人工智能是如何改變好萊塢的

數(shù)字王國
視效公司工業(yè)光魔嘗試在監(jiān)督渲染動畫和呈現(xiàn)視效的流程中加入人工智能。據(jù)他們的執(zhí)行創(chuàng)意總監(jiān)兼高級副總裁Rob Bredow介紹,人工智能被用來統(tǒng)籌渲染場的進(jìn)程,從而通過可預(yù)測的方式高效地完成相應(yīng)的工作量

從分析觀眾反應(yīng)到創(chuàng)造數(shù)字人類,人工智能逐漸被運(yùn)用在影視制作的各個(gè)階段。

The Hollywood Reporter邀請六位領(lǐng)域中的大佬,從運(yùn)營模式、剪輯方式、視覺特效、數(shù)字人類、數(shù)據(jù)分析和劇本創(chuàng)作等角度,闡述了人工智能是如何改變好萊塢的。

運(yùn)營模式

視效公司工業(yè)光魔嘗試在監(jiān)督渲染動畫和呈現(xiàn)視效的流程中加入人工智能。據(jù)他們的執(zhí)行創(chuàng)意總監(jiān)兼高級副總裁Rob Bredow介紹,人工智能被用來統(tǒng)籌渲染場的進(jìn)程,從而通過可預(yù)測的方式高效地完成相應(yīng)的工作量。

「機(jī)器學(xué)習(xí)算法有趣的地方是,即使只有80%或90%的有效性,它的猜測卻往往與人類的猜測保持一致。」

剪輯方式

《識骨尋蹤》的剪輯師Harry B. Meiiler認(rèn)為人工智能無處不在,它被用于各種各樣的編輯系統(tǒng)中,包括Avid研發(fā)的Media Composer。

「Media Composer的插件可將對話與劇本相匹配,剪輯師因此能夠快速找到場景中的任意鏡頭和角度。」人工智能的局限性仍舊存在,但這不妨礙Adobe的Premiere Pro借助人工智能「對不同寬高比的視頻進(jìn)行重新構(gòu)架」。

「計(jì)算機(jī)或許理解笑話的定義,但它并不能辨別什么是好笑的。斯坦福大學(xué)始終致力于開發(fā)足以按照劇本順序拍攝樣片和組裝鏡頭的軟件——但它無法明確什么是最恰當(dāng)?shù)膱鼍埃@需要人來分辨。」

視覺特效

視效大廠數(shù)字王國已把人工智能融入自主研發(fā)的Masquerade——這一面部捕捉系統(tǒng)和前者的結(jié)合成功將喬什·布洛林的演繹疊加至《復(fù)仇者聯(lián)盟3:無限戰(zhàn)爭》的滅霸。

據(jù)數(shù)字王國虛擬人部門主管Darren Hendler介紹:「實(shí)時(shí)渲染加之人工智能驅(qū)動的面部捕捉系統(tǒng)正在改變創(chuàng)建數(shù)字角色的進(jìn)程,在拍攝現(xiàn)場打造滅霸級逼真的數(shù)字角色勢必能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)?!?/p>

他補(bǔ)充道,數(shù)字王國即將推出的一系列深度學(xué)習(xí)技術(shù),「很大程度上推動了視效藝術(shù)家快速而真實(shí)地將特技替身變成角色,或是改變演員的臺詞?!?/p>

數(shù)字人類

Chaos Group實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Christopher Nichols(他也是數(shù)字人類聯(lián)盟的主要成員)表示,人工智能在數(shù)字人類的世界里掀起了「巨大」的浪潮:「藝術(shù)家和解決方案所面臨的挑戰(zhàn)在于讓數(shù)字人類看起來和真人無異,這一點(diǎn)實(shí)際上很容易通過深度學(xué)習(xí)解決。」

然而技術(shù)的迭代同樣導(dǎo)致了Deepfakes的出現(xiàn),比如Jordan Peele曾使用FaceSwap AI仿造美國前總統(tǒng)奧巴馬發(fā)出公共服務(wù)聲明,視頻中的奧巴馬抨擊特朗普為「徹頭徹尾的蠢貨」。

Christopher Nichols總結(jié)道:「很多人想終止這項(xiàng)技術(shù),乃至完全取締。但解決方案本身具有超絕潛力,值得持續(xù)性探索。投入更多相關(guān)研究是緊要之事,包括挖掘更合適的工具來檢測真實(shí)和假冒的事物。以Photoshop為例,盡管它能夠?qū)I(yè)、輕松地操縱圖像所表述的觀點(diǎn),大眾仍把它當(dāng)作一種工具,即便他們已經(jīng)開始有意識地去懷疑Photoshop輸出的每一幅圖像?!?/p>

數(shù)據(jù)分析

沃思達(dá)集團(tuán)旗下的Movio是專注于觀影人群消費(fèi)行為分析和營銷活動的管理專家,曾采用人工智能為《速度與激情:特別行動》和《好萊塢往事》等影片解析觀影習(xí)慣和票房走勢。人工智能消除了復(fù)雜性,并不斷學(xué)習(xí)更多有關(guān)影迷的行為。

Movio的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Will Palmer表示:「人工智能幫助Movio預(yù)測了哪些影片擁有圈粉的潛力,由此催生用于推動營銷和發(fā)行戰(zhàn)略、支撐創(chuàng)造性決策的洞察?!?/p>

如果從零開始創(chuàng)作電影呢?

谷歌資深科學(xué)家Paul Debevec預(yù)言:從現(xiàn)在開始的幾十年中,人工智能算法可使劇本創(chuàng)作更為簡易化,且展現(xiàn)出特定導(dǎo)演的風(fēng)格。

「劇本僅僅是計(jì)算機(jī)語言中由0和1組成的字符串,如果具備足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和足夠多的訓(xùn)練以匹配劇本,它將學(xué)習(xí)映射并生成全新的劇本和電影——甚至匹配斯坦利·庫布里克、昆汀·塔倫蒂諾、馬丁·斯科塞斯的格調(diào),亦或翻拍老電影?!?/p>

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