人工智能的發(fā)展從初期的概念時期,到廣泛的場景切入,再到融合在各個行業(yè)的業(yè)務中的全面落地階段——智能家居、智能金融,自動駕駛、智慧醫(yī)療、智能零售、智能制造、智能交通等行業(yè)都在廣泛應用深度學習和機器學習技術。
當電信運營商第一次開始涉足物聯(lián)網(wǎng)時,完全互聯(lián)的物體世界的想法感覺還有很長的路要走。最初,物聯(lián)網(wǎng)被稱為機器對機器,在過去十年中取得了顯著增長,并跨越了多個垂直領域。
目前,盡管智能家居行業(yè)整體仍處于增長期,但以全屋智能為終點的產(chǎn)業(yè)升級卻始終發(fā)展的不溫不火。所以,越來越多的企業(yè)也開始尋找智能家居的新出路,以期打破現(xiàn)有的僵持局面,推動智能家居、全屋智能邁入更加具象的智能階段。
隨著智能家居標準的逐漸統(tǒng)一,我們可以預見,智能家居市場增速將會更快,磁性元器件的需求量也將水漲船高。有磁性元器件廠商表示,將十分看好未來智能家居的發(fā)展。
智能化應用,融入AIoT全屋智能管理體系,或許是提升毫米波雷達在康養(yǎng)監(jiān)測領域市場應用的關鍵突破口。作為一種傳感器,毫米波雷達健康監(jiān)測對于物聯(lián)網(wǎng)技術有天然的親和力。
在全屋智能百舸爭流的今天,去篤定哪家布局能沖出重圍還為時尚早,但我們也可以從需求端變化入手,預測智能家居未來走向。