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通用的 AI 處理方法并不達(dá)標(biāo)。通用處理器就是這樣的。它們不是為任何特定工作負(fù)載而設(shè)計(jì)或優(yōu)化的。而且由于 AI 消耗了系統(tǒng)功耗的很大一部分,因此專注于特定用例或工作負(fù)載可以在更小的占用空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更大的功耗節(jié)省和更好的性能。
喜力啤酒對(duì)于生成式AI最重要的應(yīng)用之一就是知識(shí)管理。對(duì)于長(zhǎng)期積累下的數(shù)十萬(wàn)份包含有價(jià)值消費(fèi)者洞察、市場(chǎng)數(shù)據(jù)與品牌信息的文件,如何高效訪問(wèn)并利用這筆資源財(cái)富一直是喜力啤酒面對(duì)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
約旦大學(xué)的一項(xiàng)研究利用 SPICE 框架(連續(xù)性、存在感、互操作性、競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)流動(dòng))研究了娛樂(lè)內(nèi)容營(yíng)銷如何影響元宇宙的采用。結(jié)果表明,這些因素對(duì)用戶使用元宇宙的意愿產(chǎn)生積極影響,凸顯了其在游戲之外改變商業(yè)和娛樂(lè)等行業(yè)的潛力。
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