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上世紀(jì)九十年代的時候，中國也曾經(jīng)出現(xiàn)過不少熱衷于信息化系統(tǒng)建設(shè)的企業(yè)。那時他們進(jìn)行信息化建設(shè)的主要動作就是買硬件服務(wù)器，把一排排世界頂級的計算機(jī)擺在機(jī)房里，就意味著信息化搞完了。
二十多年過去了，我們迎來新基建的大潮，似乎注重硬件忽視軟件的信息化建設(shè)模式又重現(xiàn)于江湖。
新基建只是數(shù)字化的基礎(chǔ)
今年初，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的概念被高調(diào)發(fā)布，主要包括5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域，這當(dāng)中相當(dāng)一部分的內(nèi)容就是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。
推進(jìn)數(shù)字化，確實(shí)是基礎(chǔ)設(shè)施要先行。所謂巧婦難為無米之炊，數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施至少要完成三件事：
第一是基礎(chǔ)連接的數(shù)字化，通過物聯(lián)網(wǎng)、5G等通信技術(shù)，完成從實(shí)體節(jié)點(diǎn)向數(shù)字化連接點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。基礎(chǔ)連接的旺盛需求不僅需要現(xiàn)代化的通信網(wǎng)絡(luò)和超強(qiáng)的數(shù)據(jù)傳輸能力，也包括對數(shù)字化連接的基礎(chǔ)管理手段，比如對連接編碼規(guī)則的管理、基礎(chǔ)連接能力的高效運(yùn)營等，這些都是連接層要做的事。
第二是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理，包括底層連接采集之后的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理和篩查等。在通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生和傳送過來的數(shù)字化連接，往往專業(yè)化程度比較高，甚至很多還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并不能對其輕易地進(jìn)行后續(xù)處理，所以需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，做成適用于存儲和計算的"原材料"。
第三是數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲，這是數(shù)據(jù)中心和云存儲的范疇了。數(shù)字化走進(jìn)實(shí)體企業(yè)之后，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，大量的原始數(shù)據(jù)和中間信息所需要的存儲量從GB級、TB級很快躍升到了PB級，雖然單位存儲的成本在不斷下降，但也跟不上數(shù)據(jù)爆炸性增長的節(jié)奏，所以數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需求越來越旺盛。
總結(jié)下來，就是說數(shù)據(jù)的采集層、處理層和存儲層構(gòu)成了數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，新基建主要就是圍繞這些基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行的。
新基建只是數(shù)字化的開始
數(shù)字化離不開新基建，但數(shù)字化不能和新基建劃等號。雖說巧婦難為無米之炊，所以我們要準(zhǔn)備原材料；但最后吃的是煮熟的飯，而不能直接吃生米。
雖然在新基建的環(huán)節(jié)也要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，但這種前期處理通用性強(qiáng)、規(guī)范化程度高，主要目的是讓數(shù)據(jù)適用于后期的使用和分析。
而到了數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)，面對千行百業(yè)，就會形成差異化強(qiáng)、個性化程度高的應(yīng)用。
有的應(yīng)用是對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，通過數(shù)據(jù)分析得出客觀、全面的結(jié)論，指導(dǎo)注入城市治理、企業(yè)決策以及其他商業(yè)行為?；诓煌芾碚叩乃季S邏輯和行為規(guī)則，即便是同一類的應(yīng)用，算法和參數(shù)配置也會有很大差別，其呈現(xiàn)方式可能是靜態(tài)報表，也可能是閾值管理與告警的機(jī)制，還可能是專題分析報告。
有的應(yīng)用是對數(shù)據(jù)的智能化處理和操作。通過事先設(shè)定的程序和流程，系統(tǒng)自動根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按照既定的規(guī)則，根據(jù)不同場景的觸發(fā)，執(zhí)行對應(yīng)的動作。比如5G應(yīng)用里經(jīng)常提到的無人機(jī)巡檢、自動駕駛等，都屬于這類應(yīng)用。
還有的應(yīng)用是把幾種基礎(chǔ)類的應(yīng)用組合在一起，形成更加復(fù)雜的場景化解決方案。比如將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到安全認(rèn)證管理的應(yīng)用里，利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程維修等。雖說人工智能的一些基礎(chǔ)性應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，但要將這些產(chǎn)品應(yīng)用到場景里，需要的系統(tǒng)集成和定制化開發(fā)的工作量并不少。
總體來說，新基建因?yàn)橐?guī)范化程度高，規(guī)模效益明顯，也適合大企業(yè)搞，所以容易被關(guān)注。而在新基建之上的數(shù)字化解決方案和適應(yīng)于千行百業(yè)的各類應(yīng)用，大部分是中小企業(yè)干的苦活累活，宣傳力度和示范效應(yīng)有限，往往容易被忽略。但是，如果只是完成連接的數(shù)字化卻沒有應(yīng)用，積累的海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生不了價值，那數(shù)字化的意義又是什么呢？
結(jié)語
最近看了不少新基建項(xiàng)目，仔細(xì)分析這些項(xiàng)目的內(nèi)容，都是圍繞著硬件和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資。有的是運(yùn)營商在賣帶寬，有的是阿里和華為在賣云，有的是大批采購服務(wù)器，有的項(xiàng)目更直接地變成了做房地產(chǎn)生意。
那么數(shù)字化應(yīng)用呢？最多就是"XXX解決方案"等簡單的幾句話，既沒有現(xiàn)在要做的內(nèi)容，也沒有中長期的規(guī)劃演進(jìn)。
短期來看，這種堆積硬件的投資方式簡單粗暴，就像當(dāng)年擺成一排的計算機(jī)，如今也可以吹一吹項(xiàng)目里現(xiàn)代通信技術(shù)的應(yīng)用情況、云計算業(yè)務(wù)的使用量，項(xiàng)目的實(shí)施者是超大規(guī)模的企業(yè)，項(xiàng)目風(fēng)險不大，很容易出業(yè)績。
但是數(shù)字化項(xiàng)目一旦建成運(yùn)轉(zhuǎn)起來，持續(xù)的運(yùn)營成本并不低，印象中曾有一個項(xiàng)目，建成后系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)耗電量巨大，電費(fèi)一天差不多就是一臺奧迪車。所以如果不能產(chǎn)生價值，數(shù)字化就會成為持續(xù)燒錢的黑洞，違背了初衷和本心。
看著欣欣向榮的新基建，作為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的我，卻在擔(dān)心數(shù)字化的未來。希望新基建的號角能迅速激發(fā)起數(shù)字化應(yīng)用的發(fā)展，那我就是杞人憂天了。
