機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，其核心是計(jì)算機(jī)化和擴(kuò)展信息和算法的利用，通過復(fù)制個(gè)人學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識的方式來緩慢地進(jìn)步和完善任務(wù)。
邊緣AI，是在邊緣設(shè)備部署AI算法，其計(jì)算發(fā)生在靠近用戶和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣，而不是集中在云計(jì)算設(shè)施或私人數(shù)據(jù)中心。邊緣AI離不開邊緣算力和算法，算力提供支持，算法決定了邊緣AI可以應(yīng)用在哪些場景實(shí)現(xiàn)哪些功能。
去年以來，多家新零售企業(yè)的會員服務(wù)就像坐了“搖搖車”，上下起伏、左右搖擺。反復(fù)地改來改去，一方面代表企業(yè)“聽勸”，積極回應(yīng)消費(fèi)者訴求，另一方面也反映出發(fā)展了七八年的新零售有點(diǎn)“成長焦慮”。
季度，服務(wù)零售額同比增長10.0％，增速高出商品零售額6個(gè)百分點(diǎn)。居民人均服務(wù)性消費(fèi)支出同比增長12.7％，占人均消費(fèi)支出比例達(dá)43.3％。全國餐飲收入為1.34萬億元，同比增長10.8％。
盡管近幾年零售業(yè)的發(fā)展持續(xù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，但數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步為行業(yè)提供了應(yīng)對不確定性的新工具和解決方案。放眼中國市場，零售行業(yè)也在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望通過新一代信息技術(shù)與消費(fèi)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與管理等方面的效率提升。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷發(fā)展，安全威脅日益增加，以及隨著顧客期望的變化，零售商需要能夠?qū)Ω鱾€(gè)層面的風(fēng)險(xiǎn)做出快速反應(yīng)。
