人工智能是一種基于大數(shù)據(jù)的通用技術(shù)。通過(guò)分析數(shù)據(jù)集，人工智能可以識(shí)別模式并預(yù)測(cè)事件。在過(guò)去，改善人工智能的瓶頸是收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本。如今，面臨的挑戰(zhàn)在于在合理的時(shí)間范圍內(nèi)消費(fèi)、搜索和提供有意義的結(jié)果，量子計(jì)算正好可以助力。
從字面意義上說(shuō)，“量子”一詞是指使用量子力學(xué)描述的物理系統(tǒng)中的最小單位或?qū)嶓w。而物理學(xué)家之所以對(duì)量子世界有著單獨(dú)的力學(xué)公式，是因?yàn)樵诜浅７浅Ｐ〉牧Ｗ拥某叨壬希?jīng)典物理學(xué)的規(guī)則不一定適用。
量子計(jì)算應(yīng)用最初關(guān)注的是與許多運(yùn)動(dòng)部件相關(guān)的物流類型問(wèn)題。例如，它正被用于物流管理的政府部門和企業(yè)大量使用，包括軍方使用的自動(dòng)駕駛車輛。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的功能仍然夠強(qiáng)大，而且由于軍隊(duì)的生死存亡都取決于后勤和物流，因此需要采用使用量子計(jì)算這種更有效的工具。
與經(jīng)典計(jì)算相比，量子計(jì)算的最大特點(diǎn)是它能夠進(jìn)行強(qiáng)大的并行計(jì)算，根據(jù)理論設(shè)想，由幾百個(gè)量子比特構(gòu)成的量子計(jì)算機(jī)，利用量子相干疊加原理，計(jì)算能力隨可操縱的粒子數(shù)呈現(xiàn)出驚人的指數(shù)增長(zhǎng)，為經(jīng)典計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的大規(guī)模計(jì)算難題提供解決方案。
現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議不適合新算法，因此正在考慮對(duì)互聯(lián)網(wǎng)通信進(jìn)行重大更改。從這個(gè)角度來(lái)看，SIKE攻擊特別痛苦，因?yàn)樗瞧駷橹箮拰傩宰詈玫腜QA。除了標(biāo)準(zhǔn)之外，在代碼中安全地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的新想法、將代碼集成到產(chǎn)品中以及讓用戶遠(yuǎn)離遺留產(chǎn)品也面臨挑戰(zhàn)。
無(wú)法區(qū)分退相干和信息擾亂，阻礙了對(duì)該現(xiàn)象的實(shí)驗(yàn)研究。信息擾亂最早是在黑洞物理學(xué)中研究的，事實(shí)證明它與廣泛的研究領(lǐng)域有關(guān)，包括多體系統(tǒng)的量子混沌、相變、量子機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算。研究信息擾亂的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括超導(dǎo)體、受困離子和基于云的量子計(jì)算機(jī)。
