物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及通信技術(shù)的發(fā)展有著很大的關(guān)系，發(fā)展至今，全球物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)在技術(shù)上已經(jīng)從WIFI1升級成為WIFI6，從2G升級到了5G。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值化，其起點是數(shù)據(jù)要能夠快速、有效、準(zhǔn)確獲取，僅僅將設(shè)備連接起來遠遠不足以支持設(shè)備通信，還需要多個層面協(xié)議的協(xié)助，形成物聯(lián)網(wǎng)通信的“語言”，才能實現(xiàn)暢通通信。
在對智能電器的各式創(chuàng)新中，有些功能的確非常實用，通過記錄用戶的行為提供了許多便利，融入消費者生活進而改變其行為習(xí)慣，但也有很多功能實屬“雞肋”，不僅通過屏幕或者模組等增加了用戶的學(xué)習(xí)成本，也無形中帶來了設(shè)備能耗的增加。
5G之外的無線連接技術(shù)，也在推動著射頻市場的增長。Yole射頻研究團隊預(yù)計，WiFi、藍牙、UWB將在2026年為連接性射頻前端市場帶來30億美元的規(guī)模，2021年至2026年的復(fù)合年增長率為8.4%，芯片組的市場價值不包括在內(nèi)。這一增長是由智能手機中轉(zhuǎn)向更高的連接性射頻BoM，包括UWB、WiFi 6E和2x2 MIMO的快速實施推動。
眾所周知，WiFi探測是智能手機和調(diào)制解調(diào)器/路由器之間建立連接所需的雙邊通信的一部分。在日常生活中，智能手機會一直搜索可用的WiFi網(wǎng)絡(luò)并自動連接那些可連接的信號。
WiFi終端側(cè)主動定位。一般是以WiFi位置指紋為代表的定位方式。WiFi位置指紋識別算法是依賴終端接收周圍AP發(fā)來的信號特征進行定位，其利用存有實際場地的地理位置所對應(yīng)的RSSI信號強度的數(shù)據(jù)庫，進行對比分析識別的一種WiFi定位算法。
