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現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入了一個全新的時代，Oracle已經(jīng)不是很多DBA今后謀生的主要產(chǎn)品了，我們是否需要像十多年前的DBA一樣去學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)庫技術(shù)呢？對于我們這個歲數(shù)的人來說，可能不大需要了，再過幾年就該退休了。而對于剛剛?cè)胄械哪贻pDBA們，你們怎么考慮這個問題呢？
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)的全面布局，世界萬物互聯(lián)、智能感知，緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，快數(shù)據(jù)繼大數(shù)據(jù)之后成為未來十年顯著的時代特征，數(shù)據(jù)分析正在發(fā)生質(zhì)變。
將創(chuàng)新作為提高碳足跡管理水平的關(guān)鍵，強(qiáng)化碳足跡核算和數(shù)據(jù)庫構(gòu)建相關(guān)技術(shù)方法的原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和消化吸收再創(chuàng)新，引導(dǎo)碳足跡管理與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)交叉融合。
我們都知道要小心對待我們在網(wǎng)上分享的細(xì)節(jié)信息，其實(shí)我們搜尋的內(nèi)容也可能會暴露信息。如搜索駕駛路線，我們的位置就會變得極容易猜到；在大量被泄露的數(shù)據(jù)中查找密碼，我們就面臨自己泄露密碼的風(fēng)險。
隨著越來越多的企業(yè)上云或使用私有云解決方案，數(shù)據(jù)庫的變革也從基礎(chǔ)架構(gòu)的變革中產(chǎn)生變化，整體的工作方式和工作的知識獲取等都在急速的變革。
