伴隨數(shù)字化、智能化等快速發(fā)展，全社會對算力的需求快速提升，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴大，想要獲得市場認同，便需要控制成本，而算力的產(chǎn)生主要依賴于電力的支撐，可以說，電力成本在很大程度上決定了算力費用，是算力應(yīng)用的關(guān)鍵，綠電成本的降低更是重中之重。
新一輪AI浪潮席卷而來，生成式人工智能技術(shù)正飛速向千行百業(yè)融入，“千模大戰(zhàn)”的產(chǎn)品涉及多模態(tài)、多行業(yè)。面對前所未有的激烈競爭，大模型發(fā)展既需要跨過算力門檻，更還需要齊全的“朋友圈”。
近年來，AI技術(shù)的突破為智能終端市場帶來更多想象空間與發(fā)展機會。尤其是伴隨AI算力分布從云端向本地部署的擴展，以手機、PC為代表的高算力終端設(shè)備開辟出了AI硬件的新賽道，并在應(yīng)用場景上不斷深入挖掘，成為未來市場增長最主要的機會點。
進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧化發(fā)展，是構(gòu)筑城市競爭新優(yōu)勢和推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的要求。早在2014年，《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》出臺，智慧城市有了頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃。10年之后，智慧城市建設(shè)又一重磅文件出臺，這意味著智慧城市建設(shè)將再次迎來重要升級。
6月20日，2024中國綠色算力（人工智能）大會新聞發(fā)布會在呼和浩特召開。
伴隨著人工智能大模型的迭代，算力需求呈現(xiàn)出指數(shù)級增長趨勢，這一現(xiàn)象正在重塑我們對硬件支撐的認識和需求。以英偉達的GPU產(chǎn)品為例，在短短八年間，從第一代Pascal到最新的Blackwell B100，其算力增長了1000倍，能耗卻降低了350倍。
