本文來自微信公眾號“IT時報”，作者/孫妍。
這屆618的價格戰(zhàn)是大模型打響的。
字節(jié)跳動打前陣，BAT前后腳跟進(jìn)，主力模型降價97%，百萬tokens低至1元，大模型卷至“厘時代”，免費，全面免費，永久免費……堪稱炸場級別的降價力度已經(jīng)許久未見，像是重演“百團(tuán)大戰(zhàn)”“O2O混戰(zhàn)”“網(wǎng)約車補(bǔ)貼大戰(zhàn)”“云項目1元中標(biāo)”似的，點燃了行業(yè)的戰(zhàn)火。
8家大模型集體降價
字節(jié)跳動和BAT集體入局大模型價格戰(zhàn)。據(jù)《IT時報》不完全統(tǒng)計，5月以來，已有8家國內(nèi)外大模型宣布大降價，包括幻方量化、智譜、GPT-4o、字節(jié)豆包、阿里通義千問、百度文心一言、騰訊混元和科大訊飛星火等。
5月15日，字節(jié)跳動挑起大模型價格戰(zhàn)，豆包通用模型pro-32k版輸入價格降至0.0008元/千tokens，豆包通用模型pro-128k版輸入價格降至0.005元/千tokens。這意味著，1元就能買到豆包主力模型的125萬tokens，大約是200萬個漢字，相當(dāng)于3本《三國演義》。
大模型通常以“元/千tokens”為計費單元，字節(jié)豆包將以分為單位的使用成本，直接打到了以厘為單位，真正挑起了價格戰(zhàn)。
阿里和百度在5月21日前后腳跟進(jìn)，阿里通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的輸入價格降至0.0005元/千tokens，直降97%，降價后約為GPT-4價格的1/400，擊穿全球底價。這意味著，1元就能買到200萬tokens，相當(dāng)于5本《新華字典》。百度文心一言則直接宣布兩大主力模型全面免費且立即生效，分別為今年3月推出的輕量級大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite，支持8k和128k上下文長度。
5月22日，騰訊混元大模型全面降價，主力模型之一混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級為256k?；煸?standard、具備處理超38萬字符超長文本能力的混元-standard-256k以及最高配置萬億參數(shù)模型混元-pro三款大模型的API輸入輸出價格全面降低，最大降價幅度為87.5%。
同一天，科大訊飛推出業(yè)界首個“永久免費”的大模型——星火大模型lite，頂配版訊飛星火Max API價格則低至0.21元/萬tokens，相比較而言，百度文心一言ERNIE4.0和阿里通義千問Qwen-Max的定價為1.2元/萬tokens，訊飛星火頂配版只為百度、阿里的五分之一。
真正讓國內(nèi)大模型神經(jīng)緊張的是，OpenAI從2023年年初至今，已經(jīng)進(jìn)行了4次降價，5月13日發(fā)布的GPT-4o不僅實現(xiàn)了性能躍升，價格也下降了50%。
巨頭燒錢換數(shù)據(jù)
“當(dāng)前大模型的定價已經(jīng)沒辦法覆蓋成本，但大模型廠商為何還要降價？主要目的是為了收集數(shù)據(jù)。”在主攻AI Agent的瀾碼科技CEO周健看來，GPT-4o的策略是對公眾免費，對開發(fā)者收費降低一半，讓公眾多用，從而收集多輪對話等交互數(shù)據(jù)，這比靜態(tài)數(shù)據(jù)更能快速提高模型能力，而國產(chǎn)大模型也同樣處于“燒錢換數(shù)據(jù)”的階段。
以往，LLM類的大模型沒有時間概念，但GPT-4o已經(jīng)解決短時記憶問題，能在對話中感知情緒、跟隨指令或被人打斷，可以用不同情緒的語音講故事，不過長時記憶能力和社會智能還是不夠。
周健打了一個比方，即使GPT-4o像愛因斯坦一樣聰明，它也不能勝任一家上市公司的CFO，因為這個角色需要強(qiáng)大的長時記憶，根據(jù)不同溝通總結(jié)和分析整個公司的組織結(jié)構(gòu)、權(quán)力結(jié)構(gòu)等，所以它現(xiàn)階段還是一個“缸中之腦”。
圖源：unsplash
除了對公眾免費以外，OpenAI還在用硬件來收集線下銷售、獵頭等與客戶交流的數(shù)據(jù)。發(fā)布GPT-4o后，OpenAI與美國知名論壇、美股散戶大本營Reddit合作，收集社區(qū)內(nèi)容來訓(xùn)練大模型。所以，收集這些真實動態(tài)數(shù)據(jù)的目的，是為了讓大模型變得更像人，可以多輪對話、長時記憶、熟知社會交往邏輯。
在上海人工智能研究院高級研發(fā)經(jīng)理徐弘毅看來，大模型打下市場的關(guān)鍵也是數(shù)據(jù)。當(dāng)前，大模型的競爭已從算力過渡到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)的中文數(shù)據(jù)十分稀缺，而動態(tài)交互數(shù)據(jù)更顯重要。
中文教科書只有英文的十分之一，中文的靜態(tài)知識數(shù)據(jù)閉環(huán)天然弱于英文，所以只能從動態(tài)數(shù)據(jù)上實現(xiàn)量的突破，只有讓真實的人來用，才能收集動態(tài)數(shù)據(jù)。另外，全球70%的數(shù)據(jù)僅停留在免費公開數(shù)據(jù)集的層面，要想讓大模型掌握專業(yè)知識，只能不斷吸引各行各業(yè)的開發(fā)者注入垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。
低價，無疑是最好的吸引方式。當(dāng)然，前提是保證相同的質(zhì)量甚至更快的速度。從去年的GPT-4到今年的GPT-4o，第一個token響應(yīng)速度快了6倍，但調(diào)取價格便宜了12倍。國外廠商以速度博眼球，而國內(nèi)廠商以價格博市場。不過，也有業(yè)內(nèi)人士和媒體質(zhì)疑，大模型廠商拋開并發(fā)量談價格“并不科學(xué)”，如果不能支持高并發(fā)量，就無法保證輸出速度和質(zhì)量。
“大模型集體降價不僅僅是市場策略，更是拐點到來的信號。”曾負(fù)責(zé)國內(nèi)首個基于時空數(shù)據(jù)信用債風(fēng)險模型的北京市特聘專家楊曉靜認(rèn)為，大模型集體降價的原因有三：首先是基于統(tǒng)籌補(bǔ)貼等政策，云、算力芯片等成本降低帶來了技術(shù)紅利；其次是大模型廠商對規(guī)模增長的信心，2024年初，每天國內(nèi)所有大模型的API調(diào)用量不超過1億次，但預(yù)計今年底將有100倍增長；最后是吸引開發(fā)者，從而快速向千行百業(yè)覆蓋，而目前國內(nèi)AIGC的用戶滲透率僅為6%左右。
“字節(jié)想通過豆包大模型推火山引擎和云服務(wù)，實際上，視頻等內(nèi)容才是掘金之處。”楊曉靜也認(rèn)為，云、算力、大模型、內(nèi)容、數(shù)據(jù)是一條鏈條，打通后就能形成一個生態(tài)閉環(huán)，這也是巨頭燒錢換數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯。
價格戰(zhàn)或向C端傳導(dǎo)
“百模大戰(zhàn)”真正進(jìn)入實戰(zhàn)階段，據(jù)《IT時報》記者觀察，此次降價的主體是文本大模型，主要面向開發(fā)者和企業(yè)，還未傳導(dǎo)至C端用戶層面。下一階段，國內(nèi)大模型可能會迎來C端用戶層面和多模態(tài)大模型的降價。讓C端用戶用得起甚至免費用，從而讓大模型變得越來越好用。
在國外，OpenAI以性能優(yōu)勢幾乎形成了壟斷。OpenAI最新推出的多模態(tài)大模型GPT-4o目前僅開放了文本和圖像功能，但未來將向C端用戶全部免費開放。并支持語音和視頻的輸入輸出。
GPT-4o演示
當(dāng)前，若要在ChatGPT上體驗Plus版本，仍要升級到19.99美元/月的會員。據(jù)應(yīng)用智能公司Appfigures統(tǒng)計，ChatGPT的App凈收入在GPT-4o發(fā)布當(dāng)天躍升22%，5月21日的凈收入達(dá)到90萬美元，接近該應(yīng)用日均收入的兩倍。
“國內(nèi)大模型競爭越發(fā)激烈，在沒有決出絕對勝出者之前，降價趨勢不會停止，甚至是指數(shù)級下降。”周健認(rèn)為。
楊曉靜也認(rèn)為，海量用戶和龐大的消費者市場還將加速成本下降。
價格戰(zhàn)的背后，是中國大模型想要抓住數(shù)據(jù)和場景的紅利，縮短甚至超越美國的大模型發(fā)展速度。數(shù)據(jù)為核、場景牽引是中國在移動互聯(lián)網(wǎng)、5G彎道超車的“制勝法寶”，那在大模型時代，這條反超路徑是否依然可行？
2024年被認(rèn)為是大模型商業(yè)化落地的元年。IDC預(yù)測，2026年中國AI大模型市場規(guī)模將達(dá)到211億美元，人工智能將進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。據(jù)徐弘毅的觀察，國內(nèi)大模型更傾向于深入應(yīng)用場景這條路徑，靠業(yè)務(wù)打下基礎(chǔ)。
中美的大模型發(fā)展差距一直存在爭議，有人說差距是一年半，也有人說是半年。近期，斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024人工智能指數(shù)報告》顯示，2023年發(fā)布的全球149個知名大模型中，美國占61款，中國占15款，據(jù)世界第二，追趕速度較快。而中國的人工智能專利數(shù)量占60%，領(lǐng)先其他國家。
想要縮短中美大模型發(fā)展差距，中國大模型還得要靠應(yīng)用場景取勝。
降價，會直接調(diào)動企業(yè)使用大模型的積極性。根據(jù)以往開發(fā)信用債風(fēng)險模型和智能投顧的經(jīng)驗，楊曉靜做了一個測算，2005年至2022年18年間，A股市場中累積了82.5萬份券商公司類研報，若每份以1萬字計算，整體約85億字，相當(dāng)于3.4億個tokens。做智能投研大模型的開發(fā)者，如果原先通用大模型的價格來調(diào)取API，一次需要花費3.4萬元，現(xiàn)在只需要花費1700元。
據(jù)楊曉靜判斷，在金融領(lǐng)域，智能客服這個剛需領(lǐng)域?qū)⒆羁炜吹紸I的注入和降價的影響，調(diào)用成本降低后，服務(wù)的用戶規(guī)模也將快速提升。
此外，中國是全球最大的工業(yè)機(jī)器人安裝國，安裝量占全球50%，中國AI大模型企業(yè)應(yīng)該抓住工業(yè)化升級的時機(jī)。“AI服務(wù)要變得像水電一樣易用易得，像5G一樣泛在化，才能像5G一樣彎道超車，實現(xiàn)全球引領(lǐng)。”楊曉靜說道。
