大語言模型（LLM）或生成式AI，已經(jīng)成為近兩年最為火爆的高科技概念，在信息化、數(shù)字化領(lǐng)域，更是無人不知，無人不談?？头?、知識(shí)查詢、文生圖片、文生文章等應(yīng)用正在普及，而文生視頻、數(shù)字人等較為高端的應(yīng)用也已深入人心。
相關(guān)機(jī)構(gòu)分析顯示，中國全閃存儲(chǔ)市場(chǎng)2023年前三季度實(shí)現(xiàn)同比4.0%增長。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，高性能、高IOPS等場(chǎng)景大量出現(xiàn)，以及節(jié)能減排的要求，像金融、制造等行業(yè)對(duì)于全閃存儲(chǔ)需求將持續(xù)旺盛。
未來隨著AI大模型向多模態(tài)方向進(jìn)化發(fā)展，還可能實(shí)現(xiàn)語音、視頻等層面的交互，甚至是設(shè)備與環(huán)境之間的交互，屆時(shí)將打破工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用邊界，讓其走進(jìn)更多的工業(yè)場(chǎng)景。
近幾年，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和效果也將不斷得到拓展和提升，而大模型作為一種具有強(qiáng)大預(yù)測(cè)和決策能力的模型，能夠?yàn)楣I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
為了確保大模型能夠充分發(fā)揮其效用，必須將其與適宜的終端設(shè)備進(jìn)行整合，猶如大腦與手腳的協(xié)同工作。
應(yīng)用工業(yè)大模型可以大幅提升生產(chǎn)效率、節(jié)約研發(fā)成本、優(yōu)化資源配置，但就目前發(fā)展來看，工業(yè)大模型要落地，扔面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性、模型的復(fù)雜性和解釋性、算力成本高、行業(yè)知識(shí)不足、應(yīng)用場(chǎng)景受限、成本和幾乎壁壘等諸多難題。
