近一年多以來，大模型技術和應用都在快速發(fā)展。無論是OpenAI、谷歌，還是百度、騰訊、字節(jié)等，大模型產品都已經經過了多次迭代，應用也在不斷拓展。而接下來，大模型將呈現怎樣的發(fā)展趨勢，仍然是業(yè)界關注的重點。
近兩年，以大模型為代表的生成式AI技術，成為引爆數字原生最重要的技術奇點，人們見證了各類文生應用的進展速度。Gartner預測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，這也將為產業(yè)發(fā)展帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)。
大模型作為人工智能發(fā)展的重要支撐，其利用深度學習技術對大量數據進行訓練，從而實現語言理解、圖像識別、內容生成等領域的重大突破。
在移動互聯(lián)網時代，“數據飛輪”效應深入人心：場景催生應用，應用生成數據，繼而這些數據反饋優(yōu)化算法，再反哺應用本身，進入迭代優(yōu)化的良性循環(huán)。
近年來，人工智能在農業(yè)領域的應用取得了顯著進展，但仍面臨諸如模型數據收集標記困難、模型泛化能力弱等挑戰(zhàn)。大模型技術作為近期人工智能領域新的熱點技術，已在多個行業(yè)的垂直領域中展現出了良好性能，尤其在復雜關聯(lián)表示、模型泛化、多模態(tài)信息處理等方面較傳統(tǒng)機器學習方法有著較大優(yōu)勢。
對傳統(tǒng)產業(yè)來說，GenAI是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的業(yè)務模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。基于AI助手和大語言模型，企業(yè)能夠實現智能運營的目標。
