社交

龐大的社交網(wǎng)絡(luò)為騰訊提供了穩(wěn)定的流量基本盤,并將其源源不斷地輸送至騰訊各個(gè)業(yè)務(wù)板塊,形成良性互動(dòng)。盡管此前其游戲業(yè)務(wù)也因市場(chǎng)的各種不確定性經(jīng)歷了一輪“寒冬”,但在短暫波動(dòng)后,騰訊的營(yíng)收、凈利潤(rùn)快速回歸增長(zhǎng)軌道。
近日,密碼學(xué)家布魯斯施奈爾撰文指出,隨著生成式人工智能技術(shù)的野蠻生長(zhǎng)和泛濫,互聯(lián)網(wǎng)的原生優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生態(tài)正在被大規(guī)模生產(chǎn)的人工智能合成內(nèi)容充斥和占領(lǐng),如果互聯(lián)網(wǎng)巨頭不及時(shí)采取行動(dòng),我們可能會(huì)失去我們所知的互聯(lián)網(wǎng),并陷入一個(gè)由AI生成的垃圾內(nèi)容主導(dǎo)的黑暗時(shí)代。
互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。一季度,我國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)企業(yè)【附注1】(以下簡(jiǎn)稱互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))完成互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入3840億元,同比增長(zhǎng)8.4%,增速較1—2月份提高0.8個(gè)百分點(diǎn)。
人工智能中很多算法都是基于統(tǒng)計(jì)和概率論的。因此,掌握統(tǒng)計(jì)與概率的基本概念和方法至關(guān)重要。了解隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差等概念,以及貝葉斯定理、最大似然估計(jì)等方法,將有助于我們更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用。
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