網(wǎng)絡(luò)靈活性和定制化，可以動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶流量和需求的波動(dòng)。
邊緣計(jì)算中的挑戰(zhàn)和考慮
網(wǎng)絡(luò)帶寬：隨著數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，對更高網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求不斷增加，需要可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)解決方案來滿足邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)吞吐量需求。
降低延遲：邊緣計(jì)算通過將計(jì)算置于更靠近數(shù)據(jù)源的位置，顯著降低了應(yīng)用延遲。這種雙核和邊緣放置策略增強(qiáng)了數(shù)據(jù)交換和訪問管理，但需要在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行仔細(xì)協(xié)調(diào)。
數(shù)據(jù)管理：邊緣數(shù)據(jù)收集引入了復(fù)雜的法律和操作挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)需要嚴(yán)格的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)來降低風(fēng)險(xiǎn)，并確保數(shù)據(jù)訪問和存儲(chǔ)過程中的合規(guī)性。
分布式計(jì)算：向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)變要求關(guān)注邊緣位置，將其作為計(jì)算用例不可或缺的元素。由于東西向流量的增加，這種向分布式模型的演變，凸顯了網(wǎng)絡(luò)作為計(jì)算基本方面的重要性日益增加。
安全性和可訪問性：邊緣計(jì)算通過要求遠(yuǎn)程服務(wù)器，維持強(qiáng)大的物理和網(wǎng)絡(luò)安全措施來改變安全協(xié)議。由于邊緣環(huán)境的設(shè)備接入點(diǎn)多種多樣，IT團(tuán)隊(duì)必須精心定義訪問權(quán)限以保護(hù)數(shù)據(jù)完整性。
擴(kuò)展挑戰(zhàn)：邊緣連接的設(shè)備的激增擴(kuò)大了擴(kuò)展需求，挑戰(zhàn)IT團(tuán)隊(duì)調(diào)整其策略以便在網(wǎng)絡(luò)邊緣有效部署應(yīng)用。
總結(jié)
展望未來，邊緣計(jì)算與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合預(yù)示著計(jì)算領(lǐng)域的新前沿。隨著企業(yè)和服務(wù)提供商應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，邊緣計(jì)算的采用有望重新定義連接，突破數(shù)字創(chuàng)新的界限。
