本文來自微信公眾號“陳根談科技”，作者/陳根。
AI的熱度正在持續(xù)下降。
根據(jù)分析公司Similarweb的數(shù)據(jù)，今年8月份，ChatGPT的月度網(wǎng)站訪問量連續(xù)第三個月下降。8月份，ChatGPT全球桌面和移動網(wǎng)站訪問量下降了3.2%，至14.3億次，而前兩個月每個月的訪問量都下降了約10%。此外，一級市場AI領域的投資情況也逐漸降溫，CB Insights數(shù)據(jù)顯示，今年第二季度，全球AI領域投資總額環(huán)比暴減38%。
根據(jù)摩根士丹利等調(diào)查顯示，全球AI熱潮熱度正在降低，與此同時，現(xiàn)在很多測評也顯示GPT4“變笨”，這些跡象似乎表明，AI熱正進入瓶頸期。AI熱降溫究竟怎么回事？降溫的AI，是“泡沫的前夕”還是“跨越鴻溝前的等待”？
AI降溫是一個相對問題，如果從發(fā)展趨勢來說，AI目前正處于發(fā)展的初期階段，對人類社會的變革還處于起步階段。至少我們今天還在有限的領域應用AI技術，甚至一些應用也都還處于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理階段，距離真正的智能還有一段路要走。但從資本市場來看，由于ChatGPT技術的出現(xiàn)，讓資本市場對AI有了新的暢想，引發(fā)了空前的AI概念熱潮。
這就導致相關的AI概念公司，出現(xiàn)了提前、過度的估值透支現(xiàn)象。其實任何行業(yè)的估值一旦被提前、過度透支之后，都會引來估值修正期。而目前AI降溫說，其實并不恰當，更準確的說是AI概念在資本市場上進入了估值的修正階段。但資本市場的估值修正，并不會影響AI的發(fā)展趨勢，也不會導致AI熱的降溫，反而會在算力的驅動下引發(fā)新一輪的AI競賽。
其實ChatGPT并不能代表整個AI技術，它只是AI應用技術中的一種，一種側重于文本交流的技術。這種技術盡管獲得了突破，但依然存在著一些技術問題，在技術層面就面臨著AI幻覺病，在應用層面就存在算力制約。而算力的制約，表現(xiàn)出來最直接的問題就是變笨變慢。
對于AIGC來說，目前面臨的挑戰(zhàn)在于兩方面：一方面在于算力，因為融合了音視頻的AIGC要實現(xiàn)精細化的內(nèi)容生成，其所需要的算力遠大于文本生成的算力；另外一方面在于算法，就是如何將文本內(nèi)容，或者人類的指令，以精準的影像方式生成與表達，這需要算法的進一步突破。
目前我們很難準確的預計這種突破的時間截點，但AI技術的發(fā)展趨勢已經(jīng)形成，產(chǎn)業(yè)化路徑也越來越清晰，技術難點也越來越明確，技術倫理挑戰(zhàn)也開始受到各國政府的關注。那么，隨著政策法規(guī)的引導，人才的涌入，應用的拓展，資本的關注，AI引發(fā)的這場變革將會越來越深入。
不論是GPT，還是AIGC，總的來說，這些都只是AI的一些行業(yè)應用技術。盡管從當前來看，不論是大模型，還是AIGC，在這一輪的AI競賽中率先嘗試了應用，但并不能代表整個AI的產(chǎn)業(yè)價值。尤其是一些垂直專業(yè)領域，包括GPT醫(yī)療，AI診療，AI設計等領域，或許會更快的實現(xiàn)落地應用。
