互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，線上系統(tǒng)規(guī)模和服務(wù)器數(shù)量不大，可以用腳本來(lái)進(jìn)行部署維護(hù)工作。最初的業(yè)務(wù)運(yùn)維，主要工作是做好服務(wù)器的部署和變更，及時(shí)地處理掉一些告警、排除隱患，保證整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
分布式緩存自動(dòng)同步混合云上的數(shù)據(jù)，無(wú)需任何手動(dòng)操作，始終提供最新數(shù)據(jù)。筆者推薦行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的分布式緩存解決方案Redis、Hazelcast、Memcached和GemFire。我們需要根據(jù)用例在云端選擇更好的分布式緩存技術(shù)。
何為數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化運(yùn)維？很多人把DevOps與運(yùn)維自動(dòng)化緊綁，認(rèn)為只有實(shí)現(xiàn)了容器化，只有實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)編排等等才算是實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維的自動(dòng)化。
據(jù)IDC研究顯示，隨著遠(yuǎn)程辦公、業(yè)務(wù)協(xié)同、分支互聯(lián)等業(yè)務(wù)需求快速發(fā)展，企業(yè)的員工、設(shè)備、合作伙伴以及客戶需要通過(guò)多種方式靈活接入企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致基于邊界的傳統(tǒng)安全架構(gòu)不再可靠，零信任成為一個(gè)必選項(xiàng)。
全球缺芯引發(fā)的產(chǎn)能危機(jī)尚在延續(xù)之時(shí)，市場(chǎng)供需失衡的另一層效應(yīng)也在顯現(xiàn)，由于智能終端出貨量驟減，部分類型芯片的砍單風(fēng)險(xiǎn)正在上升。
隨著微服務(wù)、容器化的興起，云原生帶來(lái)的應(yīng)用復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升，這種復(fù)雜度增加了系統(tǒng)狀態(tài)可視化的難度，企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)可觀測(cè)能力提出了更高的要求。
