有色企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論!

有色企業(yè)普遍認(rèn)識到智能制造的重要性,正在積極加快推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,但有色企業(yè)智能制造水平落后于化工、鋼鐵等行業(yè),難以滿足有色行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要。

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本文來自微信公眾號“談數(shù)據(jù)”,作者/劉艷彬。

當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),從過去追求數(shù)量的增長轉(zhuǎn)向追求高質(zhì)量的發(fā)展。在高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)變時(shí),我們需要落實(shí)到一個(gè)具體的業(yè)務(wù)過程中,如制造、加工、管理、服務(wù)、供應(yīng)鏈過程等,把這樣的過程全部進(jìn)行智能化改造,最終無論是稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是其他,都要全面有的效提升企業(yè)的競爭力、生產(chǎn)效率。而這些要素集合在一起就是要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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01有色行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的形勢

近年來,包括有色行業(yè)在內(nèi)的很多企業(yè)都遵循著穩(wěn)中求進(jìn)的發(fā)展模式,將有色金屬工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和結(jié)構(gòu)調(diào)整作為積極推進(jìn)的方向,整個(gè)行業(yè)逐步由產(chǎn)能規(guī)模性擴(kuò)張進(jìn)入質(zhì)量效益性調(diào)整的新階段,規(guī)模成本競爭已不再是企業(yè)間競爭的重點(diǎn),更多的是效率、質(zhì)量和服務(wù)的競爭,特別是生產(chǎn)經(jīng)營模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,逐步形成了新的行業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)模式等新業(yè)態(tài),為有色行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。

2020年4月,國家工業(yè)和信息化部、發(fā)改委、自然資源部聯(lián)合發(fā)布《有色金屬行業(yè)智能礦山建設(shè)指南(試行)》、《有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠建設(shè)指南(試行)》和《有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南(試行)》,加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展,切實(shí)引導(dǎo)有色金屬企業(yè)智能升級。

2020年8月,國資委下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,推動國有企業(yè)樹立數(shù)字化思維,建立數(shù)字信息技術(shù)賦能平臺,激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動能,讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力,推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

2021年12月,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,提出推進(jìn)智能制造,要立足制造本質(zhì),緊扣智能特征,以工藝、裝備為核心,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托制造單元、車間、工廠、供應(yīng)鏈等載體,構(gòu)建虛實(shí)融合、知識驅(qū)動、動態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng),推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革。一系列支持?jǐn)?shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國家政策措施加速釋放,為有色行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開啟了加速鍵。

02有色企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題

有色行業(yè)是典型的耗散流程工業(yè),我國有色企業(yè)具有種類繁多、原料來源繁雜、工藝復(fù)雜流程長、工況環(huán)境苛刻、能源消耗高、產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)鏈短等特點(diǎn)。近年來,很多有色企業(yè)在基礎(chǔ)自動化、過程信息化、經(jīng)營管理信息化等方面推進(jìn)信息化建設(shè),也在實(shí)踐中取得了進(jìn)展和成績,奠定了數(shù)字化改造和智能化發(fā)展的基礎(chǔ),但困難和問題依然存在。

規(guī)模較大的露天礦山運(yùn)用5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了裝備智能化改造,實(shí)現(xiàn)了裝備的遠(yuǎn)程操控與作業(yè),但大部分企業(yè)采礦裝備仍是人工駕駛作業(yè),工作強(qiáng)度大、安全風(fēng)險(xiǎn)高;有色冶煉部分企業(yè)在無人行車、設(shè)備智能診斷、銅板自動剝離等局部領(lǐng)域的裝備智能化應(yīng)用取得突破,但大部分企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈集成融合領(lǐng)域面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足、項(xiàng)目推進(jìn)困難等問題,仍然以單項(xiàng)業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)建設(shè)為突破提升點(diǎn),“重業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),輕數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘”孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。加之冶煉裝備種類和安環(huán)敏感源多,企業(yè)自動化管控水平參差不齊,數(shù)據(jù)質(zhì)量及集成度低,精益化管控能力弱。

總體看,有色企業(yè)普遍認(rèn)識到智能制造的重要性,正在積極加快推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,但有色企業(yè)智能制造水平落后于化工、鋼鐵等行業(yè),難以滿足有色行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要。有色企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要問題和挑戰(zhàn)有:

(1)數(shù)字化、業(yè)務(wù)管理信息化基礎(chǔ)薄弱,轉(zhuǎn)型難度大。隨著近年來數(shù)字化改革的進(jìn)一步推進(jìn),很多企業(yè)雖然在生產(chǎn)銷售、管理等過程中采用信息化技術(shù),但整體來說依然存在很多問題:信息化系統(tǒng)應(yīng)用偏少;各個(gè)系統(tǒng)之間相互孤立沒有集成;數(shù)據(jù)安全保障能力不足;對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化認(rèn)知仍需進(jìn)一步提高;數(shù)字化轉(zhuǎn)型造就了新的管理模式、以及透明化的生產(chǎn)經(jīng)營模式,顛覆了企業(yè)和員工多年形成的管理、生產(chǎn)習(xí)慣,員工不能很快適應(yīng)新的模式、產(chǎn)生抵觸以及較強(qiáng)的畏難情緒。

(2)信息化、智能化協(xié)同創(chuàng)新能力不足。大部分企業(yè)兩化融合整體水平基本都處于單項(xiàng)覆蓋向綜合集成階段邁進(jìn)階段,信息智能化系統(tǒng)主要考慮單個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部需求,對外相對封閉、獨(dú)立,沒有形成縱向集成、橫向集成及端到端集成,協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用不足。

(3)信息化建設(shè)缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,各業(yè)務(wù)場景建設(shè)水平參差不齊。信息化建設(shè)缺乏頂層設(shè)計(jì)及統(tǒng)籌規(guī)劃,系統(tǒng)性不強(qiáng),業(yè)務(wù)覆蓋不全面,數(shù)據(jù)格式差異大,兼容性不足,存在許多“信息孤島”,信息資源難以實(shí)現(xiàn)集成共享。孤立的信息系統(tǒng)難以支撐跨部門、跨系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)作,不同的信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)兼容和共享,各類數(shù)據(jù)不能形成更高價(jià)值的信息,以致不能有效地支持企業(yè)的經(jīng)營管理決策。

03有色企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

有色企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,普遍注重規(guī)劃指引,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以西北某有色集團(tuán)型企業(yè)為例,企業(yè)成立于上世紀(jì)50年代,銅鉛鋅綜合生產(chǎn)能力位居行業(yè)前列,是典型的有色“原字號”、“超重型”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于地域劣勢,導(dǎo)致原料與產(chǎn)品市場兩頭在外,產(chǎn)業(yè)鏈以采選冶煉為主導(dǎo)環(huán)節(jié),成品為有色粗加工產(chǎn)品,附加值不高,盈利能力弱。

企業(yè)在“十三五”期間,積極推動工藝、裝備與技術(shù)升級,關(guān)鍵裝備機(jī)械化自動化、過程自動化水平提升較快,關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)模型+自動化的控制,生產(chǎn)效率、安全、環(huán)保治理都得到了大大提升;但整體產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化基礎(chǔ)依然薄弱,尤其是在生產(chǎn)管理、經(jīng)營決策層面,只在財(cái)務(wù)、辦公、質(zhì)量管理業(yè)務(wù)方面建立了信息化系統(tǒng),涉及企業(yè)生產(chǎn)核心的生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈、設(shè)備、能源、安環(huán)等業(yè)務(wù)仍然是傳統(tǒng)的手工作業(yè)。在新一輪科技革命蓬勃發(fā)展、資源和環(huán)境約束不斷增強(qiáng)的新形勢下,企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭能力支撐作用的重要性,結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)現(xiàn)狀,制定頂層規(guī)劃,全面引導(dǎo),在操作層面為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供推動力。

3.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)思想

貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的指示精神,落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢等決策部署。加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自動化、信息化、數(shù)字化、高端化、智能化、綠色化,增強(qiáng)核心競爭力、創(chuàng)新力、控制力、影響力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力,為企業(yè)邁進(jìn)中高端供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈提供有效推進(jìn)力。

3.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則

(1)問題導(dǎo)向,戰(zhàn)略引領(lǐng)。對照國家發(fā)展戰(zhàn)略要求,研判大勢,把握大局;對標(biāo)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)桿與典型案例,以解決生產(chǎn)、經(jīng)營管理中的實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn),科學(xué)、系統(tǒng)、全面規(guī)劃設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,使數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向、目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)更加明確,有針對性地進(jìn)行的數(shù)字化建設(shè)。

(2)整體規(guī)劃,梯次推進(jìn)。把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向和建設(shè)重點(diǎn),從全局、整體層面進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),圍繞主要環(huán)節(jié)和重點(diǎn)區(qū)域,結(jié)合自身能力和業(yè)務(wù)需求,依據(jù)形成分級框架體系、基礎(chǔ)設(shè)施可適度超前布局,企業(yè)自動化、信息化、高端化、數(shù)字化、智能化改造按順序分階段有序推進(jìn)。

(3)標(biāo)牽引,重點(diǎn)突破。以打造精準(zhǔn)管控、精益制造能力為目標(biāo),抓住運(yùn)營管理中關(guān)鍵環(huán)節(jié),分析各管理要素的因果關(guān)聯(lián)、問題和矛盾,瞄準(zhǔn)管理要素、能力突出短板,實(shí)施重點(diǎn)突破。

(4)項(xiàng)目驅(qū)動,示范應(yīng)用。以效率、效益、效能指標(biāo)提升為導(dǎo)向,梳理凝練推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目建設(shè)。建立滾動項(xiàng)目庫,找準(zhǔn)亮點(diǎn),形成典型案例,示范推廣應(yīng)用。

3.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路

以ABCDIG(人工智能(A)、區(qū)塊鏈(B)、云計(jì)算(C)、大數(shù)據(jù)(D)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(I)、5G)等新一代信息技術(shù)為依托,以質(zhì)量變革、效率變革和動能轉(zhuǎn)換為核心,以有色產(chǎn)業(yè)智能制造為.主攻方向,立足工藝優(yōu)化、智能控制、計(jì)劃調(diào)度、物料平衡、設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量檢驗(yàn)、能源管控、安全環(huán)保等企業(yè)關(guān)注的核心問題,破解優(yōu)化提升,快速補(bǔ)齊短板,加快云數(shù)賦能生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理,建設(shè)云上企業(yè)、數(shù)字企業(yè)、智慧企業(yè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

(1)堅(jiān)持問題導(dǎo)向,優(yōu)化提升破解存在的問題,快速補(bǔ)齊短板。從采、選、冶主流程工藝優(yōu)化、智能控制、計(jì)劃調(diào)度、物料平衡、設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量檢驗(yàn)、能源管控、安全環(huán)保等有瓶頸、有痛點(diǎn)、有難點(diǎn)的環(huán)節(jié)和鏈條入手,解決精益制造問題;從企業(yè)的運(yùn)營模式、組織架構(gòu)、工作資源、客戶服務(wù)、服務(wù)交付等方面梳理運(yùn)營效果差、效率低的問題,解決精益管理的問題。以數(shù)據(jù)流動的自動化,化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,提升企業(yè)的生產(chǎn)制造和運(yùn)營管理水平。

(2)堅(jiān)持戰(zhàn)略導(dǎo)向,圍繞“云,上企業(yè)數(shù)字企業(yè)智慧企業(yè)”建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息化體系優(yōu)化與重構(gòu)。構(gòu)建企業(yè)云計(jì)算為核心、綜合應(yīng)用新一代信息技術(shù)構(gòu)建的全新基礎(chǔ)設(shè)施,一是實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的全面升級。以“新一代IT技術(shù)”的數(shù)字替代傳統(tǒng)信息技術(shù)的數(shù)字。二是實(shí)現(xiàn)全方位、全過程和全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動與共享以及業(yè)務(wù)管理與信息技術(shù)的全面融合,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將實(shí)體狀態(tài)的過程、物理形態(tài)的數(shù)字轉(zhuǎn)變成信息系統(tǒng)中的數(shù)字和虛擬形態(tài)的數(shù)字,發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價(jià)值;三是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)運(yùn)營,加快傳統(tǒng)業(yè)態(tài)下的生產(chǎn)、運(yùn)營、管理、營銷等的變革與重構(gòu)。

(3)堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向,打造新型能力,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。提升精益制造能力、精益管控能力,提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低能源消耗、降低生產(chǎn)成本等生產(chǎn)經(jīng)營目標(biāo),制定與之配套的轉(zhuǎn)型目標(biāo),按照“消除瓶頸、理順流程、規(guī)范執(zhí)行”的思路,制定總體目標(biāo)和每項(xiàng)業(yè)務(wù)詳細(xì)目標(biāo)。

3.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型按照高效的戰(zhàn)略決策層、精益的管理運(yùn)營層、智慧化的生產(chǎn)制造層、靈活的IT技術(shù)支撐層四層架構(gòu)。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),通過“云上企業(yè)、數(shù)字企業(yè)、智慧企業(yè)”建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息、技術(shù)、管理三者融合,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動、科學(xué)決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等智慧能力。

04數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障措施

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要規(guī)劃全面引導(dǎo),更要注重落實(shí)措施,切實(shí)為企業(yè)提升組織、機(jī)制、技術(shù)資源方面的保障措施,沒有強(qiáng)有力的組織、機(jī)制和技術(shù)資源保障,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效事倍功半。

(1)建立健全工作推進(jìn)機(jī)制。把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手,列入“十四五”規(guī)劃和中長期計(jì)劃。成立領(lǐng)導(dǎo)小組,充分發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用,建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同推進(jìn)機(jī)制,落實(shí)本行動計(jì)劃確定的目標(biāo)任務(wù)。

(2)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)引領(lǐng)。加快關(guān)鍵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心和數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同創(chuàng)新中心建設(shè),進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論基礎(chǔ)研究、應(yīng)用技術(shù)開發(fā)、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、系統(tǒng)集成、示范應(yīng)用、“數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠(礦山)建設(shè),支撐集團(tuán)公司傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(3)戰(zhàn)略合作推進(jìn)發(fā)展。加強(qiáng)對外合作,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級駛?cè)肟燔嚨?;加?qiáng)與通信企業(yè)合作,打造5G+智能制造、5G+智慧物流2個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場景,用數(shù)賦能,支撐產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

(4)加強(qiáng)人才培養(yǎng),夯實(shí)人才基礎(chǔ)。圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)及人才需求,不斷完善人才培育機(jī)制,通過開展技術(shù)培訓(xùn)、舉辦工程師訓(xùn)練營,重點(diǎn)培養(yǎng)工藝、設(shè)備、管理與新一代信息技術(shù)相融合的復(fù)合型實(shí)用人才,打造一支具備數(shù)字化能力且熟悉行業(yè)需求的人才隊(duì)伍。

05實(shí)施路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型重在數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的有效融合,在數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用方面,企業(yè)形成了明確的實(shí)施路徑,并取得了成效。利用數(shù)字化技術(shù)形成多源回歸、系統(tǒng)整合、深度開發(fā)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化鏈條來筑牢企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ);加速推廣數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用,同時(shí)開展智能化改造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及強(qiáng)化數(shù)字化支撐體系,完善基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化生態(tài)體系。

5.1基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺的建設(shè)

運(yùn)用5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù),探索構(gòu)建適應(yīng)企業(yè)自身特點(diǎn)的新型數(shù)據(jù)管理體系,建設(shè)快捷高效、可復(fù)用的新型數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施;加快形成企業(yè)級數(shù)字技術(shù)賦能平臺,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局,提升核心架構(gòu)自主研發(fā)水平,為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效及一體化的服務(wù)支撐。

5.2數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建

明確數(shù)據(jù)歸口管理部門,加快數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),建立元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理工作,定期評估數(shù)據(jù)治理能力。建立覆蓋業(yè)務(wù)全鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系,加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場、服務(wù)過程等數(shù)據(jù)動態(tài)采集,加快大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機(jī)制。

5.3推動開展數(shù)據(jù)全面匯集、分析挖掘

搭建數(shù)據(jù)匯集體系與數(shù)據(jù)管理分析平臺的,將有效推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。同時(shí)要推進(jìn)各分子公司結(jié)合裝備改造升級,從計(jì)劃、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)五個(gè)環(huán)節(jié),通過配置具備邊緣計(jì)算能力的智能終端,各類信息系統(tǒng)的升級,將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集的全流程推動。在生產(chǎn)經(jīng)營中形成的關(guān)系、時(shí)序、文檔、地理空間等海量異構(gòu)數(shù)據(jù),通過對應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)手段,建設(shè)集團(tuán)統(tǒng)一的生產(chǎn)協(xié)同管控平臺,對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,指導(dǎo)和優(yōu)化生產(chǎn)過程各種資源高效配置利用。

5.4提升數(shù)字化管理水平

企業(yè)資源管理系統(tǒng)的應(yīng)用、推廣,產(chǎn)供銷核心業(yè)務(wù)數(shù)字化集成的深化,生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、經(jīng)營管理、異常信息實(shí)現(xiàn)透明化、可視化、數(shù)字化管理,可構(gòu)建出高效的供應(yīng)鏈協(xié)同體系,以減少人為因素影響,為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理提供快捷穩(wěn)妥的數(shù)字化平臺。建設(shè)集團(tuán)運(yùn)營決策分析平臺,深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升數(shù)據(jù)洞察能力。

5.5強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障體系

建立多層級、全天候、全方位的網(wǎng)絡(luò)安全保障系統(tǒng)、安全態(tài)勢感知系統(tǒng)以及復(fù)雜環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全體系,確保數(shù)字時(shí)代關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)安全可控。開展加密傳輸、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)攻關(guān),提升防篡改、防竊取、防泄漏能力,保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)安全。

06數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果

6.1信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的夯實(shí)

應(yīng)用“云大物移智鏈”等新一代信息通信技術(shù),推動有色云平臺、主數(shù)據(jù)管理平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心建設(shè),加快云數(shù)賦能生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理,建設(shè)云上企業(yè)、數(shù)字企業(yè)、智慧企業(yè)。搭建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范和創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共治共享,提升數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用價(jià)值,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造智慧企業(yè)夯實(shí)IT基礎(chǔ)。

6.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系的完善

以主數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目為抓手,建立以信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)等為主的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),提高跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度,打通生產(chǎn)經(jīng)營管理、研發(fā)平臺、制造平臺等之間的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,為后續(xù)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

6.3精益管控能力的提升

集團(tuán)核心業(yè)務(wù)管理部門全部實(shí)現(xiàn)信息化管控,建成集團(tuán)兩級集中生產(chǎn)運(yùn)營和決策分析管控平臺,集成各生產(chǎn)單位生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部室管控?cái)?shù)據(jù),建成集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺,并基于數(shù)據(jù)中心搭建集團(tuán)運(yùn)營決策分析平臺,推動內(nèi)部管理決策鏈、生產(chǎn)制造鏈系統(tǒng)互通、數(shù)據(jù)互聯(lián),全線打通數(shù)據(jù)融合,為業(yè)務(wù)賦能,為集團(tuán)各項(xiàng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

6.4精益制造能力的建設(shè)

按照設(shè)備數(shù)字化-生產(chǎn)線數(shù)字化-車間數(shù)字化-智能工廠/礦山-產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化由點(diǎn)到面、由內(nèi)到外建設(shè)模式,從裝備(生產(chǎn)線)數(shù)字化、智能生產(chǎn)與運(yùn)營管理、協(xié)同創(chuàng)新、智能服務(wù)四個(gè)層次,逐步加強(qiáng)集團(tuán)公司精益生產(chǎn)制造能力建設(shè)。

(1)智能工廠建設(shè)。加強(qiáng)對基礎(chǔ)網(wǎng)路、生產(chǎn)裝備、過程控制、數(shù)據(jù)共享等進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造升級。通過全流程自動化產(chǎn)線、綜合信息管控平臺、實(shí)時(shí)協(xié)同優(yōu)化智能生產(chǎn)能效管控體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、物料、能源等制造資源要素的數(shù)字化匯聚、網(wǎng)絡(luò)化共享和平臺化協(xié)同,提升綜合競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

(2)智能礦山建設(shè)。建成集資源數(shù)字化管理、智能生產(chǎn)管控、全流程的少人或無人化生產(chǎn)、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能決策于一體的安全、集約、高效的數(shù)字化礦山建設(shè)。重點(diǎn)推進(jìn)通風(fēng)、壓風(fēng)、供水、排水、提升、供配電等系統(tǒng)遠(yuǎn)程集中控制和無人值守改造,礦山生產(chǎn)、控制、運(yùn)營和管理為一體的數(shù)字化智慧協(xié)同管控平臺建設(shè),礦山基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)改造。

07結(jié)語

綜上所述,任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展必須源于它能夠?qū)ι鐣?chuàng)造和貢獻(xiàn)價(jià)值,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遵循這樣的規(guī)律。而對社會貢獻(xiàn)價(jià)值的是具體的各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,所以各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,才能使得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在一個(gè)雄厚的基礎(chǔ)之上發(fā)展。如果發(fā)展大數(shù)據(jù)不和各個(gè)產(chǎn)業(yè)的具體業(yè)務(wù)相結(jié)合,那數(shù)據(jù)的價(jià)值就不能被釋放出來。中國90%以上的企業(yè)都需要這樣的轉(zhuǎn)變,而沒有核心的數(shù)據(jù)支撐是轉(zhuǎn)變最核心的問題。對任何一個(gè)企業(yè)來說,業(yè)務(wù)發(fā)展需要用創(chuàng)新的手段引領(lǐng),只有把數(shù)字化真正融入企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)流程、各個(gè)環(huán)節(jié)中,才能實(shí)現(xiàn)降低成本,提升生產(chǎn)效率的目標(biāo)。(作者:白銀有色集團(tuán)股份有限公司信息與自動化管理中心劉艷彬)

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