隨著網(wǎng)絡建設到了一定規(guī)模，日益復雜的網(wǎng)絡架構，給企業(yè)帶來了前所未有的運維難度。在運營層面，暴露出信息割裂、數(shù)據(jù)難以互通、運維效率低下、成本激增等問題。
高能效一直是數(shù)據(jù)中心發(fā)展過程中廣受關注的問題，該國家標準將在綠色技術應用和運維制度管理等方面提出促進數(shù)據(jù)中心能效水平提升的具體要求；服務能力是數(shù)據(jù)中心對外服務的綜合體現(xiàn)，通過對服務能力的客觀評價，有利于數(shù)據(jù)中心的自我改進提升，也有利于客戶根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的數(shù)據(jù)中心。
伴隨著AI在國內居高不下的熱度，國產(chǎn)廠商們也試圖從AI上尋找“彎道超車”Citrix的機會。部分國產(chǎn)桌面云廠商試圖用AI能力輔助運維，不僅能幫用戶實現(xiàn)資源監(jiān)控，還可精準識別故障并提供可視化智能排障，大幅提升運維效率。
綜合運維方面，數(shù)據(jù)中心正嘗試采用人工智能技術實現(xiàn)自動化輔助運維，以提高運維效率和質量。用戶能夠通過自然語言與數(shù)據(jù)中心交互，實現(xiàn)自動化理解用戶需求并執(zhí)行相應操作，但自然語言處理技術在理解復雜、模糊或不規(guī)范的語言表述時可能出現(xiàn)誤解或無法準確執(zhí)行的問題。
隨著容器、微服務、中臺的迅速流行，使得系統(tǒng)間的訪問越來越復雜，在云內、云間可能會運數(shù)千個進程和服務，服務的調用用傳統(tǒng)的點對點和點對多點演變成網(wǎng)狀，使用傳統(tǒng)的監(jiān)控技術和手段很難跟蹤這些分布式架構中的數(shù)據(jù)流、調用鏈和相互依賴關系，系統(tǒng)內部的可見性就變得非常重要。
相比其他行業(yè)，證券業(yè)對業(yè)務連續(xù)性事件容忍度極低。當出現(xiàn)客戶權益類風險事件時，給運維留下的處置時間極短，多一秒都可能帶來客戶巨大損失，所以通常比別的行業(yè)更強調事前更快地發(fā)現(xiàn)潛在風險，并在風險未產(chǎn)生業(yè)務影響前消滅風險。
